Entdecke die Kraft von Verhaltens-Targeting für Verlage mit unseren Expertentipps und Best Practices. Steigern Sie Umsatz und Engagement, indem Sie Ihrem Publikum personalisierte Inhalte und Angebote bereitstellen. Erfahren Sie noch heute, wie Sie wirksame Strategien umsetzen.
Hatten Sie jemals das Gefühl, dass die Werbung im Internet Sie verfolgt und Ihre Interessen im Auge behält? Sie gehen zu einem Online-Shop, um sich ein bestimmtes Kleid oder vielleicht einen Schuh anzusehen, und plötzlich erscheinen auf jeder Website, die Sie besuchen, Anzeigen darauf. Wenn ja, sind Sie in der Welt des Behavioral Targeting willkommen.
Warum sollten sich Verlage darum kümmern?
Als Herausgeber ist es wichtig, den Überblick über die verschiedenen Taktiken und Methoden des Behavioral Targeting zu behalten. Warum? Denn Behavioral Targeting verbessert nicht nur das Nutzererlebnis einer Website, sondern dient auch als umsatzgenerierendes Tool für Publisher.
Verlage weltweit setzen auf Behavioral Targeting. Laut der MeldungBis 2029 wird der weltweite Behavioral-Targeting-Markt voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach gezielter Werbung und personalisierten Benutzererlebnissen. Dies stellt eine große Chance für Publisher und Webmaster dar, Behavioral Targeting zu nutzen, um Umsatz und Engagement zu steigern.
Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife direkt in die Grundlagen des Behavioral Targeting eintauchen.
Lesen auch - Anzeigen-Targeting: Ein Leitfaden für Publisher (mit Vor- und Nachteilen)
Was ist also Behavioral Targeting?
Behavioral Targeting ist eine Technik, die von Publishern, Vermarktern und Werbetreibenden genutzt werden kann, um die Effektivität ihrer Online-Kampagnen zu optimieren und zu verbessern.
Es funktioniert, indem es Informationen über die Benutzer sammelt, ihre Absichten/Interessen anhand der gesammelten Informationen versteht, sie segmentiert und ihnen relevante Webelemente zum Konsum präsentiert.
Für Verlage kann es Wunder bewirken, da es das Benutzererlebnis verbessert, die Conversions steigert und viele weitere Vorteile bietet, auf die wir später in diesem Blog eingehen werden. Tatsächlich, laut Digiday, die Zukunft der digitalen Werbung liegt im kontextuellen Ökosystem. Dieses Verhaltens-Targeting lässt sich nicht vermeiden.
Wir werden es uns gleich genauer ansehen, aber schauen wir uns zunächst die Hauptsegmente an, die Behavioral Targeting verwenden oder verwenden sollten:
Ad Network
Behavioral Targeting wird verwendet von Werbenetzwerke um unter anderem Informationen wie die von Ihnen besuchten Websites und die Zeit, die Sie dort verbracht haben, zu sammeln, um Ihnen die relevantesten Werbeanzeigen auf der ganzen Welt zu präsentieren Ad-Netzwerk. Wenn Sie beispielsweise drei bis vier verschiedene Websites (zu den Themen Wirtschaft, Fußball, Männermode) öffnen, die alle Google-Anzeigen enthalten, weiß Google, dass Sie höchstwahrscheinlich ein erwachsener Mann sind, der sich für Sport interessiert.
Diese Informationen können verwendet werden, um Ihnen relevantere Anzeigen zu zeigen, Ihr Web-Erlebnis zu verbessern und es Werbetreibenden zu ermöglichen, höhere Erträge zu erzielen.
E-Commerce (Nutzung vor Ort):
Wird derzeit nur von den großen Playern verwendet – BT kann von Websites verwendet werden, um das Surfverhalten, den Standort, die Besuchshäufigkeit, die verweisende Quelle und den Suchverlauf des Benutzers zu verstehen und ihm personalisierte Inhalte und Erlebnisse zu präsentieren. Amazon nutzt dies bereits seit langem. Wenn Sie also das nächste Mal nach einem „Schlafsack“ suchen, werden Ihnen auf der Startseite weitere Trekking- und Wanderausrüstungen empfohlen.
Publisher (Nutzung vor Ort)
Auch hier nutzen es derzeit nur wenige Verlage, hauptsächlich um verwandte Inhalte zu empfehlen, die für den Besucher von Interesse sein könnten. Niemand nutzt Behavioral Targeting in großem Umfang, um die Werbeeinnahmen zu steigern, das Nutzerengagement zu steigern und das Teilen in sozialen Netzwerken zu verbessern.
Wie nutzen diese Websites Behavioral Targeting? Es ist einfach. Mit Advanced Web Analytics können sie ganz einfach über 50 Attribute eines Besuchers messen (einschließlich einiger davon, die ich oben erwähnt habe, wie das Surfverhalten, den Standort, die Besuchshäufigkeit, die verweisende Quelle und den Suchverlauf des Benutzers). Und dann ordnen Sie den Besucher einem Segment/Bucket/Cluster zu.
Nun entscheidet der Kampagnenmanager, welche Attribute den Benutzer in welchen Bucket einordnen und welche Webelemente auf welche Weise für verschiedene Buckets personalisiert werden sollen. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn die Visualisierung schwierig erscheint. Einige Beispiele folgen bald und im Allgemeinen sind dank zahlreicher GUI-basierter Web-Personalisierungstools keine Programmier- oder technischen Kenntnisse erforderlich.
Arten von Verhaltens-Targeting
Es gibt vier Haupttypen des Verhaltens-Targetings: interessenbasiertes, demografisches, geografisches und psychografisches Targeting.
Interessenbasiertes Targeting
Es ist wann Anzeigen sind zielgerichtet basierend auf den vom Nutzer geäußerten Interessen. Wenn jemand beispielsweise Interesse am Laufen bekundet hat, sieht er möglicherweise Anzeigen für Laufschuhe oder andere laufbezogene Produkte.
Demografische Ausrichtung
Beim demografischen Targeting handelt es sich um die Ausrichtung von Anzeigen auf der Grundlage demografischer Merkmale wie Alter, Geschlecht, Einkommen usw. Beispielsweise kann ein Unternehmen Anzeigen für seine neue Make-up-Linie auf Frauen im Alter von 18 bis 35 Jahren ausrichten.
Geografische Ausrichtung
Hierbei handelt es sich um die Ausrichtung von Anzeigen auf der Grundlage des geografischen Standorts. Beispielsweise kann ein lokales Unternehmen seine Anzeigen auf Personen in seiner Stadt oder seinem Bundesland ausrichten.
Psychografisches Targeting
Dabei werden Anzeigen gezielt auf psychologische Faktoren wie Persönlichkeit, Werte, Einstellungen usw. ausgerichtet.
Beispielsweise kann ein Unternehmen Anzeigen für seine neue Bio-Lebensmittellinie auf gesundheitsbewusste Menschen ausrichten.
Vorteile von Behavioral Targeting für Besucher/Benutzer
Behavioral Targeting hat Besuchern und Nutzern viel zu bieten. Hier sind einige davon:
Personalisierung von Inhalten
Wenn 100 Personen Amazon betreten, greifen sie auf 100 verschiedene Homepages zu, jede personalisiert mit ihrem Namen und mit Produkten, die sie bei ihren vergangenen Besuchen interessiert haben. So wird bald das gesamte Internet sein.
Eine Studie von Adobe und EconsultanceDie Studie, die sich auf den ROI der Personalisierung konzentrierte, kam zu dem Ergebnis, dass 52 % der digitalen Vermarkter zustimmten, dass personalisierte Webinhalte ein sehr wichtiger Teil ihrer Online-Strategie seien. Tatsächlich besteht ihr Ziel bei 41 % darin, ein personalisiertes Interneterlebnis zu bieten.
Dank Behavioral Targeting erhalten Nutzer ein besseres Nutzererlebnis, während der Publisher sein Ziel erreicht, was zu einer Win-Win-Situation führt.
Große Unternehmen sammeln seit Jahren Nutzerdaten und verfeinern mit ihren Ergebnissen ihren Algorithmus. Mit intelligenterer Software wird das gesamte Internet relevanter und effizienter auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten.
Lesen auch - Was ist Content-Personalisierung: Vorteile, Beispiele und Tipps
Erkennen Sie Ihre Interessen
Persönlichkeit ist vielfältig. Die Menschen sind voller Interessen. Der Besuch reisebezogener Websites bedeutet nicht, dass Sie nur an Anzeigen von Orbitz oder Priceline interessiert sind. Das Sammeln umfangreicher demografischer Daten über einen langen Zeitraum wird dazu beitragen, Algorithmen zu verfeinern und die Mehrdimensionalität der Interessen der Menschen zu berücksichtigen.
Zeitersparnis für Benutzer
Durch die Präsentation von Inhalten oder Angeboten basierend auf ihrem vorherigen Verhalten reduziert Behavioral Targeting die Zeit, die für die Suche nach dem, was sie interessiert, benötigt wird. Auf diese Weise müssen Besucher nicht auf der Website herumlaufen, um nach dem zu suchen, was sie benötigen. Ihnen wird bereits die Art von Inhalten bereitgestellt, mit denen sie sich identifizieren können.
Sie sehen also, dass Behavioral Targeting auch für Publisher von Vorteil sein kann. Haben Sie Behavioral Targeting auf Ihrer Website eingesetzt oder möchten Sie eine Fallstudie teilen? Wir würden uns freuen!
Top-Tipps zur Steigerung der Leistung Ihrer Website mit Behavioral Targeting
Hier sind einige effektive Tipps, die Ihnen dabei helfen, die Leistung Ihrer Website mithilfe von Onsite-Behavioral Targeting zu optimieren:
Definieren Sie Ihre Ziele
Beginnen Sie zunächst damit, bestimmte Ziele zu definieren. Fragen Sie sich: Was ist das Hauptziel Ihrer Website? Möchten Sie die Anzahl der Newsletter-Anmeldungen steigern, Ihre Einkaufswagen-Conversions steigern oder mehr Downloads Ihrer Leitfäden erzielen? Was auch immer Ihr Ziel ist, stellen Sie sicher, dass es etwas ist, das Sie messen können. Auf diese Weise können Sie Ihren Fortschritt verfolgen und sehen, wie nah Sie Ihrem Ziel sind.
Das Setzen klarer Ziele ist der Schlüssel zur Optimierung Ihrer Targeting-Strategie. Wenn Sie wissen, was Sie anstreben, sind Sie besser in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Ergebnisse zu analysieren. Nehmen Sie sich also etwas Zeit, um Ihre Ziele zu definieren und bereiten Sie sich darauf vor, einige positive Veränderungen auf Ihrer Website zu sehen.
Überarbeiten Sie Ihr Website-Layout
Verlage können das Gesamtbild ändern Seitenlayout oder das komplette User Experience auf der Grundlage der Informationen, die sie über ihre Besucher haben, um die Werbeeinnahmen und Website-Einnahmen zu verbessern. Schauen wir uns noch einmal einige Anwendungsfälle an:
Haben Sie einen regelmäßigen Besucher, der Inhalte auf Ihrer Website konsumiert, aber noch nie auf die Anzeigen geklickt hat?
Sie könnten erwägen, Ihre Sidebar-Anzeigen zu entfernen und sie rund um den Inhalt für diese bestimmte Benutzerkategorie zu platzieren.
Bei der Optimierung der Einnahmen für einen Blog in der Technologie-Nische haben die Analysen kürzlich auf eine interessante Tatsache hingewiesen, dass Mac-Benutzer, die den Blog über Suchmaschinen besuchten, eher auf Textanzeigen als auf Image-Anzeigen klickten.
Das Gleiche mag für Ihre Websites gelten oder auch nicht, aber Sie können es auf jeden Fall testen und dann ein BT-Segment darum herum erstellen, um die Werbeeinnahmen Ihrer Website zu verbessern.
Benutzer, die eine sehr veraltete Version des Internet Explorers und das alte Windows XP-Betriebssystem verwenden, sind wahrscheinlich Luddite. Sie können eine Textanzeige mit größerem Kontrast anzeigen, um die Anzeige hervorzuheben und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass diese Benutzer darauf klicken.
Mehr Seitenaufrufe/Besucher
Besucher von sozialen Websites haben im Allgemeinen hohe Absprungraten und die durchschnittlichen Seitenaufrufe pro Besucher sind niedrig. Wenn Sie ihnen andere verwandte und empfohlene Inhalte Ihrer Website ganz oben vor dem Inhalt anzeigen, können Sie die Absprungraten senken.
Mehr Kommentare
Eine gute Möglichkeit, die Kommentare in Ihrem Blog zu verbessern, besteht darin, eine Gruppe/ein Segment von Benutzern zu erstellen, die den Blog noch nie kommentiert haben, und sie zu belohnen, wenn sie einen Kommentar hinterlassen. Ebenso könnten Sie auch ein kleines Widget anzeigen, das die Top-Kommentatoren im Blog anzeigt, um dieses Segment zum Posten eines Kommentars zu motivieren.
Zunehmende Verbreitung von Inhalten durch Teilen
Ich bin sicher, jeder hat diese großen vertikalen Social-Sharing-Leisten mit vielen Sharing-Buttons gesehen, zum Teufel, wir haben auch einen auf unserer Website, der wahrscheinlich auf Ihrer rechten Seite schwebt.
Ein Verhalten, das jedoch auf allen Websites recht häufig zu beobachten ist, besteht darin, dass ein bestimmter Benutzer, der Ihre Inhalte teilt, dies nur auf einer oder mehreren sozialen Websites tut, also auf den Websites, auf denen dieser Benutzer am aktivsten ist.
Sie könnten also die Verwendung von Behavioral Targeting zur Anzeige in Betracht ziehen einzige die Schaltflächen, die Ihr Benutzer in der Vergangenheit häufig verwendet hat, aber dieses Mal können Sie sie etwas größer machen.
Ebenso könnte Personen, die über soziale Websites auf Ihre Website gelangen, ein größerer Teilen-Button angezeigt werden, vor allem der sozialen Website, über die sie auf die Seite gelangt sind.
Faktoren, die Sie beim Einsatz von Behavioral Targeting beachten sollten
Beim Einsatz von Behavioral Targeting sind einige Dinge zu beachten.
- Zunächst ist es wichtig sicherzustellen, dass die von Ihnen verwendeten Daten korrekt sind.
- Zweitens müssen Sie sich der möglichen Datenschutzbedenken bewusst sein.
- Und drittens müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Anzeigen relevant und nicht aufdringlich sind.
Wenn Sie diese Dinge im Hinterkopf behalten, kann Behavioral Targeting eine großartige Möglichkeit sein, Ihre Werbeergebnisse zu verbessern.
Nachdem Sie nun eine gute Vorstellung vom Verhaltens-Targeting haben, wollen wir verstehen, wie es sich vom Kontext-Targeting unterscheidet.
Behavioral Targeting vs. Kontext-Targeting
Wie bereits erwähnt, handelt es sich beim Behavioral Targeting um eine Methode zur Erfassung von Daten und deren Nutzung zur gezielten Ansprache bestimmter Zielgruppen, damit diese entsprechend ihrem Surfverhalten auf der Website Werbung schalten können.
Bei diesem Ansatz werden Datenanalyse- und Tracking-Technologien verwendet, um ein Profil der Interessen und des Verhaltens eines Benutzers zu erstellen, um auf der Grundlage dieses Profils relevante Anzeigen zu schalten.
Beim Kontext-Targeting hingegen werden Anzeigen entsprechend dem Inhalt einer bestimmten Seite angezeigt. Es handelt sich um einen weniger personalisierten Ansatz, da er nicht auf die einzelne Bevölkerungsgruppe zugeschnitten ist. Die Anzeigen im Kontext-Targeting basieren auf dem Schlüsselwort, den Themen und Themen, die auf der Seite erscheinen.
Dies ist eine großartige Möglichkeit, Zielgruppen zu erreichen, die an einem bestimmten Inhalt, Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung interessiert sind, auch wenn sie in der Vergangenheit kein spezifisches Verhalten dafür gezeigt haben.
Hier sind ihre wichtigsten Unterschiede auf den Punkt gebracht:
| Verhaltensorientiertes Targeting | Kontextuelles Targeting |
| Basierend auf dem Online-Verhalten und den Interessen des Benutzers | Basierend auf dem Inhalt der Webseite |
| Verwendet Datenanalyse- und Tracking-Technologien | Analysiert Schlüsselwörter, Themen und Themen |
| Kann stark personalisiert werden | Weniger personalisiert |
| Kann bei Benutzern Datenschutzbedenken hervorrufen | Weniger invasiv und datenschutzfreundlicher |
| Kann sehr effektiv sein, um interessierte Zielgruppen zu erreichen | Möglicherweise wird nicht immer die relevanteste Zielgruppe erreicht |
| Anzeigen basieren auf dem Nutzerverhalten | Anzeigen basieren auf dem Inhalt der Webseite |
Lesen auch - Was ist kontextbezogene Werbung? Wie funktioniert es?
Jetzt fragen Sie sich bestimmt, warum Behavioral Targeting nach all diesen Vorteilen immer noch nicht weit verbreitet ist.
WAS IST ALLES Verleger stoppen?
Hier erfahren Sie, warum es nicht so häufig verwendet wird.
- Das Datenproblem –
Websites mit sehr geringem Traffic profitieren nicht, da der Traffic, der zum ersten Testen und anschließenden Erstellen mehrerer Buckets/Segmente erforderlich ist, mehr Traffic erfordert, um statistisch korrekt zu sein.
- Annahmen -
Webmaster gehen davon aus, dass BT ein kompliziertes und schwer umzusetzendes Thema sei, das ist jedoch falsch. Ebenso gehen viele Webmaster davon aus, dass Produkte, die BT anbieten, teuer sein müssen, was wiederum nicht stimmt. Es stehen zahlreiche GUI-basierte Tools zur Verfügung, mit denen Sie Behavioral Targeting zu niedrigen zweistelligen monatlichen Kosten auf Ihrer Website implementieren können.
- Technologie -
Obwohl die Messung des Nutzerengagements und der sozialen Verteilung mit gängigen Behavioral-Targeting-Tools möglich ist, können Sie mit keinem solchen Tool Anzeigenklicks messen. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Publisher Behavioral Targeting nicht zur Steigerung der Werbeeinnahmen nutzen können. Die einzige Alternative besteht darin, benutzerdefinierte Anwendungen zur Segmentierung und Messung von Anzeigenklicks zu erstellen, was technisch gesehen eine riesige Aufgabe darstellt.
Abschließende Worte zum Verhaltens-Targeting
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Behavioral Targeting ein leistungsstarkes Tool ist, das Publishern dabei helfen kann, mehr Umsatz und Engagement zu erzielen. Durch die Analyse des Nutzerverhaltens und die Bereitstellung personalisierter Inhalte und Angebote können Verlage die Nutzerzufriedenheit steigern und ein effizienteres und effektiveres Erlebnis für ihr Publikum schaffen.
Es ist jedoch wichtig, darauf zu achten, gezielte Inhalte mit Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Benutzer in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass die Datenerfassung und -nutzung mit Branchenstandards und -vorschriften im Einklang steht.
FAQs – Verhaltens-Targeting
Beim Behavioral Targeting werden Anzeigen und Nachrichten gezielt auf die Aktivitäten von Personen ausgerichtet. Um personalisiertes Marketing anzustoßen, werden Verhaltensdaten verwendet, etwa das, was Menschen in Ihrer App, auf Ihrer Website oder mit Ihren Kampagnen tun.
Beim Behavioral Targeting wird ein detailliertes Benutzerprofil erstellt und genutzt, um zum richtigen Zeitpunkt bessere Nachrichten zu übermitteln. Darüber hinaus trägt es dazu bei, die KPIs von Werbekampagnen zu steigern, indem es die Möglichkeit einschränkt, dass Werbetreibende irrelevante Anzeigen schalten.
Entwicklung einer Strategie für Behavioral Targeting
1. Berücksichtigen Sie, wie Verhaltensweisen miteinander verbunden sind.
2. Akquise neuer Kunden.
3. Nutzen Sie Chancen.
4. Nutzen Sie eine intelligente digitale Werbeplattform.
5. Sprechen Sie mit Remarketing gezielt Personen an, die bereits Interesse gezeigt haben.
6. Nutzen Sie die tief hängenden Früchte.
7. Denken Sie an E-Mail-Retargeting.
Geprüft von Deepak Sharma, Content Editor bei Adpushup. Als Teil des Content-Teams von AdPushup kümmert sich Deepak Sharma um die redaktionelle Überprüfung und Inhaltsoptimierung von Adtech-Artikeln. Er legt Wert auf Klarheit und Genauigkeit, um Lesern das Verständnis von Werbetechnologiethemen zu erleichtern.
