Wij hebben een lijst samengesteld van a / b testen best practices waarmee uitgevers hun advertentievoorraad kunnen optimaliseren hun advertentie-inkomsten te maximaliseren.
A / B-testen is een van de meest effectieve manieren om uw conversiepercentages te verhogen.
Het probleem is dat de meeste uitgevers het proces verkeerd aanpakken.
Een slecht uitgevoerd A/B-experiment kan veel problemen voor uw website veroorzaken. Het doorvoeren van wijzigingen op basis van een slechte test heeft een negatieve invloed op uw conversiepercentages en dus op uw inkomsten.
Aan de andere kant zal het correct uitvoeren van een A/B-test u helpen uw conversiepercentages te verdubbelen of te verdrievoudigen zonder dat u meer verkeer hoeft te genereren of arbitrage hoeft uit te proberen.
In dit artikel bekijken we 10 essentiële best practices voor A/B-testen die we in 2021 moeten volgen.
Laten we beginnen.
1. Verdeel uw publiek in segmenten
A/B-testen geven u inzicht in wat gebruikers doen, maar vertellen u niet waarom ze die specifieke actie ondernemen. Om een succesvolle test uit te voeren, moet u dit doen resultaten in segmenten analyseren en niet als geheel.
De meeste uitgevers voeren A/B-tests in slechts twee varianten uit. Dus als variant A wint, gaan ze ervan uit dat de gebruikers er de voorkeur aan geven.
Deze strategie kan misleidend zijn.
Zelfs als variant A overall wint, kan variant B nog steeds winnen in andere segmenten. Verschillende factoren zijn van invloed op het conversiepercentage van uw advertenties. Je moet met elk van hen rekening houden.
Als u uw A/B-tests bijvoorbeeld segmenteert op mobiele of desktopversies, merkt u mogelijk dat de advertenties op de desktop beter converteren dan die op mobiel. Dit kan zijn omdat uw advertentie-indeling is niet geoptimaliseerd voor mobiel, dus mobiele gebruikers hebben geen goede gebruikerservaring, vandaar het lagere conversiepercentage.
Zelfs demografische gegevens kunnen de resultaten van uw test beïnvloeden.
Stel dat u een advertentie weergeeft om babyproducten te verkopen. Wie zal je ideale publiek zijn? – Pasgeboren of aanstaande moeders. Dus als u deze advertentie A/B-testt en u uw testparameter zo instelt dat alleen de vrouwen op leeftijd worden gemeten, krijgt u een scheef resultaat. Als uw advertentie aan alle vrouwen wordt getoond, zullen uw advertenties slecht converteren.
U kunt ervoor kiezen om adverteerders te vragen uw instellingen aan te passen advertentie kopiëren of call-to-action-denken, dat is het probleem. Terwijl het probleem feitelijk is dat je dat niet bent gericht op de juiste doelgroep – aanstaande of pasgeboren moeders.
Als u dit soort kleine details kent, kunt u uw advertenties beter instellen.
Opmerking: u moet voorzichtig zijn bij het segmenteren. Je wilt niet op 10 – 20 dingen tegelijk testen. Je zult gewoon eindigen met willekeurige gegevens die nergens op slaan.
Voor een betrouwbaar resultaat verdeelt u uw test in maximaal 4 segmenten tegelijk.
Dit zijn de algemene segmenten waarin u uw advertenties kunt verdelen:
Advertentietargeting
- Geslacht
- Land
- Leeftijd
- Interesses
- Koopgedrag
- Klantdoelgroepen (zoals in het bovenstaande voorbeeld test je niet alleen op leeftijd, maar ook of de vrouw een aanstaande moeder is of een pasgeboren kind heeft)
- Relatie status
- Opleidingsniveau
Advertentieplaatsing
- Formaat
- Lokatie
- Grootte
- Laadsnelheid van de pagina
U kunt uw advertentie ook segmenteren op basis van advertentietype, biedingen en waarvoor u de advertenties optimaliseert; wil je meer betrokkenheid, conversies of klikken.
2. Zorg ervoor dat u de juiste steekproefomvang heeft voor de A/B-test
Om een betrouwbaar resultaat uit uw tests te krijgen, moet u een geschikte steekproefomvang gebruiken.
Door de minimale steekproefomvang te berekenen die nodig is voor een A/B-test, voorkomt u dat u een test uitvoert met een kleine steekproefomvang die onvoldoende resultaten oplevert.
Eén manier om uw ideale steekproefomvang te berekenen is door gebruik te maken van De steekproefomvangcalculator van A/B Lekker. Het enige wat u hoeft te doen is uw huidige conversiepercentage, het minimaal waarneembare effect en de statistische significantie in te voeren om het vereiste aantal bezoekers te krijgen dat u nodig heeft voor de test.
Het minimaal waarneembare effect staat voor de procentuele stijging van het conversiepercentage die u graag zou willen zien.
De standaard statistische significantie is 95%. Hoewel u de uwe kunt wijzigen op basis van uw risicotolerantie.
3. Beëindig uw A/B-testen niet te snel
Uw testduur speelt een cruciale rol bij het bepalen hoe betrouwbaar uw testresultaten zullen zijn.
Houd bij A/B-testen rekening met de absolute tijdsduur voordat u de beste resultaten behaalt. Als u uw tests te snel voltooit, kunt u uiteindelijk beslissingen nemen op basis van immateriële resultaten die uiteindelijk een negatieve invloed hebben op uw conversiepercentages.
Om de beste resultaten te krijgen, voert u uw test meerdere weken achter elkaar uit. Ik raad aan dat u elke test minimaal 3-4 weken uitvoert. Hoe langer uw test, hoe overtuigender de resultaten.
Waarom zo lang?
Uw webverkeer is niet constant. Het verandert van dag tot dag. Verschillende factoren, zoals seizoensveranderingen, promoties en zelfs acties van uw concurrentie, kunnen van invloed zijn op uw verkeer. Door meerdere weken achter elkaar A/B-tests uit te voeren, krijgt u een duidelijk beeld van uw steekproefomvang. Dit zorgt ervoor dat u aan het einde van de test een overtuigender resultaat heeft.
4. Wees je bewust van validiteitsbedreigingen
Het hebben van de juiste steekproefomvang, testduur en het segmenteren van uw doelgroep is niet voldoende om geldige resultaten te verkrijgen. Andere bedreigingen kunnen de geldigheid van uw resultaten beïnvloeden.
Hier volgen enkele veelvoorkomende bedreigingen waarmee u te maken kunt krijgen:
- Instrumentatie bedreiging
Dit is een veel voorkomende bedreiging. Het is ook heel gemakkelijk om te missen. Deze bedreiging wordt veroorzaakt wanneer de tool die u voor uw test gebruikt, onjuiste gegevens verzendt. Dit wordt meestal veroorzaakt wanneer u de code verkeerd op uw website implementeert. Wanneer u merkt dat u onjuiste gegevens ontvangt, beëindigt u de test en zoekt u naar de oorzaak van het probleem. Reset vervolgens de hele test en begin opnieuw.
- Geschiedeniseffect
Dit is wanneer externe factoren een fout in uw gegevens veroorzaken.
Een voorbeeld van een externe factor is dat uw concurrentie geen betaalmuur hanteert voor onderwerpen die u mogelijk onder een abonnement aanbiedt. Dit kan van invloed zijn op sommige variabelen in uw test. De meeste van uw bezoekers willen ze misschien uitproberen omdat ze toegang krijgen tot gratis inhoud.
Het is van cruciaal belang dat u aandacht besteedt aan externe factoren die de resultaten van uw test kunnen vertekenen. - Selectie-effect
Deze dreiging treedt op als u ervan uitgaat dat een deel van uw verkeer het geheel vertegenwoordigt.
De bezoekers die u aan het eind van de week ontvangt, kunnen bijvoorbeeld verschillen van de bezoekers die aan het begin van de week op uw site arriveren. Het is niet juist om te zeggen dat een deel van uw verkeer een algemene weergave is van al het verkeer dat u ontvangt. Dat is de reden waarom punt 3 belangrijk is. Als u uw tests langdurig uitvoert, kunt u deze dreiging vermijden.
5. Breng geen wijzigingen aan tijdens de test
Haast u niet om halverwege de test wijzigingen door te voeren. Als u de test te vroeg beëindigt of nieuwe elementen introduceert die geen deel uitmaakten van uw oorspronkelijke testvariabelen, krijgt u onbetrouwbare resultaten.
Wanneer u halverwege de test wijzigingen aanbrengt, kunt u niet vaststellen of de nieuwe wijzigingen verantwoordelijk zijn voor een stijging of daling van het aantal conversies. Onderneem pas actie als u klaar bent met de eerste test.
6. Test regelmatig uw advertentieplaatsing
Uw plaatsing is een van de belangrijkste aspecten die bijdragen aan het succes van een advertentie. Door uw best presterende advertentieblokken te optimaliseren, kunt u van een toevallige bezoeker een potentiële lead maken. First fold-advertenties die zijn geoptimaliseerd voor de gebruikerservaring zijn bijvoorbeeld meestal het eerste wat de kijker ziet tijdens het scrollen, waardoor ze hun aandacht trekken.
Dus hoe ga je om met A/B-testen van je advertentieplaatsing?
- Test meerdere plaatsingsvarianten voor uw advertentie: Over het algemeen moedigen we uitgevers aan om een evenwicht te vinden tussen plaatsingen boven de vouw en plaatsingen onder de vouw, door deze niet te vol te plaatsen en te kiezen advertentie-indelingen die de hoogste conversie opleveren.
- Vertrouw op uw technologieplatform: Een toenemend aantal uitgevers vertrouwt uitsluitend op Producten van Google-uitgevers voor het genereren van inkomsten met hun advertentievoorraad. Dat is uitstekend nieuws, want Google AdManager rapportage is vaak het beste startpunt voor het optimaliseren van uw advertentieplaatsing. Daarnaast werkt Google ook consequent de best presterende advertentieformaten en -indelingen bij op basis van hun gegevens.
Lees ook: Hoe vindt u de beste advertentieplaatsing op uw website?
7. Voer niet te veel tests achter elkaar uit
Het wordt niet aanbevolen om in korte tijd veel tests uit te voeren. De reden hiervoor is dat u een aanzienlijke hoeveelheid tijd moet besteden aan het verzamelen van gegevens voordat u een experiment uitvoert.
Als u in korte tijd te veel tests uitvoert, is uw steekproefomvang niet tastbaar genoeg om betrouwbare resultaten te geven. Je implementeert veranderingen vanuit halfbakken resultaten. Dit zal alleen maar resulteren in verminderde conversies. En omdat je geen positieve conversies ziet, voer je steeds meer tests uit en kom je vast te zitten in een cyclus.
Nadat u een test heeft uitgevoerd, meet u de resultaten en beslist u welke wijzigingen u wilt doorvoeren. Wanneer u een verandering doorvoert, wacht dan een paar weken om te zien of deze een positief effect op uw bedrijfsresultaten zal hebben. Op deze manier kunt u met zekerheid zeggen wat werkt en wat niet.
8. Creëer een hypothese voordat je gaat testen
Wanneer je het probleem hebt bepaald dat je met je test wilt oplossen, creëer dan een sterke hypothese.
Een solide hypothese zal het volgende doen:
- Leg uit welk probleem je met de test probeert op te lossen.
- Postuleer een mogelijke oplossing
- En anticipeer op het resultaat van het experiment.
Een goede hypothese is meetbaar en helpt je te bepalen of je test is geslaagd of mislukt. Zonder een hypothese zullen uw tests slechts giswerk zijn.
De eenvoudigste formule om uw hypothese te vinden is:
Het veranderen van A in B zal C veroorzaken
Waar;
A = Wat uit uw analyse blijkt, is het probleem
B = Welke veranderingen denk je dat het probleem zullen oplossen
C = Het effect dat de wijzigingen zullen hebben op uw belangrijkste prestatie-indicator.
9. Vraag je bezoekers om feedback
Met uw A/B-test kunt u het conversiepad van uw bezoeker visualiseren. Maar dat is het dan ook. Hoewel de wetenschap van A/B-testen cruciaal is, moet u begrijpen hoe uw klanten zich voelen wanneer ze interactie hebben met uw website en advertenties.
Hoe weet u waarom een bezoeker op uw website terecht is gekomen? Hoe weet u waarom ze niet op uw advertenties klikken of zich niet aanmelden voor uw services?
Dit is waar het vragen om feedback van pas komt. Door directe feedback van uw bezoekers te verzamelen, hoeft u niet meer te raden. Onderzoek uw bezoekers om u te helpen begrijpen wat hun doelen zijn en welke problemen zij tegenkomen op uw website. Dit zal u helpen bepalen waarop u moet testen.
Met de feedback van uw bezoekers kunt u variabelen identificeren die de grootste impact hebben op uw conversie.
De beste manier om feedback te verzamelen is door gebruik te maken van een enquêtetool zoals SurveyMonkey en Qualaroo. Je zou ook moeten een CRM-systeem integreren. Hierdoor kunt u de informatie die u via enquêtes verzamelt, synchroniseren met uw bestaande gegevens. Op die manier kunt u eenvoudig de feedback van uw bezoekers raadplegen bij het maken van een A/B-experiment.
10. Start en stop uw tests op dezelfde dag
Hoewel dit misschien een no-brainer lijkt, zul je geschokt zijn hoeveel mensen dit negeren.
Om een perfect resultaat te krijgen, moet u uw test op dezelfde dag van de week starten en stoppen. Het houdt elke variabele consistent gedurende de testperiode.
Conclusie
Het laatste dat u moet onthouden, is dat u nooit moet stoppen met testen. Het optimaliseren van uw conversiepercentage is de meest effectieve manier om de omzet of het aantal aanmeldingen op uw website te vergroten.
Naarmate u in de loop van de tijd meer gegevens verzamelt, moet u doorgaan met testen. A/B-testen zijn een van de meest effectieve manieren om uw bezoekers te begrijpen.
Het verkrijgen van nieuw verkeer is duur en kan moeilijk zijn. De meest logische optie is om de conversieratio van de bezoekers die je al hebt te verhogen.
De bovenstaande best practices voor A/B-testen helpen u op weg.
Over de auteur
Marvellous Aham-adi is gespecialiseerd in het schrijven van boeiende, lange inhoud die verkeer van Google genereert, leads genereert en omzet genereert. Zijn specialiteiten zijn onder meer contentmarketing, socialemediamarketing, e-mailmarketing en technisch en analytisch schrijven.
Veelgestelde vragen
Bij A/B-testen wordt een variabele (webpagina, pagina-element, etc.) tegelijkertijd aan verschillende segmenten van websitebezoekers getoond om te bepalen welke versie de grootste impact heeft en bedrijfsstatistieken stuurt.
A/B-testen hebben verschillende voordelen. A/B-testen vergroten de gebruikersbetrokkenheid, verlagen het bouncepercentage, verhogen de conversiepercentages, minimaliseren het risico en creëren effectief inhoud. U kunt uw site of mobiele app aanzienlijk verbeteren door een A/B-test uit te voeren.
In digitale marketing en webdesign is A/B-testen een populaire experimenteermethode. Om de e-commerceverkoop te vergroten, kan een marketeer experimenteren met de locatie van de ‘koop nu’-knop op de productpagina.
Shubham is een digitale marketeer met rijke ervaring in de advertentietechnologie-industrie. Hij heeft ruime ervaring in de programmatische industrie, waar hij de bedrijfsstrategie en schaalfuncties aanstuurt, inclusief maar niet beperkt tot groei en marketing, operations, procesoptimalisatie en verkoop.
