L'écart entre les annonces est un problème à l'échelle de l'industrie. Cependant, avec certaines préventions, ce problème peut être minimisé. Voici les causes et comment corriger les écarts d'annonces.
Qu'est-ce que l'écart publicitaire ?
Les écarts entre les annonces ou les conflits entre les éditeurs et les annonceurs en raison de l'inadéquation des données sont plus complexes que vous ne le pensez. La mesure des impressions n'est pas aussi simple que de mettre une formule mathématique et d'obtenir les résultats. Cela dépend plutôt de beaucoup de facteurs (temps de chargement du site Web, interaction de l'utilisateur, utilisation d'un bloc de publicités) qui rendent délicate la mesure des impressions.
Dans cet article, nous comprendrons ce qu'est l'écart entre les annonces et comment vous pouvez le réduire.
Qu'est-ce que l'écart d'annonce ?
L'écart d'annonce est la différence de données analytiques entre deux parties. Des écarts se produisent en raison de la mise en œuvre de divers outils, formules et techniques pour calculer les données d'analyse. Les métriques les plus courantes auxquelles les éditeurs et les annonceurs se réfèrent sont les pages vues, le nombre d'impressions et de sessions utilisateur, le taux de rebond et d'autres selon le cas d'utilisation.
- Actuellement, l'industrie de la publicité est confrontée à deux types d'écarts différents ; d'abord entre les fournisseurs de technologies publicitaires
- Et deuxième entre les plateformes côté vente et côté achat
De plus, parfois, ces deux types de divergences peuvent même se mélanger et créer plus de complexité.
Généralement, l'écart entre les annonces se produit parce que les éditeurs et les annonceurs utilisent des normes différentes pour calculer les impressions d'annonces et les données de diffusion des annonces. Par exemple, les éditeurs peuvent calculer les impressions en fonction du nombre de demandes d'annonces générées. Alors que les annonceurs peuvent le calculer en fonction du nombre d'annonces diffusées.
Source de l'image : Le guide de la publicité en ligne
Causes courantes de divergence d'annonces
- Utilisation de différentes plateformes :
Lorsque deux parties ou plus sont impliquées dans les rapports d'analyse, les risques de divergence entre les annonces augmentent. Étant donné que les SSP et les réseaux publicitaires travaillent pour fournir la meilleure valeur aux éditeurs, ils calculent les impressions publicitaires différemment des DSP, qui sont déterminés à fournir la meilleure valeur aux annonceurs.
- Latence:
Le temps de chargement de la page joue un rôle important dans le calcul du nombre d'impressions. Par exemple, de nombreux utilisateurs quittent la page pendant son chargement, tandis que certains quittent la page avant que les annonces ne se chargent sur la page. Dans les deux cas, l'utilisateur ne fournit aucune impression aux annonces, ce qui rend difficile le calcul des impressions.
- Bloqueur de publicités:
Le logiciel de blocage des publicités bloque à la fois les URL et les codes afin d'empêcher les publicités de s'afficher sur la page Web. Par conséquent, les méthodes utilisées pour bloquer les publicités entraînent de graves problèmes de divergence. Par exemple, si un bloqueur de publicité arrête tous les Classe d'annonce, alors toute annonce placée dans Classe d'annonces n'apparaîtra pas sur le navigateur de l'utilisateur. Mais pour l'éditeur, l'utilisateur est toujours actif et accède au bloc d'annonces. Alors que dans le même temps, l'annonceur n'a pas pu afficher d'annonce, cela ne lui fera donc pas d'impression.
- Fournisseur tiers :
Souvent, les éditeurs et les annonceurs s'associent à un fournisseur/une plate-forme tiers (comme Google Analytics) pour calculer le comportement de leurs utilisateurs. Lorsque les éditeurs et les annonceurs utilisent le même fournisseur/la même plate-forme, les risques de divergence d'impressions diminuent. Cependant, dans le cas de différents fournisseurs/plates-formes tiers, les choses se compliquent et, par conséquent, le nombre d'impressions peut varier considérablement.
- Ne pas utiliser le cache buster :
Chaque fois qu'un utilisateur ouvre une page Web, le cache du navigateur enregistre les détails de la page Web dans le système. Les détails sont ensuite utilisés chaque fois que l'utilisateur charge à nouveau la même page Web. La même chose se produit non seulement pour le contenu, mais également pour les blocs d'annonces. Cela peut gâcher le rapport d'analyse, à coup sûr. Par conséquent, l'intégration du cache buster au site Web peut sauver les éditeurs d'un tel gâchis. La technologie de suppression du cache est utilisée pour s'assurer que chaque fois qu'un utilisateur charge ou recharge la page Web, chaque annonce s'affiche à partir de serveur publicitaire, pas le navigateur Web.
- Différence de fuseau horaire et de géographie :
De nombreux rapports d'analyse fournissent des données dans un intervalle de 24 heures plutôt que de fournir des rapports en temps réel. Par exemple, si un éditeur utilise le fuseau horaire EST et que les rapports sont générés à midi tous les jours, alors que l'annonceur utilise le fuseau horaire PMT, il y a un écart de 12 heures. Il y aura toujours une différence de 2 heures dans les rapports générés par les deux causant des écarts.
Comment l'écart entre les annonces affecte les éditeurs ?
Si la différence entre les données de deux parties est inférieure à 5 %, il n'y a généralement rien à craindre. Cependant, si le pourcentage atteint 20 % ou plus, alors commencez à chercher des méthodes pour réduire les écarts (dont certaines sont mentionnées ci-dessus).
L'écart entre les annonces affecte les éditeurs et les annonceurs de la même manière. Maintenant, vous pensez peut-être que les annonceurs paient de l'argent pour diffuser des annonces et que leur argent est en jeu. Cependant, dans le même temps, les conflits d'impressions publicitaires peuvent ruiner la réputation et la valeur marchande des éditeurs. Si les nombres d'impressions fournis par les éditeurs ne sont pas exacts, un annonceur pourrait penser que l'éditeur survente les inventaires.
Par exemple, votre rapport d'analyse (de l'éditeur) affiche une moyenne de cent mille impressions par mois, mais 30 % des utilisateurs quittent la page Web sans qu'elle soit complètement chargée. Cela signifie que 30 % des utilisateurs accèdent à la page Web mais ne fournissent aucune impression aux annonces. Mais vous affichez également ces centaines de milliers d'impressions par mois. Dans ce cas, les annonceurs pensent que les chiffres sont exagérés et peuvent trouver incroyable de traiter avec vous.
Gardant cela à l'esprit, il est conseillé aux éditeurs de traiter avec des fournisseurs qui ont Conseil de notation des médias (MRC). MRC examine les fournisseurs et leurs services pour fournir des services de mesure d'audience. Cependant, traiter avec des fournisseurs accrédités par le MRC ne signifie pas que vous obtiendrez des résultats précis à 100 %, mais les données seront à peu près précises, comme l'exige l'industrie des technologies publicitaires.
Conseils pour atténuer les écarts entre les annonces
Il est sage de commencer l'enquête de votre côté, puis de vous déplacer vers l'extérieur du système pour éliminer les divergences d'annonces.
Un éditeur peut commencer par vérifier si le logiciel de contournement du cache est actif ou non. Il s'agit d'un simple morceau de code qui doit être placé dans le code source de votre site Web. De plus, si vous utilisez WordPress, vous pouvez trouver un plug-in de suppression de cache et l'utiliser.
De plus, si vous traitez avec des fournisseurs, des annonceurs et des agences situés dans des zones géographiques ou des fuseaux horaires différents, essayez de trouver un fuseau horaire standard pour calculer les impressions.
Enfin, exécutez des tests et créez un rapport élaboré sur les écarts d'impression. Ce rapport peut vous aider à identifier les causes de l'écart entre les annonces, y compris le jour, pour un bloc d'annonces (ou taille), un fuseau horaire et une zone géographique à l'origine du problème. Il est important que les éditeurs comprennent où les impressions sont perdues et trouvent consécutivement des solutions de contournement pour les résoudre.
Questions Fréquentes Posées
Un écart de métrique se produit lorsque le côté vendeur et le côté acheteur calculent les métriques différemment à la fin de la période de reporting. L'écart peut être attribué à une variété de mesures, y compris le temps passé sur la page et les conversions, mais les clics et les impressions sont les plus souvent affectés.
Des écarts se produisent lorsque différents outils, formules et techniques sont utilisés pour calculer les données analytiques. Selon le cas d'utilisation, les éditeurs et les annonceurs font référence aux pages vues, aux impressions, aux sessions utilisateur, au taux de rebond, etc.
Écarts de différents types : -
Écart causé par le système, également appelé écart de données. Écart généré par un utilisateur, également appelé écart manuel.
Shubham est un spécialiste du marketing numérique possédant une riche expérience de travail dans le secteur des technologies publicitaires. Il possède une vaste expérience dans le secteur du programmatique, dans la conduite de stratégies commerciales et de fonctions de mise à l'échelle, y compris, mais sans s'y limiter, la croissance et le marketing, les opérations, l'optimisation des processus et les ventes.
