El fraude publicitario es uno de los principales problemas que enfrentan las partes involucradas en la industria de la tecnología publicitaria. Según TrafficGuard, los anunciantes pierden el 26% del presupuesto de su campaña publicitaria debido al fraude publicitario si no cuentan con ninguna solución de detección de fraude.. Para colmo, esto es sólo el coste directo del fraude publicitario, que aumenta aún más si se tienen en cuenta los costes indirectos.
Las actividades fraudulentas afectan más a los anunciantes, ya que tienen que pagar por impresiones y audiencias falsas. Pero esto no quiere decir que los editores no se vean afectados negativamente por el fraude publicitario. El valor de los inventarios publicitarios puede reducirse sustancialmente debido al fraude publicitario. Por lo tanto, es imperativo que los editores sepan cómo abordar dichas actividades.
Echemos un vistazo más de cerca a qué es el fraude publicitario antes de pasar a cómo detectarlo.
¿Qué es el fraude publicitario?
Google define fraude publicitario como "Cualquier clic o impresión que pueda inflar artificialmente los costos de un anunciante o las ganancias de un editor". Tráfico no válido cubre tráfico intencionalmente fraudulento así como clics accidentales.
El fraude publicitario de AdSense se puede dividir en tres amplias subcategorías:
Políticas de colocación de anuncios: Esto se relaciona con la posición de la ubicación de los anuncios en su sitio web. Esto incluye colocar anuncios que puedan fomentar clics accidentales o cerca del menú de navegación/paginación.
Políticas de contenido: Esto se relaciona con colocar anuncios en contenido que no se considera visible para la familia o colocar anuncios en lugares donde se descarga contenido ilegal (como Torrentz).
Políticas de tráfico: Esto incluye, pero no se limita a:
- Clics o impresiones generados por los editores que hacen clic en sus propios anuncios en vivo.
- Clics repetidos en anuncios o impresiones generadas por uno o más usuarios
- Editores que fomentan los clics en sus anuncios (los ejemplos pueden incluir: cualquier lenguaje que anime a los usuarios a hacer clic en los anuncios, implementaciones de anuncios que puedan provocar un gran volumen de clics accidentales, etc.)
- Herramientas de clic automatizadas o fuentes de tráfico, robots u otro software engañoso
Por supuesto, la mayoría de los titulares de cuentas de AdSense no intentarán inflar sus métricas utilizando las tácticas enumeradas anteriormente. Pero hay algunos modelos de negocio nefastos al acecho que pueden dañar su sitio al permitirse el fraude publicitario.
¿Cómo saber si has sido atacado?
Tiene la opción de utilizar herramientas pagas como IAS o Moat, que funcionan colocando un envoltorio alrededor del bloque de anuncios y haciendo ping a su red de lista de sitios donde el inventario ya está clasificado como seguro/malicioso. Sin embargo, la mayoría de estas herramientas son bastante costosas y están fuera del alcance de lo que pueden permitirse las editoriales pequeñas y medianas.
Afortunadamente, la detección de fraude en Google Analytics puede ayudarle a verificar si hay algo sospechoso en su sitio. Estos fraudes publicitarios incluyen, entre otros, Suplantación de dominio, relleno de galletas, Inyección de anuncios y haga clic en las granjas.
Leer también: Cinco tipos de fraude publicitario (y cómo afectan a los editores)
¿Cómo detectar tráfico no válido y fraude publicitario mediante análisis?
Dado que Google Analytics es una herramienta gratuita, hay ciertas concesiones que tendrás que hacer aquí. Nunca podrás ser 100% preciso en la detección de todo el fraude publicitario y elaborar una lista exhaustiva de las fuentes que están causando el fraude, pero puedes acercarte mucho. Hay muchos indicadores direccionales en GA que pueden indicar fraude en su sitio. Un par de estos son:
Indicador #1: La tasa de rebote es del 100%
En análisis, un rebote se calcula específicamente como una sesión que activa solo una solicitud al servidor de Analytics, como cuando un usuario abre una sola página en su sitio y luego sale sin activar ninguna otra solicitud al servidor durante esa sesión. Hay muy pocas posibilidades de que ninguno de sus visitantes vaya a la segunda página después de visitar la primera. Si su tasa de rebote está cerca del 100%, es una indicación de que la mayor parte de su tráfico es tráfico bot o no válido.
Indicador #2: El cierre de la duración promedio de la sesión es de 0 segundos
La duración promedio de la sesión es la duración total de todas las sesiones (en segundos) dividida por el número de sesiones. Matemáticamente, el promedio puede ser cero sólo si todos los visitantes están en el sitio durante menos de un segundo, lo cual es muy poco probable. Este escenario nuevamente, como el anterior, es una indicación de bot/tráfico no válido.
Para detectar fraude publicitario en Google Analytics, puede acceder a ambas métricas en la subsección Audiencia de Google Analytics.
Así es como puedes llegar allí:
- Iniciar sesión GA
- Vaya a la aplicación Audiencia .
- Haga clic en el botón Descripción general .
- Allí encontrará tanto su tasa de rebote promedio como la duración promedio de la sesión.
Ahora que sabe que su sitio tiene tráfico de bots, ¿cómo puede saber quién es el responsable y bloquear la fuente de tráfico?
Filtrado de fuentes de tráfico sospechosas
Puede aplicar un filtro complejo para determinar la dirección IP que envía el tráfico de este bot a su sitio para que quede claro el origen del fraude publicitario.
- Inicie sesión en GA.
- Vaya a Acquisition > Todo el tráfico
- Seleccione la opción Canales subsección
- Use Dominio de Red como filtro secundario. Esto también le dará el ID de red conectado a cada dominio.
Entonces comenzarás a notar una tendencia. de qué sitio web/dominio de red le envía tráfico que tiene una duración de 0 sesiones con un tiempo promedio en la página <1 segundo. Lo mejor es filtrar el tráfico de este bot configurando un filtro de tráfico.
A continuación, debe filtrar el ID de red de la fuente de tráfico falso. Esto se puede configurar a través de filtros en Google Analytics.
- Vaya a la aplicación Administración .
- Haga clic en Consultar > Filtros
- Vaya a Crear nuevo filtro
- Ingrese el ID de la red sospechosa
- Haga clic en Guardar
Dado que la detección de fraude publicitario en Google Analytics es bastante fácil, cada vez más editores deberían utilizar esto para denunciar públicamente las IP que están dañando el bien del ecosistema editorial.
Shubham es un especialista en marketing digital con amplia experiencia trabajando en la industria de la tecnología publicitaria. Tiene una amplia experiencia en la industria programática, impulsando la estrategia comercial y escalando funciones que incluyen, entre otras, crecimiento y marketing, operaciones, optimización de procesos y ventas.
3 Comentarios
Esto es muy útil y me ayudará a combatir el fraude a partir de hoy. Uno de los problemas que deben enfrentar los anunciantes y editores dentro de la industria. Aquí se explica bien cómo detectar el fraude y prevenir posibles fraudes. No había visto una publicación detallada sobre este tema hasta hoy.
Gracias por tomarse el tiempo para educarnos.
Gracias por esto. El "bloqueo" del tráfico de bots sólo consiste en filtrarlo en los informes. No hay ningún sitio que bloquee este tráfico, ¿correcto?
Eso es correcto Brian. Una vez que el filtrado esté implementado, la interfaz de Google Analytics simplemente filtrará (y no bloqueará) el tráfico proveniente de una determinada dirección IP. Tendrás que utilizar herramientas más sofisticadas para bloquear esas IP.