Esta publicación se escribió teniendo en cuenta a los grandes editores web, pero estoy seguro de que inspirará y brindará ideas de prueba a todos. Recuerde, en la optimización de cualquier cosa, no hay un mandamiento que lo gobierne todo; sólo pruebas e implementación.

Se amplía en los siguientes temas:

  • Usando la ventana gráfica[footnote]En los navegadores web, ventana es el área visible para el usuario (normalmente rectangular) de una página web y normalmente se mide en píxeles. Difiere en tamaño según el dispositivo, como móvil/escritorio/tableta.[/footnote] el tiempo como una mejor métrica para medir la participación del usuario en los escritorios.
  • Tácticas respaldadas por la ciencia para aumentar la participación de los usuarios (advertencia justa: estos will tomarse el tiempo para mostrar resultados)

Descargo de responsabilidad: Los resultados finales pueden variar según el editor. Esto se debe a factores como el nicho de mercado, la demografía y el tamaño de la audiencia, el tipo de contenido, la ubicación geográfica y el idioma (entre otros). Sin embargo, esto no invalida la utilidad de probar las sugerencias aquí presentadas.

Para aquellos que aún no lo saben, la "participación del usuario" es el objetivo principal (y el hueso más difícil de resolver) para los editores a gran escala.

¿Por qué es tan importante la participación del usuario?

Bueno, es la métrica principal que demuestra que tienes audiencia. Cuando tienes una audiencia, puedes esperar con seguridad que siempre habrá alguien disponible para consumir tu contenido (gratuito o de pago) cuando se publique. Básicamente, tener una audiencia compuesta por usuarios recurrentes ayuda a garantizar el sustento de su negocio.

Para los editores que monetizan sus sitios web con anuncios, la fórmula básica es la siguiente: a mayor volumen de visitas (tráfico), mayor es la probabilidad de que los visitantes hagan clic en los anuncios.

Pero si se incrementa el tiempo que cada visitante pasa en cada página , aumenta la visibilidad de los anuncios y, por lo tanto, la probabilidad de que los visitantes hagan clic en ellos es aún mayor . Esto también ayuda a reducir los clics accidentales, ya que se puede inferir que un visitante con una sesión prolongada en la página ha tenido la oportunidad de visualizar y procesar mentalmente el contenido del anuncio lo suficiente y, por consiguiente, decide interactuar con él.

¡Es más fácil decirlo que hacerlo!
¡Es más fácil decirlo que hacerlo!

Ahora que hemos dado brevemente un contexto de por qué la participación del usuario es crucial para los grandes editores, pasemos al meollo de esta publicación, es decir, métodos respaldados por la ciencia y la investigación para aumentar la participación del usuario en un sitio web.

Medir la participación a través de 'Ventana gráfica' (en computadoras de escritorio)

En un estudio liderado por investigadores de Google y Yahoo , argumentan que si bien el tiempo de permanencia[footnote] El tiempo de permanencia es la medida de la duración real del tiempo que un visitante pasa en una página antes de regresar a los resultados de búsqueda.[/footnote] es una buena métrica para medir el rendimiento de la interacción del usuario; no tiene en cuenta la atención del usuario por sección de la página. No muestra que el tiempo que los usuarios pasan en una página también puede verse afectado por propiedades de la página como su longitud y tipo de contenido (por ejemplo, editoriales de formato largo, presentaciones de diapositivas, videos).

Tomada del estudio, la siguiente imagen muestra datos de ventana gráfica recopilados a través de 267,210 páginas vistas en 1,971 artículos de noticias en un importante sitio web de noticias en línea.

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Tiempo de permanencia medido en dos artículos diferentes del mismo sitio web.

Se puede apreciar claramente que la página de la derecha tiene un tiempo de permanencia mayor que la de la izquierda. Sin embargo, para un editor que busca optimizar la interacción del usuario, el tiempo de permanencia por sí solo no es la mejor métrica, ya que no refleja de forma independiente el aumento de la atención del usuario, como se observa en la segunda mitad de la página de la derecha (recuerde: el tiempo de permanencia muestra el tiempo total que se pasa en una página, no dónde se pasa). Esto puede conllevar la pérdida de una oportunidad potencial para aumentar los ingresos publicitarios, ya que esa sección podría haberse monetizado con un anuncio bien ubicado.

Ahora, en la imagen a continuación, los mismos investigadores utilizaron el tiempo de la ventana gráfica para medir la atención del usuario a partir de los datos generales de páginas vistas:

Datos de ventana gráfica del patrón de consumo general de todas las páginas vistas.
Datos de ventana gráfica del patrón de consumo general de todas las páginas vistas.

Es interesante señalar aquí que, aunque es de conocimiento común que los visitantes pasan la mayor parte del tiempo en la parte superior de la página, también consumieron un contenido considerable, cercano a los 5000 píxeles.

Pero la figura anterior aún no responde a la pregunta esencial sobre la dinámica de lectura de artículos, que es: " ¿Cómo consumen los visitantes el contenido y en qué etapa de navegación deciden abandonarlo? " .

En la parte final de su estudio, los investigadores se centraron en responder a esta misma pregunta utilizando el modelo de mezcla de Markov[nota a pie de página] El modelo de Markov es un modelo matemático que se utiliza para predecir el comportamiento de variables que cambian aleatoriamente. Aquí se supone que las variables futuras dependen únicamente de su estado actual, no de cómo se produjeron antes.[/nota a pie de página] y creando patrones de agrupamiento de usuarios que predicen el comportamiento futuro.

Al aplicar estos grupos (que incluyen el tiempo de la ventana gráfica), crearon cuatro categorías de atención del usuario, cuyas métricas serían mejores para medir la participación general del usuario. Estos son:

  • Rebotar: El usuario no interactuó con el artículo y se fue dentro de los 10 segundos posteriores a su llegada.
  • Superficial Compromiso: el usuario permanece y lee el 50% del artículo.
  • Profunda Compromiso: el usuario lee más del 50% del artículo (significa que tuvo que desplazarse hacia abajo, lo que indica compromiso).
  • Paquete COMPLETE Compromiso: el usuario publica un comentario o una respuesta sobre el artículo.

Hallazgos clave del estudio

  • Los visitantes tienden a permanecer el doble de tiempo cuando el primer artículo al que llegaron comienza con una imagen en comparación con los artículos sin una imagen en la parte superior.
  • Los visitantes comienzan a perder interés cerca del final de la página; independientemente del hecho, incluso si la cantidad de contenido en la parte inferior es similar al contenido en la parte superior.
  • Los objetos multimedia (imágenes, vídeos) definitivamente atraen a los usuarios al contenido, PERO no tienen ningún efecto sobre si un usuario quiere leer un artículo o no.
  • Aunque parezca obvio, ahora se puede argumentar científicamente que, en el caso de publicaciones grandes, la extensión del artículo o la presencia de medios atractivos no es lo que anima a los visitantes a leer, sino el contenido en sí y cómo se presenta.

    Lea también: Descubra qué hacen realmente sus visitantes móviles.

Lo que aprendiste

No hay fórmulas mágicas. Para aumentar la interacción de los usuarios de forma efectiva, crea y publica contenido de calidad . Requiere tiempo y puede que no siempre sea perfecto, pero es tu mejor opción para maximizar la audiencia, lo que a su vez maximiza la visibilidad de los anuncios y las posibilidades de obtener mayores ingresos publicitarios.

Tácticas respaldadas por investigaciones para aumentar la participación del usuario

Esta parte es bastante sencilla porque enumero métodos respaldados por investigaciones que han demostrado aumentar la participación de los visitantes en publicaciones grandes. Por ahora sólo he incluido 3 porque creo firmemente que todos sufrimos parálisis de análisis y que lo mejor es centrarse en una sola cosa y hacerlo bien.

Las tácticas son:

  • Artículos centrados en historias funcionan mejor para publicaciones grandes. Los artículos que contienen un uso saludable de interconexiones relacionados con la misma historia también mantienen al visitante enganchado al contenido (Fuente)
  • Disminuir elementos que disuadan participación. como sobrecarga de información, ventanas emergentes, herramientas de comunicación que retrasan la retroalimentación y el requisito de realizar múltiples tareas (Fuente)
  • Todo el mundo lo sabe pero eso no significa que se haya comprometido con ello: A los usuarios realmente les importa el tiempo de respuesta así que redúzcalo tanto como sea posible (Fuente)

Por ahora, esto debería ser suficiente para mantenerlos ocupados. Algunos se preguntarán por qué la sección de " medición " fue más larga que la de " aumento ". Bueno, hablando por experiencia, muchos buscamos soluciones mágicas (o rápidas) para resolver los problemas estratégicos de nuestros negocios, pero lamentablemente, crear tales soluciones es difícil porque cada negocio es diferente. Por lo tanto, lo mejor en estos casos es buscar los datos que ya tienen en su sistema (históricos y actuales). Creen pruebas y experimentos basados ​​en ellos. Registren los resultados, optimicen rigurosamente, implementen y repitan.

Obtenga lo que pueda de la experiencia de las personas y de la literatura en línea, pero la mejor y más sostenible solución que puede esperar casi siempre está solo con usted.

Si tiene alguna pregunta para mí, escríbala en los comentarios a continuación.

Nota: En aras de la transparencia y para mantener las expectativas, recomiendo encarecidamente que revise los estudios mencionados en este artículo para obtener una comprensión conceptual más completa de todas las variables involucradas y su aplicabilidad a su(s) sitio(s) web.