¿Qué es Sala limpia de datos¿Y cómo funciona? Descubra las respuestas a todas estas preguntas, así como los beneficios, tipos y alternativas de las salas limpias de datos para los editores.
Hoy en día se vuelve más esencial que nunca que las marcas aborden estas preocupaciones de seguridad y se ganen la lealtad de sus consumidores. Entonces, ¿qué pasaría si existiera un servicio que se ocupara tanto del anunciante como del cliente, es decir, dando acceso a datos propios para el primero y manteniendo los datos directamente inaccesibles y seguros del ojo externo? Bueno, lo hay, y eso nos lleva al tema que nos preocupa hoy: las salas limpias de datos.
70% de consumidores online Hoy en día exigen en lugar de anticipar una experiencia personalizada. Si bien hay una gran multitud que está dispuesta a revelar datos cruciales de primera mano cuando los incentivos son lo suficientemente atractivos, también hay más 63% de la multitud que han planteado preocupaciones de seguridad sobre sus datos, a menudo incluso terminando sus relaciones con una marca si tienden a volverse demasiado invasivos.
Sin embargo, no hace falta decir que las marcas todavía no son lo suficientemente cuidadosas y 80% todavía dependen de cookies de terceros para su toma de decisiones.
Las salas limpias de datos son el lugar donde walled gardens almacenar los datos recopilados para que los especialistas en marketing los analicen. No utilizan datos a nivel de cliente, por lo que aún se respeta el cumplimiento de la privacidad.
En esta guía, repasaremos qué son las salas limpias de datos, los diferentes tipos de salas que se pueden usar, quién puede usarlas y por qué debería importarles a los editores.
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¿Qué es una sala limpia de datos y cómo funciona?
Una sala limpia de datos es una plataforma donde una marca puede comparar los datos de sus usuarios y tomar decisiones con estos datos limpios. Sin embargo, este es un proceso automatizado, y la marca o el anunciante solo puede usar los datos disponibles, pero no tiene acceso a ellos. Herramientas como CleanMyMac Puede ayudar a mantener sus sistemas optimizados mientras maneja grandes conjuntos de datos de forma segura.
La forma en que esto funciona es que varias marcas, pequeñas o multinacionales, envían los datos de sus clientes propios a una plataforma donde todos estos datos se almacenan en grupos. Ahora digamos que un nuevo anunciante se une a la plataforma e ingresa sus datos propios y luego los compara con los datos que ya están disponibles. Este proceso puede ayudar a eliminar cualquier inconsistencia y perfeccionar su proceso de publicidad y toma de decisiones.
Ahora, dependiendo de sus objetivos y estado, puede optar por las salas que ofrecen marcas gigantes como Amazon o Google, que ofrecen su rico almacén de datos a los consumidores que utilizan sus plataformas de marketing.
También puede optar por salas de datos limitadas e independientes, que están diseñadas únicamente para que el editor y el anunciante compartan datos de forma segura sin generar problemas de privacidad. O puede optar por las salas blancas de datos más grandes, que nuevamente son propiedad de grandes marcas como TikTok o Disney, que también trabajan con almacenes masivos de contenido y datos de los usuarios.
Diferentes tipos de salas limpias de datos
Las salas limpias de datos se pueden dividir en 4 categorías amplias: proveedores diversificados, jardines vallados, socios de medición móvil y jugadores puros.
- Los proveedores diversificados son aquellos que operan en una industria similar o relacionada.
- El segundo, Walled Garden, suele estar formado por grandes corporaciones tecnológicas como Amazon y Facebook, cuyas operaciones no se limitan al campo.
- El tercero, el Socios de medición móvil (MMP), son plataformas que ofrecen datos estándar de usuarios y canales cruzados para análisis que funcionan de acuerdo con las ideas comerciales de las aplicaciones móviles.
- Y, por último, los Pure Players son los proveedores de salas limpias de datos a menor escala cuyo trabajo consiste en ofrecer soluciones de software a otras marcas. Puedes optar por cualquiera de ellos, el que consideres más adecuado a tus objetivos.
Los utilizan principalmente los especialistas en marketing que ya gastan gran parte de su presupuesto publicitario en estas plataformas. Sin embargo, los especialistas en marketing no sólo trabajan dentro de jardines amurallados.
Centro de datos de Google Ads
Las salas limpias de datos de socios se pueden utilizar entre dos socios (como un editor y un anunciante) para compartir sus datos de forma segura. Cada socio puede aplicar controles estrictos sobre la cantidad de datos que se comparten.
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Las numerosas funciones de una sala limpia de datos
Ahora que sabemos qué es, ¿por qué debería importarnos? En una palabra, medición.
El funcionamiento de una sala limpia de datos es bastante lineal; sin embargo, ofrece aplicaciones multifacéticas que atraen al especialista en marketing habitual. Y estos servicios prometedores incluyen:
Aborda inquietudes sobre privacidad
Una sala limpia de datos nunca permite que una marca o un individuo vea o duplique datos de primera mano. Los datos permanecen únicamente en la sala limpia de datos y se les aplican varias medidas de protección estrictas, por ejemplo, seudonimización, inyección de ruido, acceso restringido, etc.
Ofrece una biblioteca más grande de información del usuario
Supongamos que es propietario de una startup y su biblioteca de información de usuario no ha mejorado mucho. Puede utilizar una sala limpia de datos para trabajar con un almacén de datos mucho más grande y realizar acciones más detalladas.
Ayuda a evaluar campañas de marketing
Las salas limpias de datos permiten a las marcas obtener información útil sobre el rendimiento de sus campañas, la segmentación de los consumidores, su comportamiento de compra, etc.
Hace que el análisis de datos complejos sea simple y accesible
Como se ha establecido, las salas blancas de datos bien establecidas facilitan el análisis de datos complejos para todas las marcas, quienes pueden buscar información valiosa sobre acciones tan profundas sin ser un experto. Datos Científico o Analista.
Ayuda a crear personajes de usuario detallados
La mayoría de las salas limpias de datos ofrecen plataformas para que las marcas trabajen en la creación de audiencias personalizadas, lo cual es una táctica clave hoy en día para perfeccionar la orientación de los anuncios.
Aumentar el alcance de la campaña
Las salas limpias de datos abren un mundo mucho más grande para el editor o el anunciante, quienes pueden centrarse en duplicar el alcance de su campaña con la multitud de datos disponibles en una sala limpia de datos. Supongamos que desea aumentar las ventas de sus productos a un rango de edad específico; La sala ofrecerá una audiencia mucho mayor a la que ya tiene y que se encuentra dentro de su público objetivo.
Por lo tanto, una sala limpia de datos no solo sirve al consumidor manteniendo sus datos privados y seguros del tercer ojo, sino que también les ofrece la experiencia personalizada que esperan de las marcas. Es de gran ayuda para las marcas mejorar su campaña publicitaria general y mejorar su proceso de toma de decisiones.
Las marcas que empiecen a utilizar salas limpias de datos ahora deberían estar mejor posicionadas en un futuro próximo, a medida que la publicidad tradicional se convierta en una cosa del pasado. Aquellos que inviertan en una sólida estrategia de datos propios ahora tendrán una ventaja competitiva al trabajar con socios estratégicos para compartir datos y desbloquear nuevas oportunidades de ingresos de forma segura.
Las 5 principales marcas que ofrecen salas limpias de datos
Somos muy conscientes de la capacidad de almacenamiento de datos de Google. Por lo tanto, no hace falta decir que Google Ads Data Hub es una de las soluciones más beneficiosas, donde se recopilan datos de una multitud de servicios: Google Ads, Google Campaign Manager, YouTube, Display and Video 360, etc.
Sin embargo, estos datos también son extremadamente seguros, lo que permite crear informes únicos y detallados para mejorar su marketing sin invadir los datos de identificación personal.
Habu
Habu, una de las principales plataformas del mundo para salas limpias de datos, se ha asociado con otras luminarias del sector como Snowflake y Disney.
El producto Habu más reciente y sofisticado es CleanML. Las empresas pueden utilizarlo para crear, entrenar y mejorar modelos sofisticados de aprendizaje automático porque esta sala limpia de datos distribuidos está equipada con un sólido componente de aprendizaje automático.
Los productos Habu emplean funciones y estrategias de vanguardia centradas en la privacidad para proteger los datos de cada parte y al mismo tiempo preservar el acceso al resultado general.
Copo de nieve
Snowflake tiene una buena reputación por ser una de las plataformas de almacenamiento de datos más confiables, lo que hace que su producto principal, Data Cloud o la sala limpia de datos, sea un excelente servicio que se ejecuta con un mínimo de soporte administrativo de TI.
Es conocida por ofrecer a sus clientes un entorno único donde una marca puede trabajar simultáneamente con varias partes, participando en el intercambio seguro de datos sin perder nunca el control sobre los datos de propiedad del usuario.
Esto supera a las salas limpias habituales, que sólo permiten dos fiestas a la vez. También ofrece un análisis en tiempo real más profundo y eficiente, lo que lo convierte en el producto preferido en el comercio minorista, los medios, el entretenimiento y en todas partes.
Amazon
Construida sobre Amazon Web Services, Amazon Marketing Cloud es una solución integral de sala limpia de datos que ofrece múltiples servicios al anunciante.
Comparar y evaluar dos fuentes de datos (conjuntos de datos de anunciantes y conjuntos de datos recopilados de eventos de Amazon Advertising) ayuda a las empresas a determinar el verdadero impacto de las inversiones en medios cruzados.
Disney
La sala limpia de Disney Media puede ser bastante nueva, pero se construyó asociándose con algunos de los líderes más sólidos de la industria, como Snowflake, InfoSum y Habu. Por lo tanto, naturalmente, es una de las salas limpias construidas de manera más inmersiva con más de mil grupos o categorías de datos propios.
Esta plataforma construida en la nube se ha ganado fama por la accesibilidad y adaptabilidad en la que confían la mayoría de las marcas.
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Otras alternativas eficientes de salas limpias de datos
ID universales
Estas duplican la función de las cookies de terceros, brindando a los anunciantes la capacidad de calcular la atribución entre redes sin invadir la privacidad del usuario ni obtener acceso a sus datos personales.
Seguimiento orientado al navegador
La orientación orientada al navegador es un método en el que los usuarios se agrupan en función de sus rasgos comunes y los anuncios se realizan en consecuencia. 'Esta suele ser la característica nativa de un navegador o está integrada, y es tan efectiva como las cookies de terceros.
Para terminar
Una sala limpia de datos es una ubicación segura y cifrada donde los especialistas en marketing pueden agregar sus datos propios. Esos datos se anonimizan, se superponen y se comparan con los datos agregados del proveedor de la sala blanca. Los datos pueden provenir de un jardín vallado o compartirse entre dos socios.
Dado que las preocupaciones sobre la privacidad y, con ellas, la noticia de la eliminación de las cookies de terceros han estado circulando desde hace algún tiempo, hay una gran multitud que se beneficiaría de las salas limpias de datos y sus soluciones alternativas.
Las salas limpias de datos no sólo pueden ayudar enormemente en tus campañas publicitarias, sino que también pueden ser el puente necesario de confianza y lealtad con tus clientes.
Preguntas Frecuentes
Una sala limpia de datos es una plataforma donde muchas marcas se reúnen y envían sus datos propios, que luego se cifran y protegen, para crear informes de análisis detallados para ayudar a las marcas con sus operaciones y publicidad sin obtener acceso directo a la información de identificación personal. datos.
Las principales salas limpias de datos de 2022 son: Google Ads Data Hub, InfoSum, Habu Clean Ml, Disney Advertising Sales, Amazon Marketing Cloud y Snowflake.
Las Data Clean Rooms ofrecen a los especialistas en marketing la capacidad de crear audiencias más relevantes, mejorar continuamente la experiencia de sus clientes, impulsar la planificación y la atribución multiplataforma, optimizar la medición del alcance y la frecuencia y realizar análisis de campañas más profundos.
Algunas otras excelentes alternativas a las salas limpias de datos son: identificaciones universales y seguimiento orientado al navegador.
Shubham es un especialista en marketing digital con amplia experiencia trabajando en la industria de la tecnología publicitaria. Tiene una amplia experiencia en la industria programática, impulsando la estrategia comercial y escalando funciones que incluyen, entre otras, crecimiento y marketing, operaciones, optimización de procesos y ventas.
