12 Programmatic-Advertising-Trends, die Sie kennen sollten und die das Jahr 2026 prägen werden

Da wir nur noch wenige Monate vom Jahr 2026 entfernt sind, haben sich einige Trends in der programmatischen Werbung verändert, und Publisher sollten mehrere Trends in der programmatischen Werbung genau im Auge behalten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Und nein, wir werden das nicht behandeln. DOOH, kontextbezogenes Targeting, CTV, oder auch Video-Anzeigen — Das ist typisch für 2025. Sie wissen es bereits und setzen es vielleicht schon um, oder sind zumindest gerade dabei.

Dieser Blogbeitrag untersucht detailliert die aufkommenden Trends im programmatischen Marketing, damit Sie 2026 der Konkurrenz einen Schritt voraus sind. Er ist nichts weniger als ein Fahrplan für Ihren Erfolg im kommenden Jahr, das von den Veränderungen des Jahres 2025 geprägt sein wird.

Wichtigste Erkenntnisse zu programmatischen Werbetrends:

• Es wird erwartet, dass die weltweiten Ausgaben für programmatische Werbung bis 2028 800 Milliarden US-Dollar erreichen werden, wobei allein die Ausgaben für programmatische Display-Werbung um 72 % von 253 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 436 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen und damit 90 % aller Ausgaben für digitale Display-Werbung ausmachen.
• Verlage übernehmen zunehmend Daten von Erstanbietern, Identitätsgraphen und Daten-Clean-Rooms, um die Effektivität des Targetings aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Datenschutzgesetze einzuhalten.
• Kombination von Kontextintelligenz mit KI-Absichtsmodelle steigert Relevanz und Konversionsraten.
• KI-gestützte programmatische Workflows, einschließlich automatisierter Tests und Kampagnenanpassungen, können den Umsatz um 20–30 % steigern und so die Effizienz und den ROI für Publisher verbessern.
• Verlage begrüßen Optimierung des Nachfragepfads um die Nachfragewege zu optimieren, Zwischenhändler zu reduzieren, zu verbessern Ausbeuteund ihre Inventar.

Was ist programmatische Werbung?

Programmatische Werbung ist ein automatisierter Verkauf/Kauf in Echtzeit von Werbefläche zwischen Publishern und Werbetreibenden. Es nutzt maschinelles Lernen, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, einschließlich der Auswahl Anzeigenformate, Einstellung Mindestpreise, So dass Targeting, Erstellen der erforderlichen Berichte und vieles mehr.

Trends in der programmatischen Werbung: Statistiken

Werfen wir einen Blick auf die Zahlen und Statistiken zum Programmatic Advertising:

1. Die weltweiten Ausgaben für programmatische Werbung werden voraussichtlich erreichen $ 800 Milliarden 2028.

2. Der Anteil der programmatischen Werbung an den weltweiten digitalen Werbeausgaben wird im Vergleich zu nicht-programmatischen Mitteln in den kommenden Jahren stetig wachsen.

3. Der Anteil der programmatischen Werbung an den weltweiten digitalen Werbeausgaben wird im Vergleich zu nicht-programmatischen Mitteln in den kommenden Jahren stetig wachsen.

3. Nach eMarketer,

• Die Ausgaben für programmatische Display-Werbung werden voraussichtlich von 253.31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 435.86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen, was einem Anstieg von 72 % innerhalb von vier Jahren entspricht.
• Bis 2026 werden programmatische Methoden 90 % aller weltweiten Ausgaben für digitale Display-Werbung ausmachen.
• Die höchste jährliche Wachstumsrate wurde im Jahr 2024 (16.7 %) verzeichnet, danach wird ein Rückgang des Wachstums auf 12.6 % im Jahr 2026 erwartet, was auf einen reifenden Markt hindeutet.
• Der Anteil programmatischer Transaktionen steigt stetig von Jahr zu Jahr, von 86.1 % im Jahr 2022 auf 90 % im Jahr 2026, was eine nahezu vollständige Automatisierung des Einkaufs digitaler Display-Werbung belegt.

Lassen Sie uns nun ohne weitere Umschweife näher auf die Trends in der programmatischen Werbung eingehen.

12 Trends im programmatischen Marketing, die man 202 im Auge behalten sollte6

Trend Nr. 1: Nutzung von First-Party-Daten

Cookies werden aus Datenschutzgründen verdrängt; daher ist die Suche nach Alternativen für Dritte ein dringendes Anliegen der Herausgeber. Dennoch werden Sie überrascht sein zu erfahren, dass gemäß Adobes Forschung, 74 % der Vermarkter verlassen sich immer noch auf Cookies von Drittanbietern. 

Während Publisher nach praktikablen Alternativen zu Cookies von Drittanbietern suchen, ist eine Lösung, die sich herauskristallisiert hat, Googles PPID (Vom Herausgeber bereitgestellte Kennungen). 

Daher sollten Marketingfachleute auf Alternativen ohne Cookies zurückgreifen, um mögliche Störungen ihrer Werbekampagnen zu vermeiden.

Trend Nr. 2: Identitätsgraphen und Daten-Clean-Rooms

Angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes AdTech Industrie, Verlage und Werbetreibende müssen stets auf der Hut sein. Daher nutzen Marketingfachleute zunehmend … Datenreinräume und Identitätsgraphen, um First-Party-Daten optimal zu nutzen.

Ein Identitätsgraph ist eine Datenbank, die verschiedene Identifikatoren (wie E-Mail-Adressen, Cookies, Geräte-IDs oder Anmeldeinformationen) derselben Person miteinander verknüpft. Er bildet Signale und Kontaktpunkte ab, die mit einem einzelnen Nutzer über verschiedene Plattformen und Geräte hinweg verbunden sind. Data Clean Rooms hingegen ermöglichen den sicheren Austausch von First-Party-Daten zwischen Publishern und Werbetreibenden.

Zusammen bilden sie ein leistungsstarkes Duo zur Erstellung und Aktivierung von Nutzerprofilen, ohne deren Privatsphäre zu verletzen. Und die Ergebnisse sind sichtbar. Um die Kampagnenergebnisse besser zu analysieren, haben Booking.com und Snap zusammengearbeitet und folgende Tools eingesetzt: Snowflake-DatenreinräumeDurch diese Partnerschaft stieg ihr Vertrauen in ihre Ergebnisse von weniger als 20 % auf erstaunliche 99 %.

Trend Nr. 3: Kontextuelle Intelligenz + KI-Intentionmodell

Kontextbezogenes Targeting entwickelt sich stetig weiter; es geht weg von der reinen Keyword-Analyse hin zur Erfassung der Nutzerintention. Kontextuelle Intelligenz nutzt KI, um das Umfeld zu analysieren, in dem die Anzeige erscheinen soll. Sie geht über die einfache Keyword-Übereinstimmung hinaus und berücksichtigt Bedeutung, Stimmung, emotionalen Ton, Bilder und den Gesamtkontext des Inhalts. Dies trägt dazu bei, Anzeigen optimal auf die Zielgruppe abzustimmen. Relevanz und Markensicherheit.

Auf diesem Rahmenwerk basierende Tools sind die KI-Intentionmodelle. Anstatt Anzeigen einfach nur dem Seiteninhalt zuzuordnen, analysieren Intentionmodelle, was der Nutzer wahrscheinlich tun möchte: entspanntes Scrollen, Kaufüberlegungen oder aktives Einkaufen.

Viele Werbetreibende sehen bereits die Ergebnisse. Nissan Spanien hat sich mit … zusammengetan. SeedTag Um den Nissan Qashqai bei Käufern von Kompakt-SUVs in den Mittelpunkt zu rücken, nutzten sie in ihrer Kampagne eine zielgruppenorientierte Segmentierung, um die Kosten pro qualifiziertem Lead um 68 % zu senken. Kosten pro Lead um 35 % und die Anzahl qualifizierter Besuche um das Dreifache.

Trend Nr. 4: KI in der Werbung (Gen+Agentic)

Es ist nicht mehr fern, bis der Erfolg von Marketern teilweise von ihren automatisierten Arbeitsabläufen abhängt. Aber warum? Weil KI so effizient ist. Während generative KI Verlage bei der Content-Erstellung unterstützt, kann agentenbasierte KI ihre Umsätze deutlich steigern.

Agentic AI hat die Sichtweise von Publishern auf Werbung verändert. MonetisierungDies hat zu intelligenten Anzeigenplatzierungen, automatisiert A / B-Tests, Anzeigenlayouts, Anzeigenleistung Prognosen und Optimierungen der Seitenladezeiten. Agentenbasierte KI in der programmatischen Werbung hat auch die Möglichkeiten der Publisher erweitert. AdOps Teams Echtzeit Empfänglichkeit.

Viele profitieren nun ebenfalls von den Ergebnissen. Zum Beispiel laut Vladyslav LazurchenkoLaut dem CEO von JackpotSounds kann Agentic AI bis zu 20–30 % mehr Leistung erbringen als herkömmliche regelbasierte Optimierer. Wenn Sie also 2026 durchstarten wollen, beginnen Sie mit automatisierten Arbeitsabläufen.

Trend Nr. 5: DPO+SPO

Die Optimierung des Angebotspfads (SPO) ist in der AdTech-Branche schon seit Längerem ein Schlagwort. Werbetreibende nutzen diesen Prozess, um ihren Weg zu hochwertigem Inventar zu optimieren. Doch auch Publisher versuchen, mit ihrer eigenen Version der SPO – der Optimierung des Nachfragepfads (Demand Path Optimization, DPO) – aufzuholen. Der Prozess ist nahezu identisch, Publisher nutzen ihn jedoch, um Werbetreibende zu erreichen.

Da die Grenzen zwischen SSPs kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. DSPsVerlage setzen alles daran, Zwischenhändler zu reduzieren und Gemeinkosten zu senken. Unserer Meinung nach wird DPO einer der programmatischen Werbetrends sein, die das Jahr 2026 prägen werden.

Trend Nr. 6: Sell-Side-Kuration

Ein weiterer programmatischer Werbetrend für Publisher, der das Jahr 2026 prägen wird, ist die Sell-Side-Curation. Sie ist Teil der Sell-Side-Entscheidungsfindung, bei der Inventar gebündelt und mit Daten angereichert wird, bevor es Werbetreibenden angeboten wird. Doch warum spricht man von Sell-Side-Curation? Weil dadurch die Kurationsaufgabe von den DSPs auf die SSPs verlagert wird.

Die verkaufsseitige Kuratierung hilft Verlagen nicht nur, die Vorgaben der SPO einzuhalten, sondern reduziert auch die Abhängigkeit von Drittanbieter-Cookies. Verlage, die frühzeitig auf diesen Trend setzen, werden sich in den kommenden Jahren sicherlich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Trend Nr. 7: Aufmerksamkeitskennzahlen

Da der Markt für programmatische Werbung weiter wächst, verlagern Marketer ihren Fokus zunehmend von traditionellen Kennzahlen hin zu Aufmerksamkeitskennzahlen. Dies ist eindeutig auf das Bedürfnis nach Qualität angesichts der steigenden Quantität zurückzuführen.

Aufmerksamkeitsmetriken helfen Werbetreibenden und Publishern, die Dynamik zwischen Nutzern und Anzeigen besser zu verstehen. SichtbarkeitSie misst, ob eine Anzeige vom Nutzer wahrgenommen, verstanden und erinnert wurde. 

Adelaide Es wird behauptet, dass aufmerksamkeitsorientierte Taktiken die Performance im unteren Bereich des Marketing-Funnels um 55 % und im oberen Bereich um 41 % steigern und so Bekanntheit und Konversionsraten erhöhen können. Es ist offensichtlich, dass Aufmerksamkeitskennzahlen keine bloßen Eitelkeitskennzahlen sind, sondern echte Wachstumsindikatoren. Wenn Sie also etwas bewegen wollen, sollten Sie 2026 auf Aufmerksamkeitskennzahlen umsteigen.

Trend Nr. 8: Omnichannel-Targeting

Omnichannel-Targeting wird zwar hauptsächlich unter Werbetreibenden diskutiert, ist aber zunehmend auch für Publisher ein wichtiges Thema. Für Marketer sind die Möglichkeiten grenzenlos; sie verlagern ihren Fokus von Cross-Device-Targeting zum Omnichannel-Targeting. Ein wesentlicher Grund für den Aufstieg des Omnichannel-Targetings ist das Aufkommen von MadTech (AdTech + MarTech).

Unternehmen wie StackAdapt experimentieren bereits mit Omnichannel-Targeting. Kürzlich wurde E-Mail-Marketing in die Plattform integriert, wodurch Werbetreibende ihre Kampagnen vereinheitlichen können. Display, nativenConnected TV (CTV), digitale Außenwerbung (DOOH) und E-Mail-Kampagnen in einem einzigen Workflow.

Durch die Nutzung der Kontaktpunkte des Nutzers können solche Targeting-Taktiken Konversionen in Echtzeit erzielen.

Trend Nr. 9: Outstream-Videoanzeigen

Einer der programmatischen Werbetrends, die das Jahr 2026 für Website-Betreiber prägen werden, ist Outstream-Anzeigenein. Wie In-Stream-Videoanzeigen sind auf Videoumgebungen beschränkt, Out-Stream-Videoanzeigen und begleitende Inhaltsanzeigen werden weiterhin einen Anstieg in der Nutzung verzeichnen.

Diese Anzeigen bieten Publishern vielfältige Vorteile: ein natives Erscheinungsbild, Kompatibilität mit Nicht-Video-Umgebungen und Unabhängigkeit von den Einschränkungen von Pre-Roll-Anzeigen.Entsprechend EpomVideowerbung außerhalb des Streaming-Bereichs hat eine längere Laufzeit. Engagement-Rate und eine größere Klickrate als In-Stream-Videowerbung.

Da Verlage verschiedene Werbeformate ausprobieren, um die Interaktion und den Umsatz zu steigern, können Outstream-Videoanzeigen ihnen dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Trend Nr. 10: Nachhaltigkeit in AdTech (Grüne Werbetechnologie)

Nachhaltigkeit ist eine der wichtigsten Initiativen der Werbetreibenden. Darüber hinaus zeigen moderne Verbraucher, insbesondere die Generation Z, ihr Interesse an der Umwelt. Eine Studie ergab, dass die Werbebranche verantwortlich ist für 2% bis 4% an Treibhausgasemissionen, was mit der Luftfahrtindustrie vergleichbar ist.

Programmatic Advertising basiert vollständig auf maschinellem Lernen, einem Prozess, der hohe Rechenleistung nutzt. Es wird eine enorme Menge an Energie verbraucht, wenn Daten über Ad-Server. Zum Beispiel eine einzelne programmatische Anzeige Anzeigenimpression begegnen kann bis zu 135 Gebote.

Vor diesem Hintergrund gehen immer mehr Unternehmen mit Nachhaltigkeitsinitiativen an die Öffentlichkeit, um die CO2-Emissionen zu reduzieren. Laut einer AdExchanger Artikel: Das Hauptziel besteht in der Reduzierung der Scope-3-Emissionen – also der von den Partnern in der Lieferkette verursachten Emissionen – und nicht der direkten Emissionen des berichtenden Unternehmens.

MediaVine ist Ad Net Zero beigetreten, um seine Arbeitsprozesse nachhaltiger zu gestalten. Andererseits InMobi-Werbung hat sich mit Sope 3 zusammengetan, um seine Medien und Werbung zu dekarbonisieren.

Sie können auch auf Artikel von verweisen Forbes, Der finanzielle Express und MarTech mehr wissen.

Trend Nr. 11: Plattformen, bei denen Datenschutz an erster Stelle steht

Datenschutz ist ein zentraler Punkt in der Programmwerbung. Neben der Akzeptanz Daten von Erstanbieternwerden weitere Initiativen ergriffen, um Datenschutzgesetze einzuhalten, wie Datenschutz.

Gemäß den Forschungsergebnissen, 72% der Amerikaner unterstützen verstärkte Datenschutzbestimmungen.

Das wachsende Unbehagen der Nutzer über die unkontrollierte Datenerhebung hat die Branche dazu veranlasst, Plattformen zu entwickeln, bei denen der Datenschutz an erster Stelle steht. Laut einer Studie von BCG, 72 % der Nutzer würden aufgrund von Datenschutzbedenken den Kauf einer Marke oder die Nutzung ihrer Dienste vermeiden. Die Umsetzung klarer und transparenter Nutzungsbedingungen kann auch dazu beitragen, das Vertrauen der Benutzer aufzubauen und das Engagement einer Marke für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu demonstrieren.

Um diesen Wandel abzumildern, hat die AdTech-Branche viele verlegerzentrierte Plattformen wie AirGrid entwickelt, bei denen Datenschutz an erster Stelle steht. Darüber hinaus haben Unternehmen wie Lotame auch Cookie-freie DMPs eingeführt, die vollständig auf First-Party-Daten basieren. Diese Plattformen sind dafür bekannt, dass sie die Privatsphäre der Benutzer in den Mittelpunkt ihrer Aktivitäten stellen.

Die Änderungen bieten Publishern die Möglichkeit, die Kontrolle über ihre Daten zurückzugewinnen und ihre Werbeeinnahmen durch nachhaltige Monetarisierungspraktiken zu sichern.

Wir können davon ausgehen, dass die Verbreitung von Plattformen, die Datenschutz an erste Stelle setzen, in den kommenden Jahren nur noch zunehmen wird. Die Einhaltung dieser Änderungen wird den Prozess der Anzeigenauslieferung vereinfachen und Anzeigenleistung. Daher ist es nie zu spät, auf den Zug aufzuspringen.

Trend Nr. 12: Programmatic Audio Ads

Der letzte in unserer Liste der programmatischen Werbetrends 2026 ist Programmatische AudioanzeigenDa Streaming-Dienste bei den Kunden immer beliebter werden, steigt weltweit die Nachfrage nach digitaler Audiowerbung.

Laut StatistaDer Markt für digitale Audiowerbung wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5.62 % wachsen und bis 2029 ein Volumen von 14.84 Milliarden US-Dollar erreichen.

Der zunehmende Gebrauch von Podcasts und die Popularität von Audio-Streaming-Diensten wie Spotify haben neue Märkte für programmatische Audio-Werbung erheblich erschlossen.

Audiowerbung ist besonders nützlich, um Ihr Publikum bei Aktivitäten zu erreichen, bei denen visuelle Werbung unpraktisch ist. Diese Werbung bietet eine einzigartige Möglichkeit, mit Menschen in Kontakt zu treten, ohne aufdringlich zu sein. Unternehmen wie Amazon sind ebenfalls in die Liga eingestiegen und haben interaktive Audiowerbung eingeführt, um ihr Publikum einzubinden und gleichzeitig relevante und wirkungsvolle Werbung zu liefern.

Bis 2026 werden wir mehr Anwendungen für programmatische Audioanzeigen sehen. Dieser Trendanstieg bietet Publishern eine einzigartige Gelegenheit, neuere Formate zu erkunden, um ihre Besucher zu begeistern, ohne irrelevant zu wirken.

Kurze Zusammenfassung:
Publisher müssen First-Party-Daten, Identitätsgraphen und Data Clean Rooms nutzen, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten. KI-gestütztes kontextbezogenes Targeting und agentenbasierte KI steigern die Performance. Demand Path Optimization stärkt Publisher, während Aufmerksamkeitsmetriken den Fokus auf die Nutzerinteraktion lenken und so eine intelligentere und effizientere programmatische Zukunft gestalten.

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FAQs – Programmatische Werbetrends