La privacidad sigue siendo un tema de discusión en el panorama de la publicidad digital.
Google no tiene más opción que mejorar la privacidad y encontrar alternativas a las formas invasivas de seguimiento.
El resultado de estos esfuerzos es el aprendizaje federado de cohortes (FLoC), que proporciona un mecanismo de preservación de la privacidad para anunciantes y editores.
En esta publicación, aprenderá sobre FLoC: qué es, en qué se diferencia de otras medidas de privacidad y por qué está recibiendo tanta reacción.
Empecemos a desplazarnos:
¿Qué es FLoC?
FLoC (Aprendizaje federado de cohortes) permite a los anunciantes orientar anuncios sin exponer los detalles de un usuario individual. Lo hace agrupando a personas con intereses y comportamientos similares en forma de "cohortes".
Las cohortes se generan mediante un algoritmo de aprendizaje federal y los usuarios se agrupan en diferentes cohortes según sus actividades en línea.
Curiosamente, las cohortes pequeñas se agrupan hasta tener miles de usuarios, lo que dificulta que cualquiera pueda identificar a los usuarios individuales.
Por ejemplo, las cohortes no representan un conjunto de personas sino un grupo de actividades de navegación similares. Por lo tanto, en lugar de identificar a los usuarios como individuos, FLoC pretende convertirlos en parte de una cohorte donde la individualidad se pierde por completo.
¿En qué se diferencia FLoC?
Con cookies de terceros, los editores podrían rastrear a los usuarios individuales de Internet mientras se mueven por la web.
FLoC es la alternativa de Google a las cookies 3P. Esta API de zona de pruebas de privacidad se basa en el aprendizaje automático, que permite a los navegadores estudiar de forma anónima a los usuarios de Internet y agruparlos en "cohortes".
Lo más destacado de FLoC API es que restringe el intercambio del historial de navegación de un usuario, incluso con Google.
Cuando un usuario pasa de un sitio web a otro, su navegador utiliza el algoritmo de FLoC para encontrar su 'cohorte de intereses' (un grupo que será el mismo para miles de otros usuarios con intereses de navegación similares).
Con FLoC, el navegador recalcula periódicamente todas las cohortes sin compartir los datos individuales con el navegador ni con ningún proveedor externo.
Aprenda más:
Cómo recuperarse del bloqueo de cookies de terceros
Google Privacy Sandbox: una mirada a la alternativa a las cookies de terceros
¿Puede cambiar la cohorte?
La cohorte de un navegador definitivamente puede cambiar. Los usuarios no visitan el mismo sitio web todos los días, sus intereses también cambian con el tiempo. Por lo tanto, es importante que las cohortes cambien constantemente.
El navegador de una persona individual entrará y saldrá de una cohorte cada vez que cambie su comportamiento de navegación. A partir de ahora, Google espera que los navegadores reorganicen sus cohortes una vez por semana.
“Las cohortes son dinámicas y se actualizarán cada siete días durante la prueba inicial. A medida que cambia el comportamiento de navegación de una persona, su navegador la asignará a una cohorte FLoC diferente que refleje esos intereses.
Por ejemplo, en un momento podrían estar en una cohorte de FLoC con miles de otras personas que también visitaron recientemente sitios web sobre jardinería y viajes al extranjero, y luego, en otro momento, podrían estar en un grupo de personas que visitaron sitios recientemente. sobre materiales de arte y cocina”.
– Ginny Marvin, enlace de productos publicitarios de Google
Uno de los aspectos más destacados de FLoC es que Google no elabora una lista masiva de datos demográficos o intereses. En cambio, planea utilizar un sistema de aprendizaje federado. algoritmo para crear cohortes automáticamente.
Aprenda más:
¿Qué es FLEDGE en Privacy Sandbox?
¿Por qué algunos navegadores están en contra de FLoC?
Los navegadores preocupados por la privacidad (Vivaldi, Brave, DuckDuckGo) han advertido a los usuarios de Internet contra FLoC. Estos navegadores no están preparados para habilitar el algoritmo FLoC y planean bloquearlo por su parte.
Según DuckDuckGo, FLoC es el nuevo método de seguimiento de Google que permitirá publicidad espeluznante sin terceros. galletas.
“El peor aspecto de FLoC es que daña materialmente la privacidad del usuario, con el pretexto de ser respetuoso con la privacidad. Otros ya han detallado muchas de las formas en que FLoC está dañando la privacidad. Observamos aquí solo tres aspectos de FLoC que son particularmente dañinos y preocupantes”.
– Brave CEO y cofundador Brendon Eich escribió en un publicación del blog.
Bennet Cyphers también señala que es muy probable que el algoritmo de aprendizaje federal cree cohortes que podrían ser peligrosas. Por ejemplo, el algoritmo puede crear cohortes en torno a categorías sensibles como historial médico, sexualidad o raza. En otras palabras, puede identificar a alguien como parte de un grupo "en riesgo".
En respuesta a esto, el equipo de Chrome ha dicho que analizarán todas las cohortes para ver si están relacionadas con temas delicados y luego, el motor de búsqueda no mostrará esas ID de cohortes.
Si una cohorte representa a muchas personas que han visitado sitios que pertenecen a categorías sensibles, se eliminará toda la cohorte.
Del mismo modo, los sitios web también pueden excluir una página específica del cálculo FLoC. Esto se puede hacer configurando el encabezado de la política de permisos para esa página.
¿Puedes probar FLOC?
Puede participar en la prueba de origen y probar FLoC. La API FLoC está disponible en Chrome 89 y superior.
Es fácil implementar la API FLoC. Debe proporcionar el ID y la versión de la cohorte, que se ve así:
constante {identificación, versión} = esperar documento.interestCohort();
console.log('ID de FLoC:', id);
console.log('Versión FLoC:', versión);
Así es como se ven los datos de la cohorte:
{
identificación: “14159”,
versión: “cromo.1.0”
}
El valor de la versión ayuda a los sitios web habilitados para FLoC a saber a qué navegador y modelo FLoC se refiere la cohorte.
¿Es obligatorio que los sitios web compartan información?
Los sitios web pueden optar por participar o no participar en FLoC. Por ejemplo, los sitios web sobre temas delicados pueden optar por no participar en FLoC y evitar que sus usuarios sean incluidos en las cohortes de FLoC.
En el cierre
Google está listo para cambiar la forma en que se rastrea a los usuarios de Internet. Si se apega a su hoja de ruta, Chrome pronto restringirá el uso de cookies de terceros en todos los sitios web.
Por lo tanto, el motor de búsqueda sigue adelante con la prueba de origen de FLoC. La función se introducirá lentamente en Chrome a través de los procesos habituales: versión beta y luego envío final para todos los usuarios.
Las pruebas iniciales de FLoC se están realizando con un pequeño porcentaje de usuarios de EE. UU., Australia, Brasil, India, Canadá, Japón, México, Filipinas y Nueva Zelanda. Google ampliará las pruebas a otros países y regiones a medida que crezca la zona de pruebas de privacidad.
Pero todavía nos preguntamos si FLoC puede cumplir su propósito original o eventualmente se convertirá en otro punto de datos para la toma de huellas dactilares.
Por lo tanto, si es desarrollador, editor, anunciante o forma parte de la industria de la tecnología publicitaria, puede crear un problema en el Repositorio de explicaciones de FLoC y contribuir a la discusión.
¿Preguntas frecuentes?
Q1. ¿Qué son las cohortes en FLoC?
Las cohortes representan un grupo de actividades de navegación similares. Se generan mediante un algoritmo de aprendizaje federal y los usuarios se agrupan en diferentes cohortes según sus actividades en línea.
Q2. ¿Por qué FLoC es una mala idea?
Si bien FLoC puede evitar los riesgos de privacidad de las cookies de terceros, también tiene el potencial de crear nuevas amenazas en el proceso. Puede dar lugar a una orientación predatoria, discriminación e identificación de grupos sensibles con anuncios conductuales.
Q3. ¿Cómo funciona FLoC?
rebaño ayuda a los anunciantes a utilizar la orientación por comportamiento sin cookies de terceros. El algoritmo de aprendizaje federal se ejecuta en el navegador Chrome de Google y rastrea el comportamiento en línea de un usuario de forma anónima.
Shubham es un especialista en marketing digital con amplia experiencia trabajando en la industria de la tecnología publicitaria. Tiene una amplia experiencia en la industria programática, impulsando la estrategia comercial y escalando funciones que incluyen, entre otras, crecimiento y marketing, operaciones, optimización de procesos y ventas.
