Depuis la démocratisation de l’IA sur 30 novembre 2022Les LLM ont pris le contrôle de tous les recoins du marketing de contenu. L'essor de l'IA, qui a débuté avec la production de contenu simple, transforme désormais la façon dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche traditionnels.
Microsoft Copilot a été le premier chatbot IA à attribuer des sources en incluant des liens vers le contenu original. Avec l'essor des débats sur le plagiat et la violation du droit d'auteur, d'autres plateformes ont commencé à mettre en œuvre un système similaire d'attribution des sources. J'ai également eu l'honneur de voir un blog AdPushup cité parmi les références dans une réponse de Claude.ai.
De nombreux éditeurs constatent le résultat de ce peaufinage de l'attribution des sources. 63 % des sites Web recevaient du trafic LLM en février 2025 (Ahrefs). A L'article a même signalé une augmentation du trafic ChatGPT vers les sites web des éditeurs. L'histoire ne s'arrête pas là ; ce trafic a presque doublé cette année.
Partage d'un extrait de l'article :
ChatGPT a envoyé 243.8 millions de visites à 250 sites Web d'actualités et de médias en avril 2025, soit une augmentation de 98 % par rapport aux 123.2 millions de visites de janvier, selon David Carr, responsable senior des analyses chez Similarweb, une société d'analyse de données.
Certains des sites qui ont connu la plus forte augmentation de leur part de trafic de référence provenant de ChatGPT en avril 2025 incluent la BBC (en hausse de 188.9 % depuis janvier, générant environ 118,000 166.3 visites), Fox News (en hausse de 113,000 %, avec environ 157.7 80,000 visites) et The Independent (en hausse de XNUMX %, avec environ XNUMX XNUMX visites), selon les données de Similarweb.
Si je devais en déduire quelque chose, le même ChatGPT qui détournait le trafic des éditeurs le redirige désormais vers leurs sites web. C'est le Ascendance de ChatGPT, qui gagne le plus de terrain auprès des éditeurs et des spécialistes du marketing de contenu.
Outils d'analyse affichant le trafic IA
En observant la pénétration de l’IA dans le secteur de l’édition, de nombreux outils d’analyse, tels que GA4 et Clarity, ont commencé à afficher AI trafic. Même les CRM comme HubSpot ont commencé à afficher les vues et les prospects attribués par l'IA.
Google Analytics 4
Google Analytics 4 affiche le trafic IA dans la catégorie « Référence » depuis juillet 2024. Depuis octobre 2024, ChatGPT Le trafic a également été classé dans la catégorie « Trafic organique ». Cet événement coïncide avec le lancement de la recherche ChatGPT, qui offre aux utilisateurs en temps réel, réponses mises à jour.
De plus, ce n’est pas une tâche gigantesque de rechercher du trafic IA dans GA4.
GA4 >> Rapports >> Cycle de vie >> Acquisition >> Acquisition de trafic. Sélectionnez ensuite « Source/support de session » pour afficher les attributions de trafic IA. Pour vérifier spécifiquement le trafic attribué à ChatGPT, j'ai simplement saisi « chatgpt.com » dans la barre de recherche.
Pour revenir à l'article de Digiday, notre site web a lui aussi constaté une augmentation du trafic ChatGPT au cours des derniers mois. Entre le quatrième trimestre 4 et le premier trimestre 2024, nous avons constaté une augmentation d'environ 1 2025 %, et les chiffres n'ont cessé d'augmenter depuis.
Remarque: Les données du deuxième trimestre 2 sont valables jusqu'au 2025 juin 25.
Pour des informations plus approfondies, vous pouvez créer un rapport LLM personnalisé.
Rapport LLM personnalisé dans GA4
Un rapport LLM personnalisé dans GA4 agira comme un tableau de bord dédié pour suivre et analyser le trafic LLM arrivant sur votre site Web.
1. Accédez à « Explorer » dans le menu de gauche et créez une nouvelle exploration « Vide ».
2. Accédez à « Segments » sous la colonne « Variables ».
3. Cliquez sur « Créer un nouveau segment » et sélectionnez « Segment de session ».
4. Accédez maintenant à « Ajouter une nouvelle condition » et sélectionnez le segment « Source de session » dans « Source de trafic ».
5. Cliquez sur « Ajouter un filtre », sélectionnez « correspond à l'expression régulière » dans la liste déroulante et saisissez la valeur suivante :
.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*claude.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*writesonic.com.*|.*copy.ai.*|.*chat-gpt.org.*|.*claudebot.*|.*ai2bot.*|.*ai2bot-dolma.*|.* chatgpt-user.*|.*claude-web.*|.*gptbot.*|.*mistral.ai.*|.*cohere.ai.*|.*huggingface.co.*|.*anthropic.com.*|.*chatglm.cn.*|.*baichuan-ai.com.*|.*zhipu.ai.*|.*palm-ai.google.com.*|.*gemini-api.google.com.*|.*xiaoice.com.*|.*quora.com/ poe.*|.*my-ai.snapchat.com.*|.*deepl.com.*|.*you.com.*|.*yiyan.baidu.com.*|.*ai.baidu.com.*|.*amazonbedrock.*|.*anth ropic-api.com.*|.*open-assistant.io.*|.*huggingchat.com.*|.*forefront.ai.*|.*character.ai.*|.*chat.suno.com.*|.*deep mind.com.*|.*microsoftazure.ai.*|.*phind.com.*|.*pi.ai.*|.*komo.ai.*|.*vicuna.ai.*|.*firefly.adobe.com.*|.*grok.x.com.*|.*coze.com.*|.*x.ai.*|.*bard.google.com.*|.*lighton.ai.*|.*spellbook.rossintelligence.com.*|.*notion.so/ai.*|.*w ordtune.com.*|.*syntesia.io.*|.*hyperwriteai.com.*|.*sap.ai.*|.*reka.ai.*|.*app.loora.ai.*|.*uminal.org.*|.*alphacode.google.com.*|.*ai21.com.*|.*openrouter.ai.*|.*magical.team.*|.*useblackbox.io.*|.*ai-coustics.com.*|.*chinchilla.a i.*|.*d-id.com.*|.*wav.ai.*|.*openchat.so.*|.*floydhub.com.*|.*bing.com/chat.*|.*copilot.azure.com.*|.*turing.microsoft.com.*|.*cosmos.microsoft.com.*|.*orca.microsoft.com.*|.*phi.microsoft.com.*|.*megatron.microsoft.com.*|.*jarvis. microsoft.com.*|.*maia.microsoft.com.*|.*googleother.*|.*gemini.google.com.*|.*palm.google.com.*|.*bard.google.com.*|.*gemini-api.google.com.*|.*alphacode.google.com.*|.*deeplearning.google.*|.*vertexai.google.com.*|.*ai.google.com. *|.*deepmind.google.com.*|.*cloud.google.com/ai.*|.*google-extended.*|.*googleother-image.*|.*googleother-video.*|.*cloud.google.com/vertex-ai.*|.*research.google.com/ai.*|.*ml.googleapis.com.*|.*tensor.google.com.*|.*t5.google.com.* |.*recherche profonde\.com.*
Et cliquez sur « Appliquer ».
6. Une fois que vous avez terminé, accédez à « Dimensions » et sélectionnez « Source/support de session ».
7. Accédez maintenant à « Métriques » et ajoutez les événements tels que le nombre total d’utilisateurs, les événements clés, les vues ou les sessions comme métriques.
Cela permet une analyse configurable de vos rapports d'exploration. C'est idéal pour approfondir le comportement des utilisateurs d'IA sans modifier l'affichage des données dans vos rapports habituels.
Microsoft Clarity
Outre Google Analytics 4, Microsoft Clarity affiche désormais le trafic attribué à l'IA dans la catégorie « Référencement ». Ce trafic est visible dans le tableau de bord Clarity, sous l'onglet « Référencement ».
Plateformes de gestion de la relation client (CRM)
Même des CRM comme HubSpot ont commencé à afficher les vues attribuées à l'IA. Allant plus loin, HubSpot a également commencé à attribuer l'IA comme source initiale des leads générés. Cela illustre clairement la pénétration de l'IA dans le marketing. On peut même parler d'un moment décisif dans l'héritage du trafic LLM.
Quelle est la valeur du trafic LLM ?
Mais ce trafic est-il vraiment rentable, vous demandez-vous ? Initialement, Google et Microsoft affirmaient que les citations générées par l'IA entraînaient des clics de meilleure qualité. Mais une étude menée par Dan Taylor L'enquête de SALT.agency a prouvé le contraire. Cependant, les nuances du rapport apporteront une vision plus claire.
Le trafic LLM (trafic IA) dans certains secteurs, tels que l'édition, la santé et l'immobilier, a montré une augmentation participation par rapport au trafic organique moyen. Cependant, l'engagement global du LLM a été significativement inférieur à celui du trafic organique traditionnel. D'autre part, une étude menée par Noeud Il a été constaté que le trafic LLM générait des conversions deux fois supérieures à sa part de trafic par rapport au trafic de recherche organique, qui représentait 2 fois sa part.
Plus vous collectez de données, plus vous parviendrez à des conclusions contradictoires. Cela est compréhensible, car le trafic LLM en est encore à ses balbutiements et son comportement n'a pas encore été étudié en profondeur.
Cependant, parmi les résultats, le SaaS se démarque en termes de taux de conversion. Les données montrent clairement que les taux de conversion SaaS sont quasiment identiques entre les sources de trafic LLM (6.69 %) et organique (6.71 %). La différence est d'à peine 0.02 %. Là encore, il ne s'agit pas d'une tendance identifiée et doit être considérée comme une exception.
Cela dit, les chiffres du SaaS révèlent certains comportements utilisateurs qui méritent d'être explorés. Tout d'abord, les chatbots LLM/IA sont principalement conçus pour la recherche et la réponse aux demandes d'information. En bref, ils sont parfaits pour les recherches nécessitant une lecture approfondie.
Le SaaS est l'un des secteurs où la recherche d'un produit par un utilisateur détermine son intention d'achat. Ces utilisateurs sont avides de connaissances et investissent volontiers du temps pour se documenter sur un produit. Contrairement aux utilisateurs B2C, où le prix et les visuels déterminent les conversions, les utilisateurs SaaS achètent en fonction de la valeur réelle du produit.
Si un éditeur devait rechercher un partenaire publicitaire pour mettre en œuvre enchère d'en-tête ou pour monétisation d'applications, ils demandaient simplement : « Quel est le meilleur ad tech « Une entreprise pour les enchères d'en-tête ? » Dans de tels cas, le modèle LLM agirait comme un conseiller produit personnel, référençant des blogs comparatifs, des études de cas, des guides détaillés ou des livres numériques.
C'est exactement le type de contenu structuré dans lequel les marques SaaS investissent et sur lequel les LLM s'appuient pour leur production.
On peut dire sans se tromper que l'un crée le contenu technique et long ; l'autre le sert.
Outils de surveillance de recherche IA pour des informations plus approfondies
En approfondissant, j'ai découvert plusieurs outils supplémentaires qui suivent et analysent spécifiquement le trafic IA dirigé vers un site web. En voici quelques-uns :
IA Peec
IA Peec est une plateforme de veille basée sur l'IA qui propose une suite complète de solutions basées sur l'IA pour les marques et les éditeurs souhaitant générer du trafic grâce à l'IA. Son tableau de bord offre des analyses détaillées, des messages et sources aux mentions. Il fournit également des classements sectoriels et des analyses de la concurrence, des informations à explorer.
Otterly.AI
Otterly.ai est une autre plateforme que les sites web peuvent utiliser pour optimiser leur trafic IA. Elle cible principalement le trafic LLM provenant de trois sources principales : ChatGPT, Google Gemini et Perplexity.ai. Tout comme Peec AI, elle vous permet également de savoir quelle invite contient le lien de votre site web.
IA profonde
IA profonde Couvre plus de terrain qu'Otterly.ai en ciblant également le trafic LLM de Microsoft Copilot. Tout comme Peec AI, il propose un tableau de bord détaillé et intuitif qui affiche le classement sectoriel de la marque, les sujets, les citations et le LLM spécifique. Vous pouvez analyser votre site web avec Profound AI avant de choisir une démo pour avoir une idée des mots-clés actuellement optimisés pour le LLM sur votre site.
À retenir
- Selon Digiday, le trafic attribué à l'IA provenant de ChatGPT a presque doublé cette année. Ce développement représente un avantage pour les éditeurs, car il leur offre un nouveau levier de développement et accroît leur visibilité.
- Des outils d'analyse comme Google Analytics 4 et Microsoft Clarity affichent déjà le trafic LLM dans la section « Référencement ». Vous pouvez toutefois affiner vos rapports en créant des rapports personnalisés.
- HubSpot, la plateforme CRM, affiche désormais les pages vues attribuées aux LLM. Elle attribue également ChatGPT comme source d'origine des leads.
- À l'heure actuelle, le trafic LLM moyen est moins engageant que le trafic organique traditionnel. Cependant, le secteur SaaS présente une situation différente : les conversions du trafic LLM sont quasiment identiques à celles du trafic organique. Ce phénomène est attribué à l'intention d'achat de l'utilisateur, alimentée par des données de recherche complètes et détaillées, un domaine d'excellence des LLM.
- Plusieurs plateformes de surveillance de recherche d'IA, notamment Peec AI, Profound AI et Otterly.ai, ont émergé, fournissant des informations nuancées sur le trafic LLM et les stratégies pour sa croissance.
FAQ
Vous pouvez suivre le trafic LLM à l'aide de divers outils d'analyse comme Google Analytics 4 ou Microsoft Clarity. Cependant, pour obtenir des informations détaillées, il est préférable d'opter pour des outils de surveillance de recherche basés sur l'IA, comme Peec AI ou Profound AI.
La source UTM de ChatGPT est « utm_source=chatgpt.com ». Les paramètres UTM sont des codes spéciaux à la fin des URL qui permettent à Google Analytics de suivre la façon dont les visiteurs arrivent sur votre site. Plus précisément, utm_source identifie le nom du site web, de l'application, de la publication, etc. réseau ad, ou toute autre entité qui a envoyé le trafic.
ChatGPT utilise un modèle de langage étendu (LLM) appelé GPT-4 Turbo. Ce modèle est une version actualisée de la série GPT originale, offrant des capacités multimodales via GPT-4 Vision, une puissance de traitement accrue et une précision accrue.
Suivre le trafic de référence depuis ChatGPT est très simple. Dans GA4, vous pouvez visualiser le trafic GPT dans l'acquisition de trafic en sélectionnant la dimension « Source/support de session » sous la source de trafic. Dans Microsoft Clarity, la navigation est simplifiée. Le trafic est visible sous l'onglet « Référence » du tableau de bord.
