con la eliminación gradual de terceros datos a la vuelta de la esquina, ha llevado a los editores y especialistas en marketing a activar datos propios (también llamado 1p data) para reclamar el escenario.
La activación de datos propios ha tenido prioridad para los editores y especialistas en marketing debido a su potencial no solo para generar el mayor retorno de la inversión, sino también para fortalecer la lealtad a la marca y la relación del cliente con el sitio web.
Ya que son datos de primera mano, recién recopilados por las empresas y los editores, que brindan los detalles más auténticos para responder de manera adecuada a las necesidades, los deseos y la relevancia contextual de los clientes gracias a datos precisos y exactos. Por lo tanto, es el tesoro de las marcas establecidas y los nuevos brotes del mercado.
Dadas las restricciones inminentes sobre el uso de datos de terceros o galletas, no debería sorprendernos que el 72% de los anunciantes probablemente diseñen estrategias para la activación de datos de la primera parte en 2022.
Antes de profundizar en nuevas formas para que los editores activen los datos de la primera parte, comprendamos qué son los datos 1P y otros tipos de datos de usuario:
Más información:
1. ¿Cuáles son los tipos de datos sin cookies para los editores?
2. Cookies del navegador web: ¿Cómo las manejan los diferentes navegadores?
Otros tipos de datos de usuario
1. Datos de partido cero
En el mundo del marketing, ¡los 'datos' son el combustible!
Sin embargo, un tipo de datos que ha quedado eclipsado son los Zero Party Data. A diferencia de los datos de terceros que hacen hincapié en la recopilación de datos de forma encubierta, es decir, sin obtener directamente el consentimiento del cliente, los datos de Zero Party, según El Informe de Forrester Por definición, son datos que "el cliente comparte de forma intencionada y proactiva con una marca".
Estos datos son importantes para las marcas, ya que los clientes los comparten voluntariamente, lo que a su vez solidifica la confianza por parte de los clientes y establece la lealtad a la marca.
¿Cómo se recoge?
Los datos de parte cero implican una participación relativamente mayor por parte del cliente y a través de embudos interactivos, cuestionarios y encuestas, creando una experiencia de cliente más personalizada.
Más información:
1. Datos de parte cero: descripción general, importancia y cómo utilizarlos
2. Salas limpias de datos: lo que los editores deben saber
2. Datos propios
Como su nombre indica, la información de primera mano y directa que recogen las marcas o empresas de sus clientes, para estar a disposición de la empresa, se considera datos de primera parte o datos 1P.
Como se comparte de forma consensuada en la primera interacción con una marca, empresa o sitio web, es la fuente de información más refinada, precisa y auténtica que poseen los especialistas en marketing y los editores. No solo descarta cualquier problema de privacidad, sino que también es rentable como los datos están disponibles sin costo alguno.
Por lo tanto, se sabe que los datos 1P son un activo valioso y una fuente inagotable de información, que facilita la predicción del comportamiento de compra futuro del cliente, lo que resulta en la provisión de anuncios contextuales. Obtener datos propios es sinónimo de adquirir un cofre del tesoro, ya que profundiza el compromiso con los clientes y garantiza su retención.
Cualquier empresa o marca que carezca de herramientas para activar datos propios básicamente está haciendo la vista gorda ante el dinero abierto.
¿Cómo se recoge?
Los datos 1P se pueden recopilar a través de DMP (plataformas de gestión de datos dedicadas a la integración de datos de diversas fuentes en línea y fuera de línea). Dado que proviene directamente de los clientes, la información proporcionada al registrarse también es una forma de datos 1P. Otras fuentes pueden ser CRM (gestión de relaciones con los clientes que administra las interacciones de los clientes mediante el análisis de grandes cantidades de información.
Más información:
1. Ampliación de datos propios con Josh Peters, director de asociaciones de datos de BuzzFeed
3. Datos de segunda parte
A menudo subestimados, los datos de segunda parte, en palabras simples, son datos de primera parte de otra organización. Estos datos se compran esencialmente siendo el único requisito la interacción directa con dicha organización.
En lugar de involucrar a agregadores de datos necesarios para adquirir datos de terceros, los datos de terceros se recopilan sin ningún mediador entre el comprador y el vendedor, quienes acuerdan ciertos términos y condiciones antes de sellar la transacción.
No solo nos permite establecer conexiones con marcas y empresas, sino que también garantiza la adquisición de datos auténticos de alta calidad. La combinación de datos de primera parte con datos de segunda parte embellece a las empresas con conocimientos más profundos sobre comportamiento del cliente y mejora las campañas de marketing.
Más información:
¿Qué son los datos de terceros? ¿Cómo pueden utilizarlo los editores?
Cookies propias y de terceros: ¿cuál es la diferencia?
4. datos de terceros
Los datos de terceros, también llamados rastreadores, son datos comprados de fuentes externas o agregadores de datos en lugar de comprarlos directamente a la empresa. Los agregadores de datos pagan a los editores para que adquieran sus datos 1P y, además, los vendan como datos de terceros.
Sin embargo, la desventaja de este tipo de datos es la falta de fiabilidad de la información. A pesar de ser los datos más informativos, los datos de terceros están plagados de preocupaciones de privacidad excesivas y graves, lo que ha llevado a su inminente cierre para 2023.
Es más, los enormes costos que implica obtener estos datos han obligado a los editores y especialistas en marketing a buscar activamente nuevas formas de recopilar y activar datos propios.
Más información:
1. Cómo recuperarse del bloqueo de cookies de terceros
2. Google retrasa la eliminación de las cookies de terceros hasta 2023
Ventajas de la activación de datos propios:
El acceso a información de primera mano es una mina de oro, ya que permite apuntar con precisión y la información es confiable y precisa. Sin embargo, no ofrece mucha escala debido a la recaudación limitada por parte de la audiencia y el tráfico del propio editor. Sin embargo, no se pueden pasar por alto los beneficios de activar los datos de la primera parte:
- Información puntual
Los datos propios, como se mencionó anteriormente, se recopilan directamente del cliente con su consentimiento, lo que demuestra que estos datos son auténticos, precisos y precisos, lo que permite a los especialistas en marketing predecir los patrones futuros de los clientes. Si bien los datos de terceros representan un único punto en el tiempo, lo que resulta en una degradación de la calidad, los datos propios que tienen alta calidad y son nuevos marcan el rumbo para una mejor experiencia del cliente.
- Preocupaciones de privacidad insignificantes
En una era en la que “el 87% de los clientes cree que es importante que las empresas salvaguarden la privacidad de su información”, los datos propios cierran la ventana a cualquier traición a la privacidad, ya que estos datos no pueden ser compartidos ni ser propiedad específica de las empresas.
Además, los usuarios la comparten voluntariamente, a quienes generalmente se les proporciona una descripción general de cómo los especialistas en marketing y los editores utilizarán la información.
- Conocimiento mejorado del cliente y contenido personalizado
Los datos propios se utilizan para obtener información sobre el comportamiento en línea del cliente, que se procesa posteriormente para ofrecer contenido o anuncios personalizados.
Por ejemplo:
Una empresa puede analizar el movimiento de los clientes a través del sitio web (incluido el historial de compras, las interacciones con la marca fuera de línea) que ven el producto, por ejemplo, ropa y mostrar anuncios específicos sobre zapatos para crear una experiencia de cliente más personalizada.
- Mejor segmentación de clientes
Los datos 1P son beneficiosos para crear mejores perfiles de clientes y, en última instancia, son responsables de una mejor segmentación. Primera fiesta segmentación de datos aclara la división de clientes con historiales de compras similares, zonas horarias y satisface sus necesidades en consecuencia. Como comercializador, también revela cuáles son los clientes más fieles e integrales que deben retenerse.
Casos de uso de activación de datos propios:
La recopilación de datos no sirve de nada si no están claras las formas de activarlos para aprovechar su sitio web. Por lo tanto, es necesario integrar todas las fuentes en un solo lugar para comprender todo el recorrido del comprador y mejorar el rendimiento del marketing. A continuación se muestran casos de usuarios de datos propios:
- Personalizar el marketing y automatización
Los datos de la primera parte dan a las campañas de marketing un toque más personalizado al revisar las interacciones de los usuarios con los sitios web. La herramienta que suele recopilar la información del cliente de todos los canales es CDP (Plataforma de datos de clientes). Esta plataforma facilita el marketing automatizado basado en información propia.
- Seguimiento del recorrido del cliente
La recopilación y unificación de datos propios ayuda a vigilar el comportamiento del comprador y comprender su recorrido hacia la conversión, proporcionando así el mensaje correcto en el momento y lugar correctos para que los clientes sigan regresando al sitio web.
Desafíos para la activación de datos propios:
A pesar de tener numerosos beneficios, la utilización de datos 1P está plagada de desafíos.
- Falta de estrategia de datos
Simplemente recopilar datos 1P y almacenarlos en silos de datos no significa que las empresas estén bien equipadas con el ecosistema adecuado para activarlos. La falta de tecnología para aprovechar los datos 1P es un gran obstáculo para las empresas basadas en datos. Una estrategia clara de datos 1P es imprescindible antes de desbloquear el potencial de los datos propios.
- Integración de datos
Los datos propios a menudo se almacenan por todas partes:
- Plataformas SaaS de Analytics
- Herramientas CRM de venta
- Sistema de tickets de atención al cliente
Recopilar datos de estos silos de datos en un solo lugar puede resultar arduo cuando, para empezar, estos canales ni siquiera están conectados.
- perfil del cliente
La interacción del cliente con las marcas suele realizarse a través de múltiples canales, creando diversos perfiles a medida que saltan continuamente de un canal a otro. Fusionar estos perfiles en vistas únicas de cada cliente puede resultar abrumador. La optimización de la segmentación y la elaboración de perfiles de clientes puede liberar el poder de los datos 1P y ayudar a transmitir el mensaje correcto a los clientes en el momento adecuado. Sin embargo, crear un perfil puede ser una tarea hercúlea.
- Acción en tiempo real para aprovechar los datos de la primera parte
A pesar de ser una fuente de información auténtica y confiable para crear anuncios relevantes y personalizados, los datos 1P tienden a degradarse rápidamente a menos que se distribuyan inmediatamente al equipo de ejecución de medios.
Cómo activar datos propios:
- Aprovechar una plataforma de análisis
La plataforma de análisis centraliza todos los datos y ayuda a crear una única fuente de información segmentada y refinada, impulsando así el crecimiento de la marca. soluciones de salas blancas de datos Además, puede garantizar que los datos propios se agreguen y analicen de forma segura, manteniendo la privacidad del usuario al tiempo que se obtienen perspectivas prácticas.
- Subasta programática
Los datos 1P se pueden activar, manteniendo la privacidad y la autonomía del usuario en el centro, al permitir a los editores compartir PPID – el editor proporcionó identificadores con la demanda programática de Google. Antes de compartirlos con la demanda programática de Google, el administrador de anuncios los convierte en identificadores particionados por editor para garantizar la privacidad del usuario en otros sitios web. Además, al agregar publicaciones, se forman segmentos de audiencia. Gracias a estos segmentos, los anunciantes pueden publicar anuncios relevantes en los sitios de los editores.
- Uso de datos 1P mediante análisis RFM
Aprovechar los datos propios a través de RFM (actualidad, frecuencia, monetario) el análisis puede ser un parámetro eficaz a través del cual se puede medir el valor y el compromiso del cliente a lo largo del tiempo. Una estrategia de primera parte respaldada por RFM puede complementar los esfuerzos para retener HVC (clientes de alto valor).
¿Cómo utilizar datos propios para empresas en ciernes?
Una base sólida es un requisito previo para el éxito de cualquier negocio basado en datos. A continuación se muestra el esquema de activación de datos de la primera parte para iniciar nuevos negocios:
- Crear un esquema de datos propios activación
Los datos propios significan la primera interacción de un usuario con la marca. Crear un ecosistema donde los datos se ordenen e integren en uno es fundamental para lograr los objetivos de fidelización y retención de clientes.
- Determinar fuentes y puntos de datos apropiados
Identificar los lugares de donde se originaron los datos e integrarlos de acuerdo con los requisitos de marketing puede ayudar a cumplir el objetivo del editor de proporcionar contenido publicitario relevante a sus usuarios sin violar su privacidad.
- Vigilancia a lo largo del tiempo
A medida que los usuarios saltan continuamente de un canal a otro, se pueden observar cambios rápidos y significativos en sus patrones que deben estar bajo vigilancia e integrarse en cada paso para un perfilado profundo del cliente y soporte para el marketing multicanal.
Para concluir:
El entusiasmo por que los datos de terceros se conviertan en una cosa del pasado ha cambiado el enfoque de los editores y especialistas en marketing de todo el mundo de la publicidad para aprovechar los datos propios de todos los canales: web, teléfonos móviles, correos electrónicos, tiendas, etc. adelante.
Se consideran el eje de la estrategia de marketing basada en datos, ya que aceleran el crecimiento de los ingresos de la marca, amplifican el alcance y profundizan la relación con el cliente y sus interacciones con la marca. Aprovechando Activación de datos propios será la nueva normalidad en el mundo sin cookies.
Preguntas
El término "datos de origen" se refiere a la información que una empresa obtiene directamente de sus clientes y que posee. Los datos 1P (también conocidos como datos propios) son uno de los muchos tipos de datos que los especialistas en marketing pueden utilizar.
Usted recopila datos propios de su audiencia si posee un canal digital y los utiliza para interactuar con ellos. Puede establecer contacto e interactuar con personas que hayan dado su consentimiento para ser contactados.
En resumen, los datos propios son la fuente de información más confiable y única. En el caso de datos de terceros, pueden tener menos precisión ya que se comparten con varios copartícipes. Los datos de terceros son información de una fuente desconocida.
Shubham es un especialista en marketing digital con amplia experiencia trabajando en la industria de la tecnología publicitaria. Tiene una amplia experiencia en la industria programática, impulsando la estrategia comercial y escalando funciones que incluyen, entre otras, crecimiento y marketing, operaciones, optimización de procesos y ventas.
