Das Testen von Schaltflächenfarben ist ein Ausgangspunkt in der Karriere eines jeden Wachstumsvermarkters. Ich sage nicht, dass es nicht funktioniert; für viele hat es großartig funktioniert (Beispiel: Mitt Romneys Wahlkampf). Ich bin sicher, das hast du getan andere A/B-Tests wie diese, aber ich bin mir auch ziemlich sicher, dass Sie nicht viel gelernt haben aus Testen einer kleinen Änderung.
Kaiser Fung schätzt, dass 80-90 % der Tests liefern unbedeutende Ergebnisse. Das ist eine Menge Zeit- und Arbeitsverschwendung; ganz zu schweigen von der Erkenntnis, dass Sie keine Ahnung haben, was Sie tun, wenn es um die Optimierung der Conversion-Rate geht.
Ich sehe das so: Über bedeutungslose Tests wurde so oft gesprochen, dass sie wie die magische Lösung für großartige Konvertierungen erscheinen. für alle. Wir wollen keine neuen Hypothesen aufstellen, denn das wäre, so anstrengend.
Wer hat schon die Zeit, sich Verhaltensdaten anzuschauen, einen Problembereich zu finden, die notwendigen Recherchen durchzuführen und fundierte Vermutungen darüber anzustellen, wie das Problem behoben werden kann? Es ist einfacher, sich anzuschauen, womit andere Erfolge erzielt haben, dasselbe zu tun und ähnlich erstaunliche Ergebnisse zu erwarten.
Und raten Sie mal: Jede Fallstudie über Tests der Woche ist spezifisch für den Kontext einer bestimmten Website. Ihre Website ist einzigartig (unterschiedliches Publikum, Nische, langfristige Ziele, alles…) und hat a sehr, sehr spezifisch Reihe von Problemen. Sie können keine fundierten Vermutungen über Ihre Website anstellen, die auf den Leistungen einer völlig anderen Website basieren.
Mein Problem ist NICHT das A/B-Testing selbst. Was mir Probleme bereitet, sind die Dinge, die die Herausgeber testen und warum.
Dieser Beitrag befasst sich mit einigen der wichtigeren Themen, nämlich blogspezifischen Änderungen, die Herausgeber testen und verbessern sollten. Nicht mit der Farbe der Schaltfläche. Denn die Schaltflächenfarbe vom Rest des Designs abzuheben, ist ein Designprinzip und man kann es nur eine begrenzte Anzahl von Malen testen und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.
„Wahnsinn ist, immer wieder das Gleiche zu tun und jedes andere Ergebnis zu erwarten.“ – Albert Einstein
Die Methode
Sie können viele bedeutungslose Testhypothesen ausmerzen, indem Sie wichtige Fragen zu den Themen stellen, die Ihren Lesern wichtig sind.
Da Ihr „Jetzt abonnieren“-Button wahrscheinlich hervorspringt (ich weiß, das ist ein ziemlicher Widerspruch, ich bin absolut uneinsichtig), sollten Sie es mit einem anderen Ansatz versuchen. Fragen Sie Ihre Leser was sie erwartet haben, als sie auf einer bestimmten Seite landeten. Führen Sie eine qualitative Analyse durch. Danach:
1. Legen Sie eine Basislinie fest
Dies ist Ihr aktueller Standard. Ermitteln Sie Ihre durchschnittliche Conversion-Rate über einen längeren Zeitraum, bevor Sie daran arbeiten, sie zu erhöhen. Dann Schauen Sie sich an, wie die Top-Konkurrenten (in Ihrer spezifischen Nische) abschneiden um Ihren Standpunkt subjektiv herauszufinden.
KissMetrics hat in seinen Daten ein Muster gefunden (geteilt im Webinar „Die 10 seltsamsten A/B-Tests“):
Warum ich das erwähne: Ihre Konkurrenten sind in ähnlich Boote (hinsichtlich Demografie und Interessen der Zielgruppe, Inhalt, Site-Struktur, Design usw.) und wenn Sie Testideen von jemandem annehmen würden, wäre diese Person eine sicherere Wahl als einfach eine beliebige weitere Website.
2. Identifizieren Sie wichtige Kennzahlen
Diese Fragen werden durch Ihre spezifischen Verhaltensdaten gestützt. Ihre Hauptziele sollten Verbesserungen in einem oder mehreren der folgenden Punkte betreffen: Seitenaufrufe pro Sitzung für Inhalte, Menüinteraktionen und Suchinteraktion auf Kategorieseite und Startseite, Scrolltiefe, Videovervollständigungen, Interaktionen mit Social-Buttons usw.
3. Erstellen Sie mehrere Varianten
Wenn Ihr Hauptziel beispielsweise darin besteht, die Sichtbarkeit der Anzeige zu verbessern, erstellen Sie eine Liste der Elemente, die sich direkt darauf auswirken (mehr dazu gleich). Erstellen Sie genügend Varianten, um ein einzelnes Element gründlich zu testen.
Hier ist nun eine Liste mit einigen A/B-Testideen für ein Blog, unterteilt nach allgemeineren Zielen.
Hinweis: Nehmen Sie die folgenden Ideen zu Ihrem eigenen Wohl NICHT wörtlich. Kombinieren Sie sie mit dem Kontext, den Analysen und den Nutzerforschungsdaten Ihres Blogs. zuerst.
> Optimierungsziel: Lesbarkeit
Beachten Sie, dass ich sagte Lesbarkeit und nicht Lesbarkeit. Die Begriffe werden oft synonym verwendet, aber es gibt einen Unterschied: Die Lesbarkeit hängt sowohl vom Inhalt (Vokabular und Syntax) als auch von der Typografie (Schriftart, Zeichenabstand, Zeilenhöhe usw.) ab. Die Lesbarkeit hängt nur von Letzterem ab.
Die Lesbarkeit ist ein Maß dafür, wie gut Ihr Inhalt ist gelesen und verstanden von Ihrem Publikum.
Konzentrieren Sie sich darauf, wenn Ihren Textinhaltsseiten nicht genügend Zeit auf der Seite eingeräumt wird.
Typische Testgebiete sind Designoptimierungen wie Schriftart, Schriftgröße, Zeilenhöhe, Zeichenabstand, Hintergrund-Text-Farbkombinationen usw.
Inhaltliche Experimente mit Schwerpunkt auf Umformulieren von Überschriften, Unterüberschriften, Bildunterschriften und F-Musterbereichen innerhalb des Inhalts (d. h. scannbare Elemente) mit dem Ziel, die Kohärenz zu verbessern und nervenden Fachjargon zu reduzieren.
Weitere Testideen:
- Text-Bild-Verhältnis
- Zeilen- und Absatzlängen
- Initialen (und andere dramatische Änderungen an der Textästhetik)
Überwachen und messen: Verweildauer auf der Seite, Scrolltiefe, Klicks/Interaktionen mit weiter unten auf der Seite platzierten Elementen.
Hinweis: Behalten Sie die Erwartungen Ihrer Besucher stets im Blick. Fachjargon ist in der Regel lang, ungewöhnlich und schwer zu verstehen, aber für ein bestimmtes Nischenpublikum akzeptabel.
> Optimierungsziel: Anzeigensichtbarkeit
Ich habe über die gesprochen Bedeutung der Anzeigensichtbarkeit vor. Ihre Werbetreibenden lieben diese Metrik übrigens und wird den Wert Ihres Inventars in naher Zukunft wahrscheinlich anhand der Anzahl sichtbarer Impressionen messen.
Wenn Sie mit dem Begriff nicht vertraut sind und nicht noch einen weiteren verdammten Beitrag lesen möchten, hier die einfachste Version: Die Anzeigensichtbarkeit misst, wie viel Prozent einer Anzeige sichtbar bleibt und wie lange.
Konzentrieren Sie sich darauf, um das Engagement zu steigern, Aktive Ansicht (für Publisher, die Google-Werbeprodukte wie AdSense, DFP, DoubleClick AdX verwenden) und zur Steigerung des langfristigen Werts Ihres Anzeigeninventars.
Typische Testgelände sind unter anderem Anzeigengrößen, vertikale vs. horizontale Anzeigeneinheiten, Position auf der Seite in Bezug auf den Inhalt, usw. Schauen Sie sich Die Bedeutung, gesehen zu werden von Google, um die Ergebnisse anzuzeigen und sie auf die Erfahrung Ihres Blogs anzuwenden.
Überwachen und Messen: Sichtbare Kennzahlen von Active View (für Text- und Videoanzeigen), Klickrate.
> Optimierungsziel: Einfache Navigation
Der kollektive Hass Ihrer Besucher wird Ihre Seele in Brand setzen, wenn die Navigation Ihrer Website durcheinander ist. Die häufigsten Übeltäter sind Blogs mit einer Reihe von Kategorien und Unterkategorien, die einfach in die obere Navigationsleiste gequetscht werden, wie was auch immer.
Bevor Sie irgendetwas testen, stellen Sie sicher, dass die Hauptnavigation der vielgepriesenen 3-Klick-Regel entspricht (nicht aufs Wort, aber Sie verstehen, was mit der Einfachheit gemeint ist) – bringen Sie Ihre Besucher mit so wenig Klicks wie möglich dorthin, wo sie hin möchten.
Konzentrieren Sie sich auf die Interaktion mit der Site-Navigation (primär und sekundär), wenn Sie konstant wenige Seitenaufrufe pro Sitzung und eine hohe Absprungrate auf der Homepage feststellen.
Zu den Testgebieten sollten gehören Hover-Zustände in der Hauptnavigation mit Unterkategorien, Top-Storys und Bildern; Reduzierung der Hauptnavigationskategorien (natürlich!), verschiedene Navigationsarten (linke oder rechte Navigationsleiste für Unterkategorien beispielsweise auf Inhaltsseiten), Fußzeilenmenü et al.
Weitere Testideen:
- Hervorheben einer einzelnen Menüregisterkarte (für Kategorien, die neu sind/mehr Verkehr benötigen/zu Zielseiten führen)
- Ästhetische Optimierungen bei Breadcrumbs (Optimierung der Hervorhebung durch Änderungen der Farben und Textgröße)
- Hover-Status bei Modulen mit verwandten Inhalten (heben Sie sie stärker hervor, um die Aufmerksamkeit der Besucher zu erregen)
Zusätzliche Ideen
- Erfassung von Opt-in-E-Mail-Adressen über dedizierte Landingpage(s) vs. Pop-ups vs. Squeeze-Pages vs. Sidebar-Formular
- Personalisierte Navigation (unter Verwendung von Website-Cookies)
- Kommentarbereich aktiv vs. deaktiviert
- Video-Miniaturansichten: Mehr auf der Seite vs. weniger und größer
- Positionen des Site-Suchfelds
- Targeting von Partnerprodukt-/Angebotsseiten anhand der demografischen Zielgruppe mithilfe von Website-Cookies
- Schwerpunkte in Bildern, Illustrationen und Anmeldeformularen (wie beschrieben) werden auf dieser Seite erläutert)
…und alles andere, was Sie aus Ihren qualitativen und quantitativen Daten ableiten können
Der Zweck dieses Beitrags war es, Sie dazu zu bringen, A/B-Tests weniger als einen Versuch-und-Irrtum-Prozess zu betrachten, sondern mehr im Hinblick auf hochspezifische Forschung.
Wenn Sie optimieren, werden wir haben Tests nicht bestanden, die keine schlüssigen, signifikanten Erkenntnisse über das Blog-Erlebnis oder das Benutzerverhalten liefern. Aber das ist in Ordnung.
Denken Sie daran, dass Ihr Ziel als Growth Marketer darin besteht, zu lernen, wie Sie die Anzahl fehlgeschlagener Tests reduzieren und gewinnen.
Es erfordert etwas Arbeit, aber testen Sie weiter mit fundierten Hypothesen, anstatt wahllos Bälle an die Wand zu werfen und zu erwarten, dass sie hängen bleiben.
Shubham ist ein digitaler Vermarkter mit umfangreicher Erfahrung in der Werbetechnologiebranche. Er verfügt über umfassende Erfahrung in der Programmbranche und leitet Geschäftsstrategien und Skalierungsfunktionen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Wachstum und Marketing, Betrieb, Prozessoptimierung und Vertrieb.
