La fraude publicitaire est l'un des principaux problèmes auxquels sont confrontées les parties impliquées dans l'industrie de la technologie publicitaire. Selon TrafficGuard, les annonceurs perdent 26 % du budget de leur campagne publicitaire en raison de la fraude publicitaire s'ils ne disposent d'aucune solution de détection des fraudes.. Pour couronner le tout, il ne s'agit que du coût direct de la fraude publicitaire, qui est encore augmenté en tenant compte des coûts indirects.
Les activités frauduleuses affectent le plus les annonceurs, car ils doivent payer pour de fausses impressions et audiences. Mais cela ne veut pas dire que les éditeurs ne sont pas impactés négativement par la fraude publicitaire. La valeur des inventaires publicitaires peut être considérablement réduite en raison de la fraude publicitaire. Par conséquent, il est impératif que les éditeurs sachent comment gérer de telles activités.
Examinons de près ce qu'est la fraude publicitaire avant de passer à la façon de la détecter.
Qu'est-ce que la fraude publicitaire?
Google définit fraude publicitaire comme "Tous les clics ou impressions susceptibles de gonfler artificiellement les coûts d'un annonceur ou les revenus d'un éditeur". Trafic invalide couvre le trafic intentionnellement frauduleux ainsi que les clics accidentels.
La fraude publicitaire AdSense peut être divisée en trois grandes sous-catégories :
Règles d'emplacement des annonces : Cela concerne la position des emplacements d'annonces sur votre site Web. Cela inclut le placement d'annonces susceptibles d'encourager les clics accidentels ou à proximité du menu de navigation/pagination.
Politiques de contenu : Cela concerne le placement d'annonces sur du contenu qui n'est pas considéré comme visible par la famille ou le placement d'annonces dans des endroits où du contenu illégal est téléchargé (comme Torrentz).
Politiques de trafic : Cela comprend, mais sans s'y limiter:
- Clics ou impressions générés par les éditeurs cliquant sur leurs propres annonces en direct
- Clics ou impressions publicitaires répétés générés par un ou plusieurs utilisateurs
- Les éditeurs encouragent les clics sur leurs annonces (par exemple : tout langage incitant les utilisateurs à cliquer sur les annonces, mises en œuvre d'annonces pouvant entraîner un volume élevé de clics accidentels, etc.)
- Outils de clics automatisés ou sources de trafic, robots ou autres logiciels trompeurs
Bien sûr, la plupart des titulaires de compte AdSense n'essaieront pas de gonfler leurs statistiques en utilisant les tactiques énumérées ci-dessus. Mais il existe des modèles commerciaux néfastes qui pourraient nuire à votre site en se livrant à la fraude publicitaire.
Comment savoir si vous avez été agressé ?
Vous avez la possibilité d'utiliser des outils payants comme IAS ou Moat, qui fonctionnent en plaçant un wrapper autour du bloc d'annonces et en envoyant un ping à son réseau de listes de sites où l'inventaire est déjà classé comme sûr/malveillant. Cependant, la plupart de ces outils sont assez coûteux et hors de portée de ce que les éditeurs de petite et moyenne taille peuvent se permettre.
Heureusement, la détection des fraudes dans Google Analytics peut vous aider à vérifier s'il se passe quelque chose de louche avec votre site. Ces fraudes publicitaires incluent, mais ne sont pas limitées à Usurpation de domaine, Farce aux biscuits, Injection d'annonces et clic fermes.
Lire aussi: 5 types de fraude publicitaire (et comment ils affectent les éditeurs)
Comment détecter le trafic invalide et la fraude publicitaire à l'aide d'Analytics ?
Étant donné que Google Analytics est un outil gratuit, vous devrez faire certains compromis ici. Vous ne pourrez jamais être précis à 100 % pour détecter toutes les fraudes publicitaires et dresser une liste exhaustive des sources à l'origine de la fraude, mais vous pouvez vous en approcher de très près. Il existe de nombreux indicateurs directionnels dans GA qui peuvent indiquer une fraude sur votre site. Quelques-uns d'entre eux sont :
Indicateur #1 : Le taux de rebond est de 100 %
Dans Analytics, un rebond est calculé spécifiquement comme une session qui ne déclenche qu'une seule demande au serveur Analytics, par exemple lorsqu'un utilisateur ouvre une seule page sur votre site, puis quitte sans déclencher d'autre demande au serveur au cours de cette session. Il y a très peu de chance qu'aucun de vos visiteurs ne se rende sur la deuxième page après avoir visité la première page. Si votre taux de rebond est proche de 100 %, cela indique que la majeure partie de votre trafic est du trafic bot/invalide.
Indicateur #2 : La durée moyenne de clôture de la session est de 0 seconde
La durée moyenne d'une session correspond à la durée totale de toutes les sessions (en secondes) divisée par le nombre de sessions. Mathématiquement, la moyenne ne peut être nulle que si tous vos visiteurs sont sur le site moins d'une seconde, ce qui est hautement improbable. Encore une fois, ce scénario, comme celui ci-dessus, est une indication de bot/trafic invalide.
Pour détecter la fraude publicitaire dans Google Analytics, vous pouvez accéder à ces deux mesures dans la sous-section Audience de Google Analytics.
Voici comment vous pouvez vous y rendre :
- Se connecter GA
- Rendez-vous dans la section Audience
- Cliquez sur Vue d'ensemble
- Vous y trouverez à la fois votre taux de rebond moyen et la durée moyenne de la session.
Maintenant que vous savez que votre site a du trafic bot, comment pouvez-vous savoir qui est responsable et bloquer la source du trafic ?
Filtrage des sources de trafic suspectes
Vous pouvez appliquer un filtre complexe pour déterminer l'adresse IP envoyant ce trafic de bot vers votre site afin que la source de la fraude publicitaire puisse être claire.
- Connectez-vous à GA.
- Allez dans Acquisition > Tout le trafic
- Sélectionnez le Canaux de prix sous-section
- Utilisez le Domaine réseau comme filtre secondaire. Cela vous donnera également l'ID réseau connecté à chaque domaine
Vous commencerez alors à remarquer une tendance de quel site Web / domaine de réseau vous envoie du trafic qui a une durée de session de 0 avec un temps moyen sur la page <1 seconde. Il est préférable de filtrer ce trafic de bot en configurant un filtre de trafic.
Ensuite, vous devez filtrer l'ID réseau de la fausse source de trafic. Cela peut être configuré via les filtres dans Google Analytics.
- Rendez-vous dans la section Administrateur .
- Cliquez Consultation > Filtres
- Allez dans Créer un nouveau filtre
- Entrez l'ID du réseau suspect
- Cliquez Enregistrer
Étant donné que la détection de la fraude publicitaire dans Google Analytics est assez facile, de plus en plus d'éditeurs devraient s'en servir pour dénoncer publiquement les adresses IP qui causent des dommages pour le plus grand bien de l'écosystème de l'édition.
Shubham est un spécialiste du marketing numérique possédant une riche expérience de travail dans le secteur des technologies publicitaires. Il possède une vaste expérience dans le secteur du programmatique, dans la conduite de stratégies commerciales et de fonctions de mise à l'échelle, y compris, mais sans s'y limiter, la croissance et le marketing, les opérations, l'optimisation des processus et les ventes.
3 Commentaires
Ceci est très utile et m'aidera à lutter contre la fraude à partir d'aujourd'hui. L'un des problèmes auxquels les annonceurs et les éditeurs ont dû faire face au sein de l'industrie. Une compréhension de la façon de détecter les fraudes et de prévenir les fraudes potentielles est bien expliquée ici. Je n'ai pas vu d'article détaillé sur ce sujet avant aujourd'hui.
Merci d'avoir pris le temps de nous instruire.
Merci pour ça. Le « blocage » du trafic des bots ne fait que le filtrer dans les rapports. Aucun site ne bloque ce trafic, n'est-ce pas ?
C'est exact Brian. Une fois le filtrage en place, l'interface de Google Analytics filtrera (et ne bloquera pas) le trafic provenant d'une certaine adresse IP. Vous devrez utiliser des outils plus sophistiqués pour bloquer ces adresses IP.