Conozca la diferencia entre DSP y DMP, su uso en la cadena de suministro programática y las nuevas ofertas híbridas que combinan ambos.
DSP vs DMP se ha convertido en un término de búsqueda común tanto para el lado de compra como para el de venta. Atrás quedaron los días en que los anunciantes podían llamar a los editores y se creaba un acuerdo de boca en boca. La mayoría de los editores y anunciantes han adoptado la publicidad programática porque automatiza el proceso y les ayuda a ganar dinero en tiempo real.
Pero la tecnología automatizada plantea la necesidad del uso de diversas herramientas y técnicas para organizar mejor las campañas. Las plataformas del lado de la demanda (DSP) y las plataformas de gestión de datos (DMP) son dos de esas tecnologías que todos los miembros del ecosistema de publicidad digital deben conocer.
En esta publicación, cubrimos las plataformas del lado de la demanda, las plataformas de gestión de datos y la diferencia entre las dos.
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Antes de analizar DSP y DMP, comprendamos qué son ambos y cómo funcionan.
¿Qué es una plataforma del lado de la demanda?
A plataforma del lado de la demanda (DSP) ayuda a los anunciantes y compradores a gestionar la demanda durante una subasta en tiempo real.
Los DSP ayudan a los anunciantes a comprar inventario relevante en el mercado. También ayudan a los anunciantes a mantenerse al tanto de las próximas subastas. Básicamente, las plataformas del lado de la demanda funcionan exactamente igual que las plataformas del lado de la oferta para los editores. Ayudan a que el trabajo de los anunciantes sea fácil y eficiente, ayudándoles así a conseguir mejores ofertas.
Su adopción ha ido aumentando de vez en cuando. Según MarketWatch,
El mercado de software de plataforma del lado de la demanda (DSP) está valorado actualmente en varios millones de dólares en 2023 y se prevé que experimente un crecimiento significativo, con estimaciones que alcanzará varios millones de dólares para finales de 2029.
Los anunciantes necesitan DSP porque minimizan algunos de los defectos obvios de los acuerdos tradicionales uno a uno, como:
- Proceso que requiere mucho tiempo
- Esfuerzos de negociación
- Alcance de audiencia limitado
- Alto costo de publicidad, etc.
¿Cómo funciona un DSP?
La pujas en tiempo real El proceso ocurre en menos de un segundo, pero los DSP hacen mucho en esta fracción de segundo. Comienza con un usuario que visita el sitio web de un editor. Los anunciantes tienen lista una campaña dirigida a un conjunto particular de usuarios.
Por ejemplo, la campaña involucra a usuarios de entre 20 y 30 años que planean estudiar en el extranjero. Una vez que un DSP comprende las instrucciones de la campaña, comienza a contactar a múltiples ad exchanges para un usuario objetivo. Una vez que aparece un usuario, el SSPs proporciona al intercambio de anuncios los datos del usuario y, si coincide con los requisitos de la campaña, se lleva a cabo una subasta con los DSP que hacen una oferta de acuerdo con los precios mínimos establecidos por el editor. Y así es como se muestra un anuncio, lo que ayuda a ganar dinero tanto a los editores como a los anunciantes.
Algunos de los mejores DSP disponibles en el mercado son MediaMath, Amazon Advertising Platform, LiveRamp, etc.
¿Qué es una plataforma de gestión de datos?
La publicidad online se nutre de los datos, y con razón. Se estima que las personas están generando 2.5 quintillones de bytes de datos cada día. Con una cantidad tan enorme de datos generados, los editores y anunciantes buscan constantemente formas de recopilar, almacenar y analizar estos datos. Esto se ha vuelto cada vez más relevante en los tiempos actuales en los que las cookies de terceros están muriendo lentamente.
Plataformas de gestión de datos ayudar a los editores a administrar, organizar, almacenar y analizar los datos que obtienen a través de fuentes propias, secundarias y de terceros. Ayudan a automatizar la organización y el diseño de conocimientos prácticos a partir de datos, que de otro modo sería un proceso manual que requiere mucho tiempo.
Las DMP ayudan a los editores a agregar datos propios y de terceros, principalmente para segmentación de audiencia. Esto ayuda a vender mejor su inventario porque obtener una audiencia más relevante mejora la orientación de los anuncios.
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¿Cómo funcionan las plataformas de gestión de datos?
A continuación se ofrece un breve resumen de cómo funcionan las plataformas de gestión de datos.
Lo primero es lo primero, las DMP recopilan los datos, lo que se realiza con la integración con la tecnología publicitaria y las plataformas de tecnología de marcas, que son SSP, DSP, intercambios de anuncios, etc.
A continuación, las DMP agregan una etiqueta, comúnmente un píxel HTML o un fragmento de Javascript, tanto al sitio web del anunciante como al del editor.
Y a partir de ese momento se llevan a cabo una serie de trámites para poder empujar los datos.
Sin embargo, detrás de su proceso, hay muchas actividades que realizan los DSP, que incluyen:
– Normalización y enriquecimiento de datos, que garantiza que los datos estén organizados en un formato adecuado.
– Segmentación de datos, donde se analizan todos los datos para clasificarlos en diferentes categorías.
– Fusión de perfiles, que garantiza que todos los perfiles con los mismos identificadores, como los mismos ID, se fusionen en un solo perfil.
– Creación de audiencia, donde las personas que comparten identificadores similares se colocan en una categoría.
– Segmentación de datos, que es el paso final donde entra en funcionamiento la segmentación de audiencia.
En resumen, mientras que las DSP se centran en la compra y optimización de anuncios, las DMP se centran en la recopilación y el análisis de datos. Al trabajar entre sí, estas herramientas ayudan a los anunciantes a comprender mejor e involucrar a su público objetivo, lo que genera campañas publicitarias más efectivas.
Esperamos que a estas alturas haya comprendido bastante las diferencias entre estos modelos.
Profundicemos ahora y comprendamos la integración de DSP y DMP en el ecosistema programático.
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DSP vs DMP: diferencias
Los DSP y DMP guardan algunas similitudes, de ahí surge la comparación entre ellos. Sin embargo, ambos se utilizan para propósitos completamente diferentes, que aclararemos ahora:
| Categoría: | Plataformas del lado de la demanda | Plataformas de gestión de datos |
| Usado por | Anunciantes y partes compradoras | Editores, anunciantes y muchos otros intermediarios |
| Proposito | Solo se utiliza para ofertas en tiempo real. | Se utiliza para obtener información procesable mediante análisis de datos, segmentación de audiencia, marketing omnicanal, etc. |
| Recolectar Datos | Los DSP recopilan datos únicamente de campañas publicitarias. Su recopilación de datos es muy limitada. | Las DMP recopilan datos de una variedad de fuentes, incluidos CRM, formularios de sitios web, cookies, etc. Existe un alcance ilimitado para recopilar datos. |
| Privacidad de datos | Los datos de los consumidores no están tan bien protegidos en un DSP, ya que pueden utilizarse en campañas de marketing para lograr un mejor alcance. | Los datos están bien protegidos en un DMP. Sólo el propietario de los datos puede utilizarlos para segmentación de audiencia y análisis adicionales. |
| Portabilidad de datos | Los DSP tienen una portabilidad de datos muy limitada y en su mayoría no pueden transferir datos a otras plataformas. | Las DMP permiten la portabilidad de datos a otras plataformas como SSP, DSP, etc. Esto sucede porque las DMP permiten una integración perfecta con otras plataformas. |
Integración de DSP y DMP en ecosistema programático
La integración de la plataforma del lado de la demanda (DSP) y la plataforma de gestión de datos (DMP) es un componente crítico del ecosistema de publicidad programática. Junto con Supply-Side Platform (SSP) y Ad Exchange, estas herramientas trabajan juntas para crear campañas efectivas y rentables.
A través de la integración de DSP y DMP, los anunciantes pueden lanzar algoritmos sofisticados que ayudan a identificar el mejor usuario y la mejor combinación de anuncios. Este proceso ocurre en tiempo real, en el momento en que un usuario visita un sitio web.
Al aprovechar esta poderosa combinación de herramientas, los anunciantes pueden crear campañas altamente específicas que brinden resultados. Con la capacidad de ajustar y optimizar campañas basadas en datos en tiempo real, pueden estar seguros de que sus esfuerzos publicitarios están teniendo un impacto significativo.
Cuando se trata de llegar a los clientes de forma eficaz, es fundamental tener a su disposición los datos y las herramientas adecuados. Ahí es donde la integración de la plataforma de gestión de datos (DMP) y la plataforma del lado de la demanda (DSP) puede resultar tan valiosa.
Al aprovechar un sistema integrado que puede recibir datos de una variedad de fuentes, las empresas pueden crear campañas altamente específicas que respondan directamente a los intereses y necesidades de sus clientes.
¿Qué es un híbrido DMP-DSP?
En lo que respecta a la compra de medios, los DSP y los DMP guardan algunas similitudes. Esta es la razón por la que los proveedores de publicidad digital han comenzado a vender un modelo híbrido DSP-DMP, en lugar de plataformas independientes.
En pocas palabras, un híbrido DSP-DMP tiene capacidades combinadas de gestión de datos y compra de medios. Esta entidad es poderosa ya que resuelve el requisito innecesario de invertir en dos plataformas diferentes.
Puede parecer que la opción obvia para los miembros de la publicidad programática es invertir en el híbrido, pero tiene sus propias limitaciones. Comparemos y veamos cómo le va al híbrido DSP-DMP en comparación con los DMP y DSP.
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Modelo híbrido DSP, DMP y DSP-DMP
Ahora que hemos discutido a fondo DSP vs DMP, incluyamos el modelo híbrido en el mismo.
| Categoría: | Plataforma del lado de la demanda | Plataforma de gestión de datos | Híbrido DSP-DMP |
| Seguridad de los datos | Los datos no están tan bien protegidos porque podrían usarse para otras campañas mediáticas. | La seguridad es incomparable ya que los datos están bien protegidos. Este es especialmente el caso de las DMP de marca blanca en las que el propietario tiene el derecho exclusivo sobre esos datos. | La seguridad podría verse comprometida si los proveedores obtienen datos de terceros para su propio uso. |
| Gestión de datos y compra de medios. | Sólo puedo ofrecer compra de medios. | Solo se puede utilizar para necesidades relacionadas con datos, como segmentación, almacenamiento, etc. | Ofrece gestión de datos y compra de medios. |
También es importante tener en cuenta que el precio también es un factor importante a la hora de elegir el híbrido DSP-DMP o las plataformas individualmente. El híbrido es menos costoso en comparación con las plataformas independientes.
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Conclusión
Al final, todo se reduce al caso de uso de una organización antes de comprar una tecnología como DSP, DMP o su híbrido. Si el objetivo principal es únicamente la recopilación de datos y la segmentación de la audiencia, elija una DMP. Si la compra de medios es el único objetivo final, elija un DSP. Si los objetivos son claros, el debate DSP vs DMP podría conformarse con cualquier organización.
Preguntas frecuentes: DSP frente a DMP
Las plataformas del lado de la demanda (DSP) permiten a los anunciantes comprar publicidad mediante la automatización. Los DSP son poderosas herramientas de automatización de marketing porque permiten a los anunciantes comprar tráfico de alta calidad a escala con una fricción mínima.
En general, los DSP son importantes para el marketing móvil porque permiten a los especialistas en marketing evitar gastar tiempo y energía en tareas que pueden automatizarse. A diferencia de contactar manualmente a cientos de editores, los DSP permiten a los anunciantes configurar campañas rápidamente y administrarlas fácilmente. Para mejorar el rendimiento a largo plazo, los expertos en adquisición de usuarios pueden dedicar más tiempo a trabajar en otras áreas valiosas, como la segmentación de la base de usuarios.
Las plataformas de gestión de datos se utilizan principalmente en publicidad y marketing para crear perfiles de personas anónimas, almacenar datos resumidos sobre cada individuo y compartir sus datos con sistemas publicitarios.
Revisado por Deepak Sharma, editor de contenido de Adpushup. Como parte del equipo de contenido de AdPushup, Deepak Sharma se encarga de la revisión editorial y la optimización de contenido para artículos sobre tecnología publicitaria. Se centra en la claridad y la precisión para ayudar a los lectores a comprender los temas de tecnología publicitaria.
