El 14 de enero, Google anunció sus planes de eliminación progresiva de las cookies de terceros dentro de 2 años. Google ya ha iniciado este proceso con su Actualización del atributo SameSite que se lanza el 4 de febrero. Si bien este no fue un movimiento inesperado, marca el comienzo de un espacio publicitario digital donde solo prevalecerán los datos propios o de un mundo completamente libre de cookies.
En cualquier caso, los editores de todo el mundo deben prepararse para este impacto e implementar estrategias de obtención de ingresos que giren en torno a datos propios.
¿Qué son los datos propios?
Los datos de origen son información del usuario que se recopila a través del sitio web del propio editor. Estos datos se recopilan a través de varias herramientas y recursos, como CRM, análisis de negocios y otros.
Tradicionalmente, cookies de terceros Se han utilizado para la orientación conductual. Debido a esto, los editores han ignorado en gran medida la gran cantidad de datos propios que poseen.
Estrategias de obtención de ingresos a través de datos propios
Con la desaparición gradual de las cookies de terceros, los datos propios se están convirtiendo en la fuente más valiosa para generar ingresos. La mayoría de los editores han entregado sus datos propios a los anunciantes, pero los acontecimientos recientes exigen estrategias que los editores puedan utilizar directamente en sus sitios web y canales de distribución.
Lanzamiento de un modelo de suscripción o membresía
Los modelos de suscripción y membresía están regresando. Pero requieren una comprensión profunda del tipo de contenido que los lectores encuentran atractivo.
Los editores utilizan modelos de suscripción para animar a los lectores a pagar por artículos o servicios premium. Esto se deriva directamente de datos propios que se analizan para comprender el tipo de contenido que busca un visitante del sitio web. Esto funciona bien para editores de gran escala que tienen una base de datos de visitantes en constante aumento. En 2018, el New York Times anunció que El 60 % de los ingresos obtenidos provinieron directamente de la implementación de un modelo de suscripción..
- Muros de pago dinámicos: Con una cantidad considerable de ingresos obtenidos a través de modelos de suscripción, editores como New York Times y The Washington Post Ahora están experimentando con muros de pago dinámicos. Muros de pago dinámicos son una alternativa al enfoque único para todos y tienen la flexibilidad que los editores necesitan para establecer un modelo de ingresos. Ayudan a los editores a evaluar si un nuevo usuario estará dispuesto a suscribirse a su contenido o no, en función de sus actividades en el sitio web. Los usuarios son evaluados en función de varios factores, incluida la edad, el dispositivo utilizado, la geografía, las categorías más visitadas y otros.
- Modelos de membresía: Varias editoriales como The Guardian y Buzzfeed han implementado modelos de membresía, que permiten construir una comunidad a diferencia de modelos de suscripción que brindan valor a cambio de dinero. Los modelos de membresía alientan a los usuarios a participar en algo más que simplemente suscribirse al contenido. Los editores que amplían los modelos de membresía mantienen su contenido gratuito, pero ganan a través de este modelo al brindar beneficios exclusivos a los miembros, como obsequios anuales, correos electrónicos sobre el contenido más visto y otros. Este modelo de ingresos ayuda a los editores a crear una comunidad en torno a su sitio web y al enriquecimiento indirecto del correo electrónico.
Compromiso de correo electrónico
Una de las mejores formas de utilizar datos propios es mediante el marketing por correo electrónico. El marketing por correo electrónico no sólo proporciona más clics a su contenido, sino también una oportunidad de generar interés por su contenido entre su audiencia. Los editores pueden ofrecer varios boletines y, utilizando datos propios, pueden colocar CTA para suscriptores particulares que los redirijan a suscripciones a su boletín preferido. Además, como Apartment Therapy, los datos propios se pueden mapear para producir contenido de boletín dinámico para los suscriptores según sus artículos más visitados. De esta manera, los editores pueden proporcionar contenido nuevo y al mismo tiempo mantenerlo dentro del alcance de los intereses del usuario.
La interacción por correo electrónico también se puede utilizar para renovar suscripciones en el sitio web de un editor. Si un usuario lee regularmente contenido de varias categorías en su sitio web, es probable que renueve su suscripción. Para ello, es posible que necesiten un correo electrónico como recordatorio. Además, los correos electrónicos de reactivación basados en categorías que es más probable que visiten los usuarios de su sitio web también ayudan a obtener más ingresos.
Desarrollar un nuevo producto que invite a más suscriptores
Los datos propios también pueden ayudar a los editores a generar fuentes alternativas de ingresos. Después de analizar cuidadosamente la información propia relacionada con los usuarios del sitio web, varios editores han comenzado a experimentar con nuevos productos. Algunos de los mejores ejemplos son:
- Buzzfeed lanzó Tasty, que obtuvo aproximadamente 1.7 millones de visitas en sus videos solo en 2016. Aunque Tasty comenzó como un experimento, Buzzfeed ha obtenido una suscripción masiva de usuarios a través de este producto digital.
- Investopedia lanzó cursos en línea como actividad secundaria mientras continuaba generando ingresos principales a través de la publicidad. En 2018, Investopedia pudo gana $ 5 millones a través de sus cursos en línea pagos.
Reconocer las tendencias en los datos propios de los usuarios ayuda a generar más ideas que pueden ayudar a generar ingresos adicionales.
Lea también: ¿Qué son los datos de terceros? ¿Cómo pueden utilizarlo los editores?
Conclusión
Como se mencionó anteriormente, los datos propios son el recurso más valioso que puede tener un editor. Proporciona información directa sobre las preferencias de los lectores y ayuda a los editores a hacer que la experiencia del sitio web sea más atractiva y cercana para sus usuarios. Dado que las cookies de terceros están muriendo lentamente, estas estrategias de obtención de ingresos a través de datos propios son la necesidad del momento.
Shubham es un especialista en marketing digital con amplia experiencia trabajando en la industria de la tecnología publicitaria. Tiene una amplia experiencia en la industria programática, impulsando la estrategia comercial y escalando funciones que incluyen, entre otras, crecimiento y marketing, operaciones, optimización de procesos y ventas.
