L'année 2022 s'annonce difficile pour monétisation publicitaire et au-delà des années peut être incroyablement difficile. Les éditeurs peuvent s'attendre à un certain nombre de changements importants dans la monétisation des publicités. Cependant, se préparer à ces défis de monétisation publicitaire aidera à surmonter certains obstacles, mais pour un meilleur contrôle sur les défis de monétisation, les éditeurs et les annonceurs doivent s'adapter aux stratégies de monétisation publicitaire de 2022.
Cependant, la création d'annonces personnalisées basées sur les données reste une approche efficace, mais avec quelques modifications que les éditeurs doivent connaître pour offrir une personnalisation efficace des annonces. Voici quelques-uns des changements :
- Les utilisateurs veulent plus de contrôle sur leurs informations publicitaires et sur la manière dont elles sont utilisées ;
- Plus ils en savent, plus ils font confiance à vos informations sur la façon dont les données ont été obtenues ;
- Les données zéro partie sont plus pertinentes que les données tierces agrégées, qu'un client partage intentionnellement et de manière proactive avec une marque. Cela inclut les contextes personnels, les intentions d'achat et la manière dont un utilisateur souhaite être reconnu sur le marché.
Stratégies et défis de monétisation AdSense
La monétisation des annonces est davantage axée sur l'utilisation données zéro partie, car il est fiable et plus attrayant pour les consommateurs. Il offre également aux utilisateurs un meilleur contrôle sur la façon dont leurs données sont utilisées en ligne et une expérience plus personnalisée de votre contenu publicitaire. Aujourd'hui, la plupart des marques sont disposées à partager des données zéro partie avec les éditeurs pour leur apporter une meilleure personnalisation et de meilleurs revenus.
Parlons de certains des défis auxquels les éditeurs seront confrontés avant d'opter pour la monétisation des publicités. Voici quelques-uns des défis de la monétisation publicitaire.
Les données sont le principal défi
En ce qui concerne les données des cookies tiers, il est facile d'expliquer que les cookies tiers se concentrent uniquement sur la partie centrale de la collecte de données utilisateur et du ciblage publicitaire. Cela aidera les éditeurs à en savoir plus sur la manière dont les internautes recherchent sur le Web des annonces plus pertinentes pour chaque utilisateur.
Cependant, il est important de disposer de données sur les consommateurs pour diffuser des publicités plus efficaces. Le principal défi ici consiste à mesurer le succès des campagnes publicitaires pour améliorer la monétisation. L'utilisation de cookies tiers facilite le suivi de l'identité et du comportement des utilisateurs sur différentes plateformes. Mais le défi est d'ici fin 2023, Google vise à éliminer complètement l'utilisation de cookies tiers dans leur navigateur. Cette décision de Google vient en réponse aux demandes croissantes des consommateurs pour plus de confidentialité et de contrôle sur leurs données en ligne.
Désormais, il ne sera plus aussi facile de suivre les données, le comportement et les identités des utilisateurs via votre site Web. Pour surmonter ce défi, vous devez utiliser un logiciel de marketing par e-mail pour collecter les données de ceux qui vous envoient des e-mails et qui cliquent sur vos publicités, et des e-mails, et interagissent continuellement avec vos publicités.
Selon un rapport de la Systèmes d'aide statiques, les problèmes de conformité des données coûtent environ 15 millions de dollars aux entreprises qui investissent dans les publicités en ligne.
Google va désormais être plus strict sur les éditeurs non conformes et rendre la conformité à la réglementation des données vitale pour la monétisation des publicités. Le problème du trafic invalide sur les publicités est également un défi majeur de monétisation pour les éditeurs en 2022 et au-delà.
En raison du trafic invalide, les éditeurs sont confrontés à des problèmes pour obtenir des impressions ou des clics de la part des annonceurs, car la plupart des clics sont causés par les outils automatisés et les robots. Il n'y a donc pas de prospects, de ventes ou de conversions réels. Cela a également un impact sur les revenus et les stratégies de monétisation des éditeurs.
Personnalisation pour monétiser vos annonces
La personnalisation aura une influence significative sur la monétisation des publicités en 2022 et au-delà. C'est le résultat du besoin croissant d'une publicité plus ciblée et du respect des normes réglementaires et des exigences en matière de confidentialité des données. Cela incitera les éditeurs à donner la priorité à la personnalisation afin de rendre leurs plateformes plus attrayantes pour les annonceurs.
Ce défi implique une plus grande responsabilité pour les éditeurs afin d'obtenir plus d'informations sur leurs utilisateurs et leurs préférences, puis de réduire les principaux points de données nécessaires à la planification et à la personnalisation. De plus, aujourd'hui, les utilisateurs veulent comprendre comment les éditeurs utilisent leurs données et comment leurs données sont utilisées dans les publicités.
La solution à ce défi est que les éditeurs devraient rendre obligatoire l'obtention de données zéro partie pour tous les utilisateurs. Ainsi, le résultat final représente également une opportunité pour les éditeurs d'optimiser leur monétisation publicitaire grâce à une expérience publicitaire personnalisée pour chaque utilisateur.
- 88% de spécialistes du marketing disent que la personnalisation accrue crée des améliorations mesurables dans leurs résultats.
- 42% des utilisateurs en ligne sont frustrés par le manque de personnalisation dans la diffusion du contenu.
- 91% des utilisateurs de smartphones a effectué un achat après avoir vu une annonce qu'il a décrite comme correspondant à ses centres d'intérêt.
D'autre part, la diffusion d'un contenu plus pertinent offre la possibilité d'interagir davantage avec le contenu de votre annonce.
Monétisation basée sur l'IA
Dans un sondage réalisé par Deloitte, les rapports ont révélé que les utilisateurs en ligne sont plus susceptibles de répondre aux annonces liées à la requête qu'ils recherchent. De la même manière, 85% d'organisations croient en la mise en œuvre de l'apprentissage automatique et de l'IA dans leurs opérations numériques.
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) sont sur le point de se généraliser dans un large éventail d'entreprises en ligne. Cette révolution de la technologie de l'IA conduit à améliorer la personnalisation des publicités, la monétisation des publicités, le placement des publicités et les procédures d'enchères.
Pour le processus de monétisation des publicités, l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'IA optimise non seulement la personnalisation des publicités, mais aide également les entreprises à organiser et à extraire des données pour un placement publicitaire contextuel efficace. Les algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique garantissent que les éditeurs diffusent leurs annonces sur une page donnée pour qu'elles aient l'air pertinentes et ne perturbent pas le contenu auquel les utilisateurs accèdent.
Détection de fraude publicitaire pour la monétisation
La fraude publicitaire est l'un des défis les plus répandus dans l'industrie de la publicité numérique aujourd'hui. Selon la Fédération mondiale des annonceurs, on estime que les éditeurs perdront environ 50 milliards de dollars par an d'ici 2025 à cause de la fraude publicitaire.
La fraude publicitaire dans l'industrie numérique provient également du trafic invalide (IVT), qui est un type de trafic qui ne provient pas d'un utilisateur humain. De même, il existe le trafic général invalide (GIVT), qui peut être identifié par des moyens standard de détection des fraudes. Ce type de trafic peut provenir de robots, de navigateurs inconnus, de sites frauduleux et d'autres activités non humaines.
De plus, il existe un autre terme, le trafic non valide sophistiqué (SIVT) qui est difficile à détecter avec les méthodes habituelles de détection des fraudes. Cela nécessite des méthodes avancées telles que l'utilisation d'analyses pour identifier les publicités malveillantes qui sont insérées dans des pages Web sans autorisation via des appareils piratés.
Par conséquent, les éditeurs doivent remarquer ce type de trafic suspect, et il est préférable de le détecter plus tôt et de suivre les meilleures pratiques pour le placement des annonces.
QFP
Le refus de votre compte AdSense peut être dû à de nombreuses raisons , mais la raison la plus courante de refus est que votre compte est un doublon d'un compte existant. De plus, les règles AdSense n'autorisent pas deux comptes pour un éditeur. La création d'un deuxième compte est également contraire aux conditions d'utilisation d'AdSense. Alors, suivez bien les consignes pour profiter de la monétisation AdSense.
Les principaux défis de la monétisation AdSense sont :
Données de cookies tiers
Conformité des données
Trafic invalide
Personnalisation du contenu publicitaire
Mise en œuvre de l'intelligence artificielle
Détection de fraude publicitaire
Le principal défi qu'un éditeur doit s'assurer est que sa plate-forme est sûre pour les créateurs, les téléspectateurs et les annonceurs. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle aident à la création de systèmes automatisés qui permettent de filtrer tout le contenu d'un site Web. Ces algorithmes sont également appelés "l'algorithme des publicités". De cette façon, les éditeurs peuvent également améliorer leurs opportunités de monétisation.
Shubham est un spécialiste du marketing numérique possédant une riche expérience de travail dans le secteur des technologies publicitaires. Il possède une vaste expérience dans le secteur du programmatique, dans la conduite de stratégies commerciales et de fonctions de mise à l'échelle, y compris, mais sans s'y limiter, la croissance et le marketing, les opérations, l'optimisation des processus et les ventes.
