L'approche unique de la publicité ne le coupe jamais. Votre capacité à créer des annonces conviviales dépend de la qualité de vos essais avec différents formats, tailles, combinaisons de couleurs et emplacements.
Vos annonces peuvent être suffisamment efficaces pour empêcher non-respect des règles dans Google Ad Manager, mais si vous souhaitez une croissance progressive, il y a toujours de la place pour la personnalisation et l'expérimentation.
Continuez à lire pour découvrir comment vous pouvez utiliser la nouvelle fonctionnalité de test manuel de Google pour générer plus de revenus.
Qu'est-ce qu'un test manuel dans Ad Manager ?
Google a développé un nouvel outil appelé 'Expériences manuelles' pour aider les éditeurs à exécuter leurs propres tests ou expériences dans Google Ad Manager. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les éditeurs pourront créer et exécuter des tests et analyser les résultats dans le cadre des GAM cadre.
En d'autres termes, la fonctionnalité de test manuel aide les éditeurs à maximiser leurs revenus grâce à des opportunités manuelles d'amélioration du rendement.
Google définit les tests manuels comme :
« Une expérience que vous définissez en fonction de vos propres critères et de votre calendrier. L'expérience s'exécute sur un pourcentage du trafic réel de votre réseau pour tester l'impact de l'application de ces paramètres sur les revenus. »
Google
Les éditeurs peuvent exécuter jusqu'à 100 tests actifs au sein de leur réseau de gestionnaires d'annonces existant à tout moment. Les expériences actives incluent les pistes en cours d'exécution, terminées, en pause ou en attente d'une action de votre part.
Types d' Expériences manuelles
À l'heure actuelle, les éditeurs peuvent exécuter trois types de test sur le gestionnaire d'annonces :
- Tests de bloc de catégorie :
Les éditeurs peuvent effectuer des tests pour débloquer des catégories de leurs protections existantes et augmenter la couverture.
Grâce à des tests de blocs de catégories, les éditeurs peuvent analyser l'impact de l'exécution de types d'annonces sur les sites actuellement bloqués. - Tests de style d'annonce native :
Les éditeurs peuvent tester deux éléments visuels différents et annonce native styles pour voir lequel fonctionnera le mieux.
Les tests de style d'annonce native ne peuvent comparer les styles natifs que sur les emplacements natifs existants. Vous ne pouvez pas comparer annonces multiformats dans le même emplacement. - Tests de règle de tarification unifiée :
Ce type de test manuel permet aux éditeurs de tester les modifications apportées aux règles de tarification unifiée, ce qui les aide à comprendre leur impact sur l'inventaire de l'échange de l'éditeur.
En d'autres termes, les éditeurs peuvent évaluer l'impact de l'augmentation ou de la diminution prix plancher sur inventaire spécifique.
À noter: Google prévoit de déployer d'autres types d'expériences à l'avenir en fonction des commentaires et de la demande des utilisateurs.
Pour en savoir plus :
1. Comment diffuser des annonces vidéo dans Google Ad Manager (GAM)
2. Guide de création et d'exécution d'annonces natives dans Google Ad Manager
Comment ça marche?
La fonctionnalité de test manuel s'appuie sur les fonctionnalités existantes du gestionnaire de publicités Opportunités et expériences outil, qui utilise le cadre d'expérimentation et l'apprentissage automatique de Google pour ajouter automatiquement des suggestions aux éditeurs.
Dans le gestionnaire de publicités, vous pouvez consulter la liste des types de tests manuels disponibles et passer en revue vos tests actifs en cliquant sur Accueil > Rapports > Expérimentations.
Vous pouvez effectuer des expériences manuelles en sélectionnant le type d'expérience et les critères de votre choix. L'outil vous demande de définir un test de test avant de l'exécuter pendant une période spécifiée.
Vous pouvez comparer le trafic d'impressions alloué aux groupes "contrôle" et "test" pour voir lequel a obtenu les meilleurs résultats pendant le test.
Vous pouvez aussi vous exécuter une expérience à partir d'une opportunité suggéré par l'Ad Manager.
De plus, l'outil vous permet d'exécuter des pistes supplémentaires si nécessaire et d'appliquer des paramètres de test à votre réseau de gestionnaire de publicités.
Comment exécuter une expérience manuelle dans GAM?
Suivez ces sept étapes pour exécuter un test manuel dans Google Ad Manager :
- Connectez-vous à votre compte GAM.
- Sur le tableau de bord, cliquez sur rapports.
- Cliquez à nouveau Tests > Nouveaux tests du type de test que vous préférez
- Entrez le nom de votre expérience
- Saisissez une date de début et de fin pour l'essai du test
- Définissez le pourcentage de trafic d'impressions que vous souhaitez allouer au test
- Cliquez sur Enregistrer
À noter: Chaque expérience doit durer au moins sept jours pour obtenir des résultats concluants. Les éditeurs peuvent définir un essai pour qu'il démarre immédiatement après l'enregistrement des paramètres ou le programmer pour plus tard.
La durée maximale de l'expérience est de 31 jours. L'essai expirera après cette période. Une fois l'essai terminé, vous pouvez évaluer les résultats pour suivre les étapes suivantes :
- Appliquer le résultat du test en tant qu'opportunité
- Mettre fin à l'expérience et conserver les paramètres d'origine
- Exécutez une autre piste pour trouver de meilleures opportunités
Pour en savoir plus :
1. Principales fonctionnalités de la nouvelle interface Google Ad Manager
2. Comment générer des rapports dans Google Ad Manager
Bonnes pratiques pour les tests manuels :
Google recommande les pratiques suivantes aux éditeurs qui souhaitent tirer le meilleur parti des tests manuels et tirer parti de leurs revenus potentiels en fonction du comportement du marché :
1. Exécuter des expériences pendant une durée plus longue
Il est important d'effectuer ces tests sur une longue période pour comprendre le comportement de l'audience et étudier l'impact des modifications que vous avez apportées.
Comme mentionné ci-dessus, la durée maximale d'exécution d'un essai est de 31 jours et la durée minimale est de 7. Idéalement, les éditeurs ont besoin de 2 à 3 semaines pour comprendre les changements de comportement.
2. Comparaison entre différents paramètres :
Vous devez effectuer une comparaison approfondie des deux paramètres pour comprendre le comportement du public.
Assurez-vous de comparer le trafic d'impressions alloué aux groupes "contrôle" et "test" pour voir lequel a obtenu les meilleurs résultats pendant le test.
3. Considérez le revenu total :
En plus de comparer les changements de comportement dans le groupe de test et le groupe de contrôle, vous devez également examiner les chiffres, car les paramètres de test sont susceptibles d'avoir un impact sur vos revenus totaux.
Vous devez vérifier si les revenus attendus dans le groupe de test correspondent à vos attentes initiales par rapport à l'ensemble de votre réseau.
4. Expérimentez plus souvent
Les expériences sont très susceptibles d'encourager un changement de comportement parmi votre public cible. Google recommande aux éditeurs d'effectuer davantage d'essais pour mieux comprendre le comportement de l'audience.
Il est préférable d'expérimenter avec des pourcentages d'allocation de trafic inférieurs et supérieurs. Bien que la répartition du trafic plus faible puisse ne pas refléter de grands changements de comportement, elle est également moins risquée (si l'essai a un impact négatif).
Nous suggérons d'allouer les pourcentages de trafic du plus bas au plus élevé. Une fois que vous trouvez que vos essais fonctionnent à un niveau acceptable, vous pouvez démarrer un autre test avec les mêmes paramètres à une allocation de trafic plus élevée pour mesurer les effets.
Pour en savoir plus :
1. Comment utiliser Google Ad Manager avec AdSense et Ad Exchange
2. Comment fonctionne Open Bidding dans Google Ad Manager ?
Les éditeurs ont commencé à expérimenter :
Des éditeurs comme Atlantic, UOL et Storer ont déjà commencé à utiliser des tests manuels dans Google Ad Manager, et ils voient le succès.
En fait, les éditeurs qui ont utilisé des tests manuels pendant la période bêta ont obtenu un 6.5 % augmentation des revenus.
De même, en 2020, les éditeurs qui ont utilisé les outils d'opportunités et de tests ont accepté plus de 2000 3.5 opportunités et ont gagné XNUMX % de revenus supplémentaires.
« Nous avons été en mesure d'exécuter des expériences de manière transparente à l'aide d'expériences manuelles, ce qui nous a donné un aperçu de l'impact des différents prix planchers et nous a aidés à déterminer comment fixer efficacement les prix planchers pour générer le plus de revenus. Nous sommes ravis de voir comment cette fonctionnalité évolue.
– Ryan McConaghy, L'Atlantique.
Le nouvel ajout à GAM aide également les éditeurs à tester les règles de tarification :
"Avec les expériences manuelles, nous disposons désormais d'un outil important pour accélérer et simplifier le processus de test et d'optimisation dans nos décisions de règles de prix unifiées."
- Fabricio Gomes, UOL.
En clôture:
Nous avons choisi les tests manuels pour une raison : dans l'environnement dynamique d'aujourd'hui, la meilleure façon d'améliorer les revenus est de tester et d'expérimenter.
Les publicités sont souvent victimes de la cécité des bannières et d'une mauvaise UX. Il est temps de supprimer vos publicités traditionnelles.
Nous vous encourageons à garder Le test A / B éléments individuels de vos publicités pour voir ce qui clique sur vos audiences.
Prêt à commencer des expériences manuelles ? Obtenez une démo d'AdPushup pour découvrir comment utiliser ses fonctionnalités intégrées d'optimisation et d'expérimentation des publicités pour augmenter vos revenus publicitaires.
FAQ
Dans les tests personnalisés, vous pouvez tester les stratégies d'enchères intelligentes, les types de correspondance des mots clés, les pages de destination, les audiences et les groupes d'annonces. Des tests personnalisés sont disponibles pour les campagnes sur le Réseau de Recherche et Display. Il est désormais possible de créer une expérience sans créer au préalable un brouillon.
À l'aide d'un test de campagne, vous pouvez comparer les performances de votre brouillon à celles de la campagne d'origine. Pendant une période donnée, les tests utilisent une partie du trafic et du budget de la campagne d'origine.
Google Ad Manager estime la valeur des campagnes en fonction du CPM (coût pour mille impressions) que vous spécifiez. Les montants saisis dans le champ "Valeur CPM" sont utilisés dans le calcul des revenus.
Shubham est un spécialiste du marketing numérique possédant une riche expérience de travail dans le secteur des technologies publicitaires. Il possède une vaste expérience dans le secteur du programmatique, dans la conduite de stratégies commerciales et de fonctions de mise à l'échelle, y compris, mais sans s'y limiter, la croissance et le marketing, les opérations, l'optimisation des processus et les ventes.
