Seis tipos de pruebas de anuncios para editores y cómo ejecutarlas

No existe un manual que determine qué prácticas publicitarias generan los mayores ingresos. Por lo tanto, para experimentar, los editores cambian entre diferentes tipos o tamaños de anuncios para ver cuáles obtienen más impresiones. O simplemente se guían por su intuición. ¿El resultado? Nunca obtienen datos empíricos sobre qué funciona realmente y qué no.

Las pruebas de anuncios son una forma de prueba A/B , es decir, la comparación del rendimiento entre dos variantes. Pero esto no se limita solo al tipo de anuncio (para el editor) o, por ejemplo, al color del botón de llamada a la acción (para el anunciante). En la tecnología publicitaria, el alcance de las pruebas se ha ampliado mucho más allá de las pruebas simples. Las convenciones de prueba han cambiado y los editores ahora cuentan con datos detallados para tomar decisiones informadas.

Los diferentes tipos de pruebas, en diferentes elementos y partes de un sitio web, brindan a los editores los datos que necesitan para crecer. Cada prueba tiene un objetivo diferente, pero un objetivo común: aumentar los ingresos publicitarios. Por ejemplo, una prueba A/B entre dos tamaños de anuncios podría tener como objetivo lograr más impresiones de anuncios. Mientras que una prueba A/B entre tipos de anuncios estáticos y dinámicos puede apuntar a un mejor CTR.

Hay muchas ideas de prueba que los editores pueden ejecutar para descubrir los mejores resultados por sí mismos. Pero sea cual sea el caso, la regla general es que los editores deben realizar pruebas. Sigamos adelante y analicemos algunas ideas de prueba de anuncios que pueden ayudar a los editores a comenzar.

1. Prueba de formato de anuncio

Qué probar: Qué tipo/formato de anuncio obtiene un mejor CTR.

Cómo realizar la prueba: Una vez que sepas con qué página y formato/tipo de anuncio quieres experimentar , comienza creando variaciones. Por ejemplo, si tu página tiene un anuncio gráfico en la barra lateral, prueba a colocar una variación de un anuncio de texto en el mismo lugar para ver si influye en la tasa de clics.

Si eres nuevo en las pruebas, es recomendable experimentar en una página con relativamente poco tráfico, de esa manera podrás obtener la información que necesitas para tomar una decisión sin interrumpir nada. Por ejemplo, un blog con un mes de antigüedad es una mejor opción en comparación con un sitio web más antiguo y con mucho tráfico que ya está generando ingresos.

2. Prueba del tamaño del anuncio

Qué probar: Qué tamaño/dimensión de anuncio obtiene la mayor cantidad de impresiones.

Cómo realizar la prueba: Existen ciertos tamaños de anuncios que han demostrado obtener buenos resultados , como el banner (728×90) y el rectángulo pequeño (300×250). Sin embargo, según el diseño del sitio web, el rendimiento de estos tamaños puede variar. Por ejemplo, un sitio web con un diseño limpio y mayor énfasis en el espacio en blanco debería favorecer un tamaño de anuncio mayor, como 970×250, justo debajo de la navegación. Por otro lado, para un sitio web con más puntos de clic y elementos atractivos, un anuncio de 729×90 colocado encima o entre el contenido podría funcionar.

Las pruebas con tamaños de anuncios dependen en gran medida del diseño del sitio web. El espaciado actual en su sitio web debería brindarle una comprensión visual de qué tamaño de anuncio puede caber y dónde sin obstaculizar la UX.

3. Prueba de ubicación de anuncios

Qué probar: Qué ubicación/espacio publicitario obtiene un mejor CTR.

Cómo realizar la prueba: Como sabemos, el ojo humano escanea naturalmente de izquierda a derecha. Basándonos en esto, el contenido se coloca a la izquierda de la página web y los anuncios a la derecha. El inconveniente es que ahora los usuarios pueden predecir fácilmente dónde se encuentran los anuncios y, por lo tanto, ignorarlos, lo que afecta al CTR. Para realizar la prueba, puedes colocar los anuncios hacia la izquierda, alineados con el contenido principal. Asegúrate de que no se superpongan con el contenido.

Otro ejemplo: si experimentas con anuncios en la parte superior de la página, asegúrate de que el contenido principal se muestre en esa zona. Por ejemplo, si un sitio ofrece un recurso para descargar, asegúrate de que la llamada a la acción (CTA) esté visible en la parte superior de la página. Una mala ubicación de los anuncios puede ser problemática y perjudicar los ingresos publicitarios. Consulta algunas guías que te informen sobre las mejores prácticas y los errores que debes evitar al colocar anuncios.

4. Prueba de diseño de anuncios

Qué probar: Qué combinaciones de anuncios generan mejores ingresos.

Cómo realizar pruebas: Comparar un tamaño de anuncio con otro o un formato de anuncio con otro es sencillo. Pero, ¿qué ocurre con el diseño completo? Mediante herramientas de prueba de diseño de anuncios , es posible crear variaciones de diseños completos con combinaciones específicas de diferentes formatos, tamaños y ubicaciones.

La herramienta de prueba de diseño te permite crear variantes y comparar el rendimiento a nivel de sitio web. Es similar a realizar pruebas entre versiones de páginas web, barras de suscripción para recopilar correos electrónicos o ventanas emergentes de intención de salida , pero a mayor escala. La combinación de anuncios ganadora obtiene la mayor parte del tráfico, lo que incrementa los ingresos.

5. Prueba del dispositivo del usuario

Qué probar: ¿Qué variante de anuncio obtiene mejores impresiones/CTR en cada dispositivo?

Cómo realizar pruebas: Generalmente, es recomendable monitorizar el tráfico por dispositivo, debido a las tendencias cambiantes en su uso. En 2018, el 52.2 % del tráfico web mundial se generó a través de dispositivos móviles. Para 2019, el 63.4 % de los usuarios de teléfonos móviles accederán a Internet desde sus dispositivos. Herramientas como Google Analytics ayudan a realizar un seguimiento de la distribución del tráfico por dispositivo. Aquí es donde comienza la prueba. Por ejemplo, podrías recibir 10 000 usuarios desde dispositivos móviles en dos semanas y 8000 usuarios desde ordenadores de escritorio en el mismo periodo. Esto significa que tu tráfico móvil ha superado al tráfico de escritorio, por lo que tus anuncios para móviles requieren mayor atención.

Centrarse en las pruebas de anuncios por dispositivo también está relacionado con la segmentación del sitio web . Al segmentar la audiencia por dispositivo (por ejemplo, móvil), se obtiene más tráfico. Por lo tanto, experimentar con formatos y tamaños de anuncios tiene más sentido en ese dispositivo en particular. Profundizando en el análisis, existe una segmentación adicional dentro de los dispositivos, como la marca, el tamaño de la ventana gráfica, el sistema operativo, el navegador, etc., lo que amplía el alcance de las pruebas.

6. Prueba de color de anuncios

Qué probar: ¿Qué presentación de anuncios de texto obtiene un mejor CTR?

Cómo realizar pruebas: Los anuncios de texto son anuncios sencillos que se integran con la página web y suelen obtener mejores tasas de clics que los anuncios gráficos estándar, especialmente en sitios web y blogs con mucho contenido. Si eres editor de AdSense, el panel de control te permite elegir y configurar el estilo de los anuncios de texto, incluyendo los colores y la tipografía.

Se sabe que los anuncios de texto son sutiles. No son llamativos, pero aún así pueden captar la atención del usuario debido a su apariencia de texto. Para aprovechar al máximo los anuncios de texto, puede intentar jugar con el color y la presentación para ver qué tan bien funcionan en su sitio web. No olvides probar variantes.

Algunas consideraciones de prueba más

Los anuncios resultan efectivos cuando todo funciona bien, incluido el diseño, el contenido, el diseño y la UX. A continuación se detallan algunas cosas que los editores deben considerar para que su experiencia publicitaria sea más exitosa.

1. Diseño de página web

Es posible que haya realizado pruebas sobre formatos, tamaños, ubicaciones y diseños de anuncios. Pero, ¿está su sitio web preparado para beneficiarse de las pruebas de anuncios? Herramientas como Optimizely y VWO pueden ayudarlo a ejecutar pruebas A/B eficientes para el contenido de las páginas web, con la capacidad de ayudarlo a crear variaciones de páginas web.

Esto es similar al uso de herramientas de prueba de diseño de anuncios para crear variaciones de diseño de anuncios. Estas herramientas envían tráfico automáticamente a las variaciones más efectivas, brindándole la información que necesita para realizar mejoras en la página.

2. Tipo de contenido

Sabemos que los usuarios llegan a un sitio web en busca de contenido útil. Por lo tanto, no será un consejo nuevo decir que "necesitas optimizar el contenido de tu página". Así es como se ejecuta el ciclo de contenido y publicidad: los usuarios llegan al sitio web, interactúan con el sitio web mientras leen, los anuncios se cargan y reciben impresiones hasta que el usuario está en la página web, las impresiones (y los clics) se suman a sus ingresos publicitarios.

Puede probar qué tipo de contenido funciona mejor para usted, por ejemplo, listas, contenido extenso, recursos/guía o ilustraciones. El objetivo de probar el contenido es lograr una mejor tasa de participación, medida mediante métricas como la duración de la sesión o el tiempo en el sitio. Este método también puede resultar eficaz para planificar su estrategia de contenidos a largo plazo.

3. Anuncios por la interfaz de usuario

A veces, probar el diseño del sitio web o el tipo de contenido puede no ser su prioridad inmediata. En tales casos, puede probar el tipo, el tamaño y la ubicación del anuncio según la interfaz de usuario existente. Por ejemplo, si su sitio web obtiene más participación en su sección de la mitad superior de la página debido a los videos, puede intentar usar anuncios pre-roll o rich media en esa sección.

De manera similar, si su sitio web tiene habilitado el desplazamiento infinito, un anuncio fijo haría maravillas. Dedique algún tiempo a analizar las características de su sitio web y encuentre los espacios publicitarios y los tipos de anuncios adecuados con los que pueda experimentar; si no es posible probar toda la interfaz de usuario.

4. Navegador/SO

Según Wikipedia , la cuota de mercado mundial de Chrome en mayo de 2019 era del 69.09 %, seguida de Firefox con el 10.01 % y Safari con el 7.25 %. Tus usuarios podrían estar en cualquier lugar. Herramientas como Google Analytics te proporcionan información sobre el tráfico de tus visitantes, indicándote cuál es el navegador más utilizado por tus usuarios.

Con esos datos, puede realizar pruebas de anuncios en el navegador para optimizar el rendimiento. También puede comprobar si todos sus anuncios se muestran correctamente en todos los navegadores. Por ejemplo, su sitio web y sus anuncios pueden aparecer distorsionados en Chrome, pero pueden verse bien en Mozilla Firefox.

5. Redes publicitarias

Realizar pruebas con diferentes redes publicitarias o fuentes de demanda puede no parecer tan creativo como experimentar con tamaños, formatos o ubicaciones de anuncios. Sin embargo, dado que la demanda es uno de los factores más importantes para generar ingresos, es recomendable probar qué red publicitaria ayuda a generar mayores ingresos para tu inventario.

Las redes publicitarias como AdSense y muchas otras le brindan la opción de trabajar con varias redes publicitarias simultáneamente. Los informes de rendimiento de la red le brindan información clara en qué red publicitaria vale la pena invertir y en cuál no.

Tipos de pruebas

Las pruebas A/B son lo primero que les viene a la mente a la mayoría de las personas cuando escuchan "pruebas". Pero también existen pruebas multivariadas que permiten a los editores probar entre más de dos variantes. Estos son los dos tipos de pruebas junto con sus ventajas y desventajas:

Pruebas A/B: También conocidas como pruebas de división, permiten crear una unidad de control principal y una variación para compararla. Una unidad de control existente puede tener una base estadística. Estos datos pueden servir como referencia para comparar el rendimiento de la variación. En las pruebas A/B, solo se prueba una variación, lo que permite comprender mejor cómo los cambios afectan los resultados.

Ventaja: una vez que tenga algunas pruebas en ejecución, puede ampliarlas a varias pruebas. Por ejemplo, después de la unidad de control A (300×250) frente a la variación B (300×600), puede comparar aún más la variación B (300×600) con la variación C (728×90), y así sucesivamente.

Desventaja: En un proceso continuo, las pruebas manuales A vs B pueden ser lentas y laboriosas. Ahí es donde las herramientas automatizadas de optimización y pruebas A/B vienen al rescate.

Pruebas multivariantes: Como su nombre indica, las pruebas multivariantes permiten experimentar con más de dos variantes simultáneamente. Por ejemplo, en las pruebas A/B, donde el tamaño del anuncio es el parámetro, se puede comparar el rendimiento de A con el de B y luego con el de C. En las pruebas multivariantes, se pueden comparar A, B y C con múltiples parámetros, como el tamaño, la ubicación y el tipo de anuncio, al mismo tiempo.

Ventaja: la capacidad de ejecutar varias pruebas al mismo tiempo ahorra esfuerzo.

Desventaja: Con tantos parámetros de prueba, a veces puede haber demasiados datos disponibles, lo que dificulta sacar conclusiones.

Por qué las pruebas son ventajosas

Las pruebas continuas aceleran los resultados de rendimiento y resuelven algunos problemas comunes de los editores. Éstos son algunos de ellos:

1. Todo lo que hacen los editores es eventualmente aumentar los ingresos por publicidad. Las pruebas exitosas ayudan a los editores a aumentar el CPM/CTR, lo que impacta directamente en los ingresos publicitarios.
2. Los datos de comparación entre variaciones brindan a los editores la información que necesitan para crear un mejor sitio web y publicar mejores anuncios, mejorando así la experiencia del usuario.
3. Las pruebas dentro de los formatos y ubicaciones de los anuncios ayudan Bandera de combate contra la ceguera.. Ocurre cuando el diseño de un anuncio existente se vuelve predecible y los usuarios, consciente o inconscientemente, ignoran los anuncios, lo que resulta en una disminución del CPM y el CTR para los editores.
4. Las pruebas brindan acceso a información y datos procesables. Esto ayuda a los editores a tomar decisiones comprobadas en lugar de arriesgarse por un método de prueba y éxito.
5. Los editores buscan un mejor control sobre los anuncios que publican y las optimizaciones que realizan. Los diferentes tipos de pruebas de anuncios les brindan un seguimiento y control adecuados sobre los datos y las decisiones.
6. Las pruebas manuales pueden ser efectivas pero también requieren mucho tiempo. Con el crecimiento de la tecnología publicitaria, los editores ahora tienen acceso a herramientas que automatizan las pruebas de anuncios, haciéndolas más eficientes.

Malos hábitos de prueba que se deben evitar

Las pruebas pueden ser divertidas, efectivas y potencialmente rentables. Pero exagerar puede resultar contraproducente. A estas alturas, si ya ha pensado en un plan aproximado de prueba de anuncios, aquí hay algunos puntos que debe recordar primero:

1. Mantenga la calma y déle a la prueba el tiempo que necesita. Sería un error esperar datos sustanciales después de dos días de pruebas.
2. No intentes optimizar demasiado. Es posible que tenga N cantidad de cosas para probar. Pero probarlos todos a la vez hará que sea más difícil determinar qué prueba o parámetro realmente conduce al éxito.
3. Realice pruebas, pero no a costa de la experiencia del usuario. Está bien si realiza una revisión del diseño o una renovación completa. Pero asegúrese de tener siempre en cuenta la experiencia del usuario.
4. Lo que funcionó entonces puede que no funcione ahora o más adelante. Los resultados de las pruebas se basan en las respuestas de los usuarios a los cambios. Pero dado que el volumen de tráfico y el comportamiento de los usuarios siguen cambiando, es posible que la prueba de anuncios que pudo haber funcionado de maravilla para usted hace tres meses no arroje los mismos resultados ahora.
5. No ejecute pruebas de anuncios de forma aleatoria y ciega. Después de leer algunos artículos (incluido este), es posible que obtenga algunas ideas para probar anuncios. Pero es aconsejable que primero eche un vistazo a sus datos históricos para ver si dichas pruebas se han realizado antes o no; En caso afirmativo, ¿qué impacto tuvieron?
6. Realice las pruebas adecuadas en el momento adecuado. Las pruebas pueden parecer divertidas, pero no querrás ejecutar una prueba en un momento en el que resulte contraproducente; por ejemplo, si diciembre es tu mes con mayores ingresos, probablemente querrás mantener tu configuración actual para evitar incertidumbres.

Cierre

Google Ad Manager (DFP) permite probar creatividades y otras funcionalidades de prueba de anuncios que pueden ayudar a los editores a comprender mejor su inventario.

Las pruebas de anuncios han ayudado a los editores a experimentar un aumento en el RPM y el CPM de página de hasta un 41 % y un 77.4 %, respectivamente. Si bien los resultados varían según el caso de uso, independientemente de si se opta por realizar pruebas manualmente o mediante herramientas de automatización, de forma regular u ocasional, la conclusión es que las pruebas deben ser la norma, no la excepción.

Por ejemplo, sin realizar pruebas, es posible que nunca descubras que un rectángulo pequeño podría brindarte un CTR mejor que una tabla de clasificación. Además, las pruebas le ayudan a definir sus estrategias a largo plazo como editor.

De manera similar, si tiene datos comprobados de que el tipo de anuncio X genera la mayor atención y participación para usted, puede cambiar su inventario en consecuencia para recibir mejores ofertas de los anunciantes. Hoy en día, comenzar con un plan de prueba de anuncios es mucho más fácil. Existen herramientas y profesionales de operaciones publicitarias que hacen el trabajo preliminar en su nombre, mientras usted puede monitorear el desempeño y concentrarse en su crecimiento.