Esta publicación se escribió teniendo en cuenta a los grandes editores web, pero estoy seguro de que inspirará y brindará ideas de prueba a todos. Recuerde, en la optimización de cualquier cosa, no hay un mandamiento que lo gobierne todo; sólo pruebas e implementación.
Se amplía en los siguientes temas:
- Usando la ventana gráfica[footnote]En los navegadores web, ventana es el área visible para el usuario (normalmente rectangular) de una página web y normalmente se mide en píxeles. Difiere en tamaño según el dispositivo, como móvil/escritorio/tableta.[/footnote] el tiempo como una mejor métrica para medir la participación del usuario en los escritorios.
- Tácticas respaldadas por la ciencia para aumentar la participación de los usuarios (advertencia justa: estos will tomarse el tiempo para mostrar resultados)
Descargo de responsabilidad: Los resultados finales pueden variar para diferentes editores. Esto se debe a variables como su nicho, tamaño y demografía de la audiencia, tipo de contenido, ubicación geográfica e idioma (entre otros). Sin embargo, esto no niega el mérito de probar lo que aquí se sugiere.
Para aquellos que aún no lo saben, la "participación del usuario" es el objetivo principal (y el hueso más difícil de resolver) para los editores a gran escala.
¿Por qué es tan importante la participación del usuario?
Bueno, es la métrica principal que demuestra que tienes audiencia. Cuando tienes una audiencia, puedes esperar con seguridad que siempre habrá alguien disponible para consumir tu contenido (gratuito o de pago) cuando se publique. Básicamente, tener una audiencia compuesta por usuarios recurrentes ayuda a garantizar el sustento de su negocio.
Para editores que monetizan sus sitios web con anuncios; las matemáticas básicas son: mayor será el volumen de páginas vistas (tráfico) = mayor será la probabilidad de que los visitantes hagan clic en los anuncios.
Pero si el Se incrementa el tiempo que cada visitante pasa por página. > mayor visibilidad de los anuncios > probabilidad aún mayor de que los visitantes hagan clic en un anuncio. Esto también ayuda a disminuir los clics accidentales porque se puede razonar que un visitante con un alto tiempo de sesión en la página ha tenido la oportunidad de ver y procesar mentalmente el contenido del anuncio de manera suficiente y, por lo tanto, elige para interactuar con él.
Ahora que hemos dado brevemente un contexto de por qué la participación del usuario es crucial para los grandes editores, pasemos al meollo de esta publicación, es decir, métodos respaldados por la ciencia y la investigación para aumentar la participación del usuario en un sitio web.
Medir la participación a través de 'Ventana gráfica' (en computadoras de escritorio)
En un estudio dirigido por investigadores de Google y Yahoo, sostienen que aunque el tiempo de permanencia[nota al pie]Tiempo de permanencia es la medida de la duración real del tiempo que un visitante pasa en una página antes de regresar a las SERP.[/footnote] es una buena métrica para medir el desempeño de la participación del usuario; no tiene en cuenta atención al usuario por sección de página. No muestra que el tiempo que los usuarios pasan en una página también pueda verse afectado por propiedades de la página como la longitud y el tipo de contenido (por ejemplo, editoriales de formato largo, presentaciones de diapositivas, videos).
Tomada del estudio, la siguiente imagen muestra datos de ventana gráfica recopilados a través de 267,210 páginas vistas en 1,971 artículos de noticias en un importante sitio web de noticias en línea.
Puede ver claramente que la página de la derecha tiene un tiempo de permanencia mayor que la página de la izquierda. Pero para un editor que busca profundizar y optimizar la participación del usuario, el tiempo de permanencia por sí solo no es la mejor métrica porque no puede mostrar por separado el aumento en la atención del usuario como se muestra en la segunda mitad de la página a la derecha (recuerde: tiempo de permanencia muestra el tiempo total invertido en una página, no dónde se gastó). Esto puede llevar a la pérdida de una oportunidad potencial de aumentar los ingresos publicitarios cuando esa sección podría haberse monetizado con un bloque de anuncios bien ubicado.
Ahora, en la imagen a continuación, los mismos investigadores utilizaron el tiempo de la ventana gráfica para medir la atención del usuario a partir de los datos generales de páginas vistas:
Es interesante señalar aquí que, aunque es de conocimiento común que los visitantes pasan la mayor parte del tiempo en la parte superior de la página, también consumieron un contenido considerable, cercano a los 5000 píxeles.
Pero la figura anterior todavía no responde a la pregunta esencial sobre dinámica de lectura de artículos cual es "¿Cómo consumen los contenidos los visitantes y en qué etapa de la navegación deciden abandonarlos?"
En la parte final de su estudio, los investigadores se centraron en responder esta misma pregunta utilizando el modelo de mezcla de Markov[nota al pie]Modelo de Markov es un modelo matemático que se utiliza para predecir el comportamiento de variables que cambian aleatoriamente. Aquí se supone que las variables futuras dependen únicamente de su estado actual, no de cómo ocurrieron antes de él.[/footnote] y la creación de patrones de grupos de usuarios que predicen el comportamiento futuro.
Al aplicar estos grupos (que incluyen el tiempo de la ventana gráfica), crearon cuatro categorías de atención del usuario, cuyas métricas serían mejores para medir la participación general del usuario. Estos son:
- Rebotar: El usuario no interactuó con el artículo y se fue dentro de los 10 segundos posteriores a su llegada.
- Superficial Compromiso: el usuario permanece y lee el 50% del artículo.
- DeepDive Compromiso: el usuario lee más del 50% del artículo (significa que tuvo que desplazarse hacia abajo, lo que indica compromiso).
- Solución Completa Compromiso: el usuario publica un comentario o una respuesta sobre el artículo.
Hallazgos clave del estudio
- Los visitantes tienden a permanecer el doble de tiempo cuando el primer artículo al que llegaron comienza con una imagen en comparación con los artículos sin una imagen en la parte superior.
- Los visitantes comienzan a perder interés cerca del final de la página; independientemente del hecho, incluso si la cantidad de contenido en la parte inferior es similar al contenido en la parte superior.
- Los objetos multimedia (imágenes, vídeos) definitivamente atraen a los usuarios al contenido, PERO no tienen ningún efecto sobre si un usuario quiere leer un artículo o no.
- Aunque parezca obvio, ahora se puede argumentar científicamente que, en el caso de publicaciones grandes, la extensión del artículo o la presencia de medios atractivos no es lo que anima a los visitantes a leer, sino el contenido en sí y cómo se presenta.
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Lo que aprendiste
No existe una salsa secreta. Cuando se trata de aumentar con confianza la participación de los usuarios:crear y publicar contenido excelente. Lleva tiempo y puede que no siempre sea excelente, pero es su mejor oportunidad para maximizar el número de lectores, lo que a su vez maximiza la visibilidad de los anuncios y la posibilidad de maximizar los ingresos publicitarios.
Tácticas respaldadas por investigaciones para aumentar la participación del usuario
Esta parte es bastante sencilla porque enumero métodos respaldados por investigaciones que han demostrado aumentar la participación de los visitantes en publicaciones grandes. Por ahora sólo he incluido 3 porque creo firmemente que todos sufrimos parálisis de análisis y que lo mejor es centrarse en una sola cosa y hacerlo bien.
Las tácticas son:
- Artículos centrados en historias funcionan mejor para publicaciones grandes. Los artículos que contienen un uso saludable de interconexiones relacionados con la misma historia también mantienen al visitante enganchado al contenido (Fuente)
- Disminuir elementos que disuadan participación. como sobrecarga de información, ventanas emergentes, herramientas de comunicación que retrasan la retroalimentación y el requisito de realizar múltiples tareas (Fuente)
- Todo el mundo lo sabe pero eso no significa que se haya comprometido con ello: A los usuarios realmente les importa el tiempo de respuesta así que redúzcalo tanto como sea posible (Fuente)
Por ahora, esto debería ser suficiente para mantenerte ocupado. Algunos de ustedes se preguntarán por qué el 'medición' la sección era más larga que la 'creciente' uno. Bueno, hablando por experiencia, muchos de nosotros simplemente buscamos soluciones mágicas (o rápidas) para acabar con los puntos débiles estratégicos de nuestros negocios, pero desafortunadamente dichas soluciones son difíciles de crear porque cada negocio es diferente. Entonces, lo mejor que puedes hacer en estos casos es buscar los datos que ya tienes en tu sistema (históricos y actuales). Crea pruebas y experimentos basados en ellos. Registre los resultados, optimice, implemente y repita rigurosamente.
Obtenga lo que pueda de la experiencia de las personas y de la literatura en línea, pero la mejor y más sostenible solución que puede esperar casi siempre está solo con usted.
Si tiene alguna pregunta para mí, escríbala en los comentarios a continuación.
Nota: En aras de la transparencia y el mantenimiento de las expectativas, le recomiendo encarecidamente que realice los estudios mencionados en este artículo para tener una comprensión conceptual más completa de todas las variables involucradas y qué tan aplicables son a su(s) sitio(s) web.
Shubham es un especialista en marketing digital con amplia experiencia trabajando en la industria de la tecnología publicitaria. Tiene una amplia experiencia en la industria programática, impulsando la estrategia comercial y escalando funciones que incluyen, entre otras, crecimiento y marketing, operaciones, optimización de procesos y ventas.
