Il n'y a pas de règle pour déterminer quelles pratiques publicitaires génèrent le revenu maximal. Ainsi, afin de tester, les éditeurs passent d'un type ou d'une taille d'annonce à l'autre pour voir lesquels obtiennent le plus d'impressions. Ou, ils vont simplement avec leur instinct. Le résultat? Ils n'obtiennent jamais de données empiriques sur ce actually fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Le test publicitaire est une forme de Le test A / B, c'est-à-dire la comparaison des performances entre deux variantes. Mais cela ne se limite pas au type d'annonce (pour l'éditeur) ou, par exemple, à la couleur du bouton CTA (pour l'annonceur). Dans la technologie publicitaire, la portée des tests s'est considérablement élargie par rapport aux tests simples. Les conventions de test ont changé et les éditeurs disposent désormais de données granulaires pour prendre des décisions éclairées.

Différents types de tests, sur différents éléments et parties d'un site Web, permettent aux éditeurs de disposer des données dont ils ont besoin pour se développer. Chaque test a un objectif différent, mais un objectif commun : augmenter les revenus publicitaires. Par exemple, un test A/B entre deux tailles d'annonces peut viser à obtenir plus d'impressions d'annonces. Alors qu'un test A/B entre les types d'annonces statiques et dynamiques peut cibler un meilleur CTR.

Il existe de nombreuses idées de test que les éditeurs peuvent exécuter pour trouver les meilleurs résultats pour eux-mêmes. Mais quel que soit le cas, la règle générale est que les éditeurs doivent tester. Passons à autre chose et discutons de quelques idées de tests publicitaires qui peuvent aider les éditeurs à démarrer.

1. Test du format d'annonce

Quoi tester : Quel type/format d'annonce obtient le meilleur CTR.

Comment tester: Une fois que vous êtes sûr de la page et format/type d'annonce que vous souhaitez tester, commencez par créer des variantes. Par exemple, si votre page a un afficher une annonce placé dans la barre latérale, essayez de mettre une variation d'un annonce textuelle au même endroit pour voir si cela fait une différence sur les taux de clics.

tester les formats d'annonces

Si vous débutez dans les tests, il est conseillé d'expérimenter sur une page avec relativement peu de trafic, de cette façon vous pouvez obtenir les informations dont vous avez besoin pour prendre une décision sans rien perturber. Par exemple, un blog vieux d'un mois est une meilleure option par rapport à un ancien site Web à fort trafic qui génère déjà des revenus.

2. Test de taille d'annonce

Quoi tester : Quelle taille/dimension d'annonce génère le plus d'impressions ?

Comment tester: Il y a certains tailles d'annonces qui ont fait leurs preuves pour obtenir de bons résultats, comme le classement (728×90) et le petit rectangle (300×250). Cependant, selon la disposition du site Web, les performances de ces tailles peuvent varier. Par exemple, un site Web soigné mettant davantage l'accent sur l'espacement blanc devrait compléter une taille d'annonce plus grande comme 970 × 250, juste en dessous de la navigation. D'un autre côté, pour un site Web avec plus de points de clic et d'attractions, un 729 × 90 placé au-dessus ou entre le contenu peut fonctionner.

test de taille d'annonce

Les tests avec des tailles d'annonces dépendent fortement de la mise en page du site Web. L'espacement actuel sur votre site Web devrait vous donner une idée visuelle de la taille de l'annonce qui peut s'adapter à n'importe quel endroit sans gêner l'UX.

3. Test de placement des annonces

Quoi tester : Quel emplacement d'annonce obtient le meilleur CTR ?

Comment tester: Comme nous le savons, l'œil humain balaye naturellement de gauche à droite. Sur la base de ces connaissances, le contenu est conservé sur le côté gauche de la page Web et les publicités sur la droite. L'inconvénient est que les utilisateurs peuvent désormais facilement prédire où se trouvent les publicités et les ignorer mentalement, ce qui affecte le CTR. Ainsi, pour tester, vous pouvez placer les publicités vers la gauche, en alignement avec le contenu principal. Assurez-vous de ne pas chevaucher le contenu.

test de placement d'annonces

Autre exemple, si vous expérimentez des publicités au-dessus de la ligne de flottaison, assurez-vous que l'intention de la page reste au-dessus de la ligne de flottaison. Exemple, si un site propose une ressource à télécharger, assurez-vous que le CTA se trouve au-dessus de la ligne de flottaison. De mauvais emplacements d'annonces peuvent être délicats et s'avérer dangereux pour les revenus publicitaires. Envisagez de vous référer à certains guides de ressources qui vous donnent une idée de la choses à faire et à ne pas faire concernant les emplacements d'annonces.

4. Test de mise en page des annonces

Quoi tester : Quelles combinaisons d'annonces génèrent de meilleurs revenus.

Comment tester: Il est facile de tester une taille d'annonce par rapport à une autre ou un format d'annonce par rapport à un autre. Mais qu'en est-il de l'ensemble de la mise en page ? En utilisant outils de test de la mise en page des annonces, il est possible de créer des variantes de mises en page d'annonces entières avec des combinaisons spécifiques de différents formats, tailles et emplacements d'annonces.

test de mise en page des annonces

L'outil de test de mise en page vous donne la possibilité de créer des variantes et de comparer les performances au niveau d'un site Web. C'est comme exécuter des tests entre les versions de pages Web, ou collecter des barres d'inscription par courrier électronique, ou intention de sortie des pop-ups, mais à plus grande échelle. La combinaison publicitaire gagnante génère un trafic majoritaire, augmentant ainsi les revenus.

5. Test de l'appareil utilisateur

Quoi tester : Quelle variante d'annonce obtient les meilleures impressions/CTR sur quel appareil.

Comment tester: En règle générale, il est sain de suivre le trafic par appareil, en raison de l'évolution des tendances d'utilisation des appareils. En 2018, 52.2 % de tout le trafic de sites Web dans le monde a été généré via mobile. D'ici 2019, 63.4% des utilisateurs de téléphones portables accédera à Internet depuis un mobile. Des outils tels que Google Analytics permettent de suivre la répartition appareil/trafic. C'est là que les tests commencent. Par exemple, vous pouvez recevoir 10 8 utilisateurs sur mobile en deux semaines et XNUMX XNUMX utilisateurs sur ordinateur pendant la même durée. Cela signifie que votre trafic mobile a dépassé votre trafic sur ordinateur et que, par conséquent, vos annonces mobiles nécessitent une attention particulière.

test de l'appareil utilisateur

Se concentrer sur les tests publicitaires par appareil est également lié à la ciblage de site Web que vous faites. Lorsque vous ciblez un public par l'appareil (par exemple mobile), vous obtiendrez bien sûr plus de trafic à partir de là. Par conséquent, l'expérimentation de formats et de tailles d'annonces est plus logique sur cet appareil particulier. En approfondissant, il existe une segmentation supplémentaire au sein des appareils comme la marque de l'appareil, la taille de la fenêtre d'affichage, le système d'exploitation, le navigateur, etc., ce qui crée une portée plus large pour les tests.

6. Test de couleur des annonces

Quoi tester : Quelle présentation d'annonce textuelle obtient le meilleur CTR.

Comment tester: Les annonces textuelles sont des annonces simples qui se fondent dans la page Web et sont connues pour obtenir de meilleurs taux de clics par rapport aux annonces graphiques standard ; en particulier pour les sites Web/blogs riches en contenu. Si vous êtes un éditeur AdSense, le tableau de bord vous permet de choisir et de définir le style des annonces textuelles, y compris les couleurs et la famille de polices utilisées.

bloc d'annonces adsense
variantes de blocs d'annonces

Les annonces textuelles sont connues pour être subtiles. Ils ne sont pas flashy, mais ils sont capables d'attirer l'attention de l'utilisateur en raison de son apparence textuelle. Pour tirer le meilleur parti des annonces textuelles, vous pouvez essayer de jouer avec la couleur et la présentation pour voir si cela fonctionne bien pour votre site Web. N'oubliez pas de tester les variantes.

Quelques considérations supplémentaires sur les tests

Les publicités s'avèrent efficaces lorsque tout fonctionne bien, y compris la conception, le contenu, la mise en page et l'expérience utilisateur. Voici quelques éléments que les éditeurs doivent prendre en compte pour rendre leur expérience publicitaire plus réussie.

1. Mise en page de la page Web

Vous avez peut-être effectué des tests sur les formats, les tailles, les emplacements et les mises en page des annonces. Mais votre site Web est-il prêt à bénéficier des tests publicitaires ? Des outils comme Optimizely et VWO peuvent vous aider à exécuter des tests A/B efficaces pour le contenu des pages Web, avec la possibilité de vous aider à créer des variantes de page Web.

Cela revient à utiliser des outils de test de mise en page des annonces pour créer des variantes de mise en page des annonces. Ces outils envoient automatiquement le trafic vers les variantes les plus efficaces, vous donnant les informations dont vous avez besoin pour apporter des améliorations sur la page.

2. Type de contenu

Nous savons que les utilisateurs viennent sur un site Web à la recherche de contenu utile. Par conséquent, ce ne sera pas un nouveau conseil de dire que "vous devez optimiser le contenu de votre page". Voici comment le contenu et le cycle publicitaire fonctionnent 一 les utilisateurs viennent sur le site Web, interagissent avec le site Web pendant la lecture, les annonces se chargent et reçoivent des impressions jusqu'à ce que l'utilisateur soit sur la page Web, les impressions (et les clics) s'ajoutent à vos revenus publicitaires.

Vous pouvez tester le type de contenu qui vous convient le mieux, par exemple, les listes, le contenu long, les ressources/guides ou les illustrations. L'objectif de tester le contenu est d'obtenir un meilleur taux d'engagement, mesuré par des mesures telles que la durée de la session ou le temps passé sur le site. Cette méthode peut également être efficace pour planifier votre stratégie de contenu à long terme.

3. Annonces par l'interface utilisateur

Parfois, tester la mise en page du site Web ou le type de contenu peut ne pas être votre priorité immédiate. Dans ce cas, vous pouvez tester le type, la taille et l'emplacement de l'annonce en fonction de l'interface utilisateur existante. Par exemple, si votre site Web obtient plus d'engagement sur sa section au-dessus de la ligne de flottaison à cause des vidéos, vous pouvez essayer d'utiliser des publicités pre-roll ou rich media dans cette section.

De même, si votre site Web a activé le défilement infini, une annonce collante ferait des merveilles. Passez un peu de temps à analyser les caractéristiques de votre site Web et trouvez les bons spots publicitaires et les types d'annonces que vous pouvez expérimenter ; si tester l'ensemble de l'interface utilisateur n'est pas possible.

4. Navigateur/SE

Selon Wikipedia, la part de marché mondiale en mai 2019 pour Chrome s'élevait à 69.09 %, suivi de Firefox à 10.01 % et de Safari à 7.25 %. Vos utilisateurs peuvent être n'importe où. Des outils comme Google Analytics vous fournissent une répartition du trafic du navigateur pour vos visiteurs en vous indiquant quel navigateur est le plus utilisé par vos utilisateurs.

À l'aide de ces données, vous pouvez effectuer des tests publicitaires par navigateur pour optimiser les performances. Vous pouvez également vérifier si toutes vos annonces s'affichent correctement sur tous les navigateurs. Par exemple, votre site Web et vos publicités peuvent apparaître déformés sur Chrome, mais peuvent apparaître correctement sur Mozilla Firefox.

5. Réseaux publicitaires

Les tests parmi les réseaux publicitaires ou les sources de demande peuvent ne pas sembler aussi créatifs que l'expérimentation de tailles, de formats ou d'emplacements d'annonces. Cependant, la demande étant l'un des facteurs les plus importants du chiffre d'affaires, il est judicieux de tester réseau ad permet de générer le plus de revenus pour votre inventaire.

Les réseaux publicitaires comme AdSense, et bien d'autres, vous offrent la possibilité de travailler avec plusieurs réseaux publicitaires simultanément. Les rapports de rendement par réseau vous donnent un aperçu clair dans quel réseau publicitaire vaut la peine d'investir et lequel ne l'est pas.

Types de tests

Les tests A/B sont la première chose qui vient à l'esprit de la plupart des gens lorsqu'ils entendent « tests ». Mais il existe également des tests multivariés qui permettent aux éditeurs de tester entre plus de deux variantes. Voici les deux types de tests avec leurs avantages et inconvénients :

Test A / B: Également appelé test fractionné, il vous permet de créer une unité de contrôle principale et une variation pour tester par rapport à elle. Une unité de contrôle existante peut déjà avoir une base statistique. Ces données pourraient être une référence par rapport à laquelle vous pouvez exécuter la variation et comparer les performances. Dans les tests A/B, une seule variation est testée, ce qui permet de mieux comprendre comment les changements affectent les résultats.

Pour : Une fois que vous avez exécuté certains tests, vous pouvez passer à plusieurs tests. Par exemple, après unité de contrôle A (300×250) vs variation B (300×600), vous pouvez encore comparer la variation B (300×600) avec la variation C (728×90), et ainsi de suite.

Inconvénient : Dans un processus continu, les tests manuels A vs B peuvent être lents et laborieux. C'est là que les tests A/B automatisés et les outils d'optimisation viennent à la rescousse.

Test multivarié: Comme son nom l'indique, les tests multivariés vous permettent d'expérimenter plus de deux variantes simultanément. Par exemple, la taille de la publicité étant le paramètre des tests A/B, vous pouvez comparer les performances de A à B, puis de C. Dans les tests multivariés, vous pouvez tester A vs B vs C avec plusieurs paramètres tels que la taille de la publicité, le placement et taper en même temps.

Avantage : La possibilité d'exécuter plusieurs tests en même temps permet d'économiser des efforts.

Inconvénient : avec autant de paramètres de test, il peut parfois y avoir trop de données à disposition, ce qui rend difficile de tirer des conclusions.

Pourquoi le test est avantageux

Les tests continus accélèrent les résultats de performance et résolvent certains problèmes courants des éditeurs. En voici quelques uns:

  1. Tout ce que font les éditeurs est d'augmenter éventuellement les revenus publicitaires. Des tests réussis aident les éditeurs à augmenter le CPM/CTR, ce qui a un impact direct sur les revenus publicitaires.
  2. Les données de comparaison entre les variantes donnent aux éditeurs les informations dont ils ont besoin pour créer un meilleur site Web et diffuser de meilleures annonces, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
  3. Tester les formats d'annonces et les emplacements d'annonces aide combattre la cécité des bannières. Cela se produit lorsqu'une mise en page d'annonce existante devient prévisible et que les utilisateurs ignorent consciemment ou inconsciemment les annonces, ce qui entraîne une baisse du CPM et du CTR pour les éditeurs.
  4. Les tests donnent accès à des données et des informations exploitables. Cela aide les éditeurs à prendre des décisions éprouvées au lieu de risquer une méthode d'essai.
  5. Les éditeurs cherchent à mieux contrôler les publicités qu'ils diffusent et les optimisations qu'ils effectuent. Différents types de tests publicitaires leur permettent de surveiller et de contrôler correctement les données et les décisions.
  6. Les tests manuels peuvent être efficaces, mais ils prennent également du temps. Avec la croissance de la technologie publicitaire, les éditeurs ont désormais accès à des outils qui automatisent les tests publicitaires, ce qui les rend plus efficaces.

Mauvaises habitudes de test à éviter

Les tests peuvent être amusants, efficaces et potentiellement rentables. Mais en faire trop peut se retourner contre vous. À présent, si vous avez déjà pensé à un plan de test publicitaire approximatif pour vous-même, voici quelques points dont vous devez d'abord vous souvenir :

  1. Restez calme et donnez au test le temps nécessaire. Il serait faux de s'attendre à des données substantielles avec deux jours de test
  2. N'essayez pas de trop optimiser. Vous pourriez avoir un nombre N de choses à tester. Mais les tester tous en même temps rendra plus difficile la détermination du test ou du paramètre qui mène réellement au succès.
  3. Exécutez des tests, mais pas au détriment de l'expérience utilisateur. C'est bien si vous passez par une refonte de la conception ou une refonte complète. Mais assurez-vous de toujours garder à l'esprit l'expérience utilisateur.
  4. Ce qui a fonctionné alors peut ne pas fonctionner maintenant ou plus tard. Les résultats des tests sont basés sur les réponses des utilisateurs aux modifications. Mais comme le volume de trafic et le comportement des utilisateurs ne cessent de changer, le test publicitaire qui a peut-être fait des merveilles pour vous il y a trois mois peut ne pas apporter les mêmes résultats maintenant.
  5. N'exécutez pas de tests publicitaires au hasard et à l'aveuglette. Après avoir lu quelques articles (dont celui-ci), vous aurez peut-être quelques idées de tests publicitaires. Mais il est conseillé de consulter d'abord vos données historiques pour voir si de tels tests ont déjà été effectués ou non ; si oui, quel impact ont-ils eu.
  6. Exécutez les bons tests au bon moment. Les tests peuvent sembler amusants, mais vous ne voudriez pas exécuter un test à un moment où il se retournerait contre vous, par exemple si décembre est votre mois de revenus le plus élevé, vous voudriez probablement vous en tenir à votre configuration existante pour éviter les incertitudes.

Emballer

Gestionnaire d'annonces Google (DFP) permet de tester les créations et d'autres fonctionnalités de test publicitaire qui peuvent aider les éditeurs à mieux comprendre leur inventaire.

Les tests publicitaires ont aidé les éditeurs à constater une augmentation RPM des pages et CPM jusqu'à 41 % et 77.4 % respectivement. Bien que les résultats pour différents éditeurs en fonction du cas d'utilisation varient toujours. Que vous choisissiez de tester manuellement ou en utilisant des outils d'automatisation, régulièrement ou occasionnellement, la conclusion est que les tests devraient être la règle, pas l'exception.

Par exemple, sans test, vous ne découvrirez peut-être jamais qu'un petit rectangle pourrait vous apporter un meilleur CTR qu'un classement. De plus, les tests vous aident à définir vos stratégies à long terme en tant qu'éditeur.

De même, si vous avez prouvé que le type d'annonce X suscite le plus d'attention et d'engagement pour vous, vous pouvez modifier votre inventaire en conséquence pour recevoir de meilleures offres de la part des annonceurs. De nos jours, il est beaucoup plus facile de démarrer avec un plan de test publicitaire. Il existe des outils et des professionnels des opérations publicitaires qui font le travail en votre nom, pendant que vous surveillez les performances et vous concentrez sur votre croissance.

Écrire un commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les spams. Découvrez comment vos données de commentaire sont traitées.