A Gegevensbeheerplatform is een uniforme plek voor het opslaan, beheren en optimaliseren van gegevens. Maar hoe kan DMP helpen bij de groei van de uitgeverij? Leer hier.
De zakenwereld gedijt op data. Alles wat een gebruiker op een website of mobiele applicatie doet, genereert gegevens. Het is aan de drager van de data hoe hij/zij deze kan inzetten om een strategie te creëren en de conversie te stimuleren.
Eigenlijk, volgens een KeboolaData en analytics zijn voor 90% van de enterprise analytics en zakelijke professionals de sleutel tot digitale transformatie.
Het evalueren van gegevens kan de groei van uw bedrijf maken of breken. Bij de evaluatie gaat het hier om het afleiden van alle benodigde informatie uit de data en het optimaal benutten ervan.
Om daar te komen, heb je echter eerst een tool nodig om gegevens op te slaan en te beheren. Dit is het moment waarop een datamanagementplatform in beeld komt. Datamanagementplatforms worden steeds populairder. Ze worden vaak gebruikt door media-aankoopprofessionals bij bureaus, waarbij 79 procent van de ondervraagden er een gebruikt. volgens een onderzoek van Lotame en ExchangeWire.
Lees ook: Beste databeheerplatforms: hoe ziet de toekomst eruit voor DMP's
Wat is een Data Management Platform (DMP)?
Een Data Management Platform is software die wordt gebruikt voor het opslaan, beheren en organiseren van gegevens, voornamelijk voor adverteerders, marketeers en uitgevers. Technisch gezien gebruikt DMP first-party (e-mails, namen, telefoonnummers), tweede partij (andere websites, bedrijven, adverteerders), en gegevens van derden (cookie-ID's en mobiele identificatiegegevens) om het publiek nauwkeurig te targeten.
Simpel gezegd: het is te veel voor uitgevers, marketeers en adverteerders om gegevens handmatig te ordenen en te analyseren. Daarom hebben we tools zoals een datamanagementplatform om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen op te slaan.
Voor uitgevers biedt een DMP een geavanceerd platform om eerst gegevens van eerste en derde partijen op te slaan. Categoriseer en segmenteer vervolgens het publiek en gebruik het om meer publiek op internet te creëren.
Door het publiek te analyseren en te begrijpen, kunnen uitgevers hun voorraad beter aan kopers verkopen, omdat ze willen dat hun advertentiecampagnes de juiste doelgroep bereiken.
Nu u weet wat een databeheerplatform is, gaan we kijken hoe het werkt.
Hoe werkt het datamanagementplatform?
Een datamanagementplatform werkt door het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens uit meerdere bronnen in een stapsgewijs proces:
Gegevensverzameling
Het DMP verzamelt gegevens uit verschillende bronnen, zoals webanalysetools, advertentieservers en klantrelatiebeheersystemen. Deze gegevens kunnen informatie bevatten over websitebezoekers, klantinteracties en transacties.
Gegevens integratie
Vervolgens centraliseert het DMP de data op één locatie, meestal in de database of cloudopslag van het DMP. Met behulp van de beste data-integratietools worden de data vervolgens opgeschoond, genormaliseerd en georganiseerd, zodat ze eenvoudig kunnen worden geanalyseerd.
Data-analyse
Datamanagementplatforms bieden ook tools en interfaces voor het analyseren en segmenteren van de gegevens. Het DMP kan met behulp van de gegevens unieke gebruikersprofielen creëren, die kunnen worden gebruikt voor het creëren van gerichte advertenties, personalisatie en andere soortgelijke gebruiksscenario's.
Doelgroepsegmentatie
De gegevens van het DMP kunnen ook worden gebruikt om doelgroepsegmenten, dit zijn groepen gebruikers met vergelijkbare kenmerken, voor targeting in advertenties of andere marketingcampagnes.
Data visualisatie
Een datamanagementplatform kan hier ook in voorzien tools voor gegevensvisualisatie om de gegevens, zoals diagrammen, grafieken en dashboards, beter te begrijpen.
Real-time verwerking
Sommige DMP's beschikken ook over realtime gegevensverwerkingsmogelijkheden die kunnen worden gebruikt om gebeurtenissen of geautomatiseerde acties te activeren op basis van specifieke gegevensgebeurtenissen.
Het delen van gegevens
Met DMP kunnen de gegevens worden geëxporteerd of gedeeld met systemen van derden of andere interne teams of afdelingen.
Besluitvorming
Ten slotte kunt u de verzamelde gegevens gebruiken om te analyseren en te segmenteren, zodat u beter geïnformeerde zakelijke beslissingen kunt nemen. Sommige van deze zakelijke beslissingen kunnen zijn welke marketingcampagnes moeten worden uitgevoerd, welke producten moeten worden ontwikkeld of hoe de klantervaring kan worden verbeterd.
Organisaties die data en analyses effectief gebruiken, lopen voorop. Als u geen gegevens en analyses gebruikt om uw beslissingen te onderbouwen, raakt u achterop.
Voorts volgens Finance Online78% van de organisaties is van mening dat ze data en analyses al effectief gebruiken. Dus waarom zou u zich niet bij hen aansluiten en profiteren van de voordelen?
Nu je hebt begrepen wat een DMP is en hoe het werkt, gaan we kijken waarom bedrijven er een nodig hebben.
Waarom hebben bedrijven een datamanagementplatform nodig?
De redenen om DMP te gebruiken zijn afhankelijk van uw zakelijke vereisten. U kunt bijvoorbeeld een DMP gebruiken om de voortgang van marketingcampagnes te volgen. Terwijl een ander misschien een tool wil om eerdere consumentengegevens te beheren om nieuwe strategieën te creëren.
Dit is wat DMP’s belangrijk maakt voor bedrijven:
Georganiseerde gegevens
Laten we dit begrijpen met een voorbeeld uit het dagelijks leven. Je kwam thuis van je werk en legde je sleutels ergens neer. Als u de volgende dag uw huis verlaat, kunt u de sleutels niet vinden. Je bent vergeten waar je ze hebt neergezet. Zou u in zo’n geval niet willen dat u over de technologie beschikte om u te helpen uw verloren sleutels terug te vinden?
Hetzelfde gebeurt bij het beheren van grote hoeveelheden gegevens. Je bewaart de gegevens op een ‘veilige plek’. Maar als je het nodig hebt, is het nergens te vinden. Daarom heb je een tool nodig om het te beheren en te organiseren. DMP bewaart al uw gegevens op één plek, zodat u er toegang toe heeft wanneer u maar wilt.
Bewaakte budgetuitgaven
Met DMP kunt u uw campagnebudget bijhouden. Later helpen deze logboeken u bij het monitoren en vergelijken van uitgaven. Met behulp van deze cijfers kunt u vervolgens speculeren over het geld dat u aan komende projecten moet uitgeven.
Campagne Management
In de voorraadverkoop zijn er meerdere campagnes tegelijkertijd actief. Elke campagne heeft een startdatum, een einddatum, een deel van de gegenereerde inkomsten en verzamelde gegevens. DMP wordt gebruikt om alle gegevens op te slaan en zorgt voor de veiligheid.
Publiek creatie
Doelgroepsegmentatie is een routinematige activiteit bij digitaal publiceren. Met een DMP kun je verschillende filters gebruiken om de gegevens anders te bekijken. Datamanagementplatforms kunnen u een nieuwer perspectief bieden dat u kan helpen creëren betere strategieën voor het genereren van inkomsten later.
Gegevensveiligheid
Zodra u alle belangrijke informatie met betrekking tot uw bedrijf, klanten en consumenten op één platform hebt opgeslagen, hoeft u alleen nog maar: end-to-end beveiligingDMP's zijn ontworpen met beveiliging in gedachten.
De nieuwe en verbeterde versies hebben datamanagementplatforms gecombineerd met het vraagzijdeplatform en tool voor gegevensanalyse om betere resultaten te bieden.
Lees ook: DSP versus DMP: verschillen, overeenkomsten en hun hybride model
Waar kunt u een databeheerplatform krijgen?
Datamanagementplatforms zijn de afgelopen jaren steeds populairder geworden, waarbij uit een rapport van Market Research Future blijkt dat de mondiale markt voor datamanagementplatforms naar verwachting ongeveer gewaardeerd zal worden. 3 miljard dollar in 2023.
Het is de hoogste tijd dat u ook het beste databeheerplatform voor u aanschaft. De definitie van het ‘beste datamanagementplatform’ kan echter voor iedereen anders zijn. Het hangt zeker af van de behoefte van de gebruiker.
5 beste databeheerplatforms voor uitgevers
Niettemin zijn er populaire datamanagementplatforms waarvan bekend is dat ze de 'beste' diensten aan uitgevers bieden.
Adobe Audience Manager
Deze tool wordt gebruikt om gedetailleerde doelgroepprofielen op te bouwen op basis van verschillende demografische gegevens. Deze profielen kunnen later naar media-inkopers en bureaus worden gestuurd om aan te werken. Adobe heeft ook een cloudopslagservice waarmee u overal toegang heeft tot uw gegevens.
Lotame
Het doel van Lotame is om een platform te bieden dat gegevens beheert zonder middelen te verspillen. Het is een onafhankelijke DMP-aanbieder die zich primair richt op haar gebruikers (uitgevers) en hun bescherming.
Oracle DMP
Oracle helpt bij het creëren van informatierijke profielen waarbij gegevens van eerste en derde partijen worden gecombineerd. Het biedt een platform om met op cookies gebaseerde klanten te werken. Het enige nadeel van Oracle is de niet zo soepele gebruikersinterface.
SAS-gegevensbeheer
SAS is een populaire en een van de oudste namen op de DMP-markt. Het is bekend dat ze consistente, nauwkeurige en betrouwbare informatie bieden waarnaar een gebruiker op zoek is.
Google Publiekcentrum
Deze krachtige DMP-tool van Google wordt geleverd met slimme functies zoals end-to-end campagnebeheer. Het kan worden gebruikt om gegevens samen met hun bron te verzamelen en te ordenen.
Nog steeds verward? Hier zijn vragen die u moet stellen voordat u een gegevensbeheerplatform kiest
- Helpt dit DMP bij het ontdekken en uitbreiden van het publiek?
- Welke integraties en vooraf aangesloten tools worden er aangeboden?
- Welke analyses biedt het, en hoe kunt u afstemmen op uw huidige zakelijke doelstellingen?
- Hoe worden gegevens van eerste, tweede en derde partijen beheerd (gecombineerd en afzonderlijk)?
- Welke privacy- en toestemmingsvoordelen biedt dit?
- Kunt u hiermee integreren met meerdere platforms (SSP, DSP, advertentienetwerken)?
- Hoeveel gegevenscontrole biedt het?
Ik hoop dat je inmiddels hebt begrepen hoe je een DMP kunt selecteren die het beste bij je past. Het is echter belangrijk op te merken dat het gebruik van een datamanagementplatform niet voldoende is. Het begrijpen van de soorten gegevens is net zo belangrijk.
Leer ook Maak onderscheid tussen slechte en kwalitatieve gegevens
Het hebben van data is één ding, maar het hebben van kwalitatieve data is iets anders. Bij het gebruik van een DMP is het belangrijk om meer nadruk te leggen op de kwaliteit van de gegevens in plaats van alleen op het feit dat er gegevens zijn.
Dit komt omdat slechte gegevens tot slechte resultaten leiden, ongeacht het beoogde doel van het DMP – of het nu DMP in marketing is of iets heel anders.
Slechte gegevens
Slechte gegevens verwijzen naar gegevens die onnauwkeurig, onvolledig of irrelevant zijn. Het kan het gevolg zijn van een gebrek aan inzicht in de gegevens die worden verzameld, slechte praktijken op het gebied van gegevensbeheer of het onvermogen om de gegevens op de juiste manier te valideren en op te schonen.
Kwaliteitsgegevens
Kwaliteitsgegevens zijn daarentegen accuraat, volledig en relevant. Het is het resultaat van een goed gedefinieerd gegevensverzamelingsproces, goede gegevensbeheerpraktijken en grondige validatie en opschoning. Wanneer u beslissingen neemt op basis van kwaliteitsgegevens, is de kans dat u tot de juiste conclusie komt veel groter en zijn de resultaten betrouwbaarder.
Daarom is het van cruciaal belang om te investeren in datakwaliteitsmanagement, naast het gebruik van een betrouwbaar datamanagementplatform.
Ook lezen - Hoe data uit de eerste hand de betrokkenheid en omzet van gebruikers zal vergroten
Hoe helpt een datamanagementplatform?
DMP's zijn in de eerste plaats ontworpen met het oog op deze drie belangrijkste gebruikers: uitgevers, marketeers en bureaus.
- Voor uitgevers:
Bron: Bluekai
Uitgevers omvatten iedereen die eigenaar is van een media-eigendom, zoals een applicatie of website waarmee ze inkomsten willen genereren. Nu duizenden gebruikers naar het media-eigendom komen, heeft elke uitgever een DMP nodig om de twee belangrijkste aspecten van zijn bedrijf te organiseren: doelgroep- en voorraadkopers. - Publiek:
Om duidelijk inzicht in het publiek te krijgen, moeten uitgevers een uitgebreid doelgroepprofiel opstellen, inclusief demografische gegevens, geolocatie, algemene interesses en profielen. Met deze profielen kunnen uitgevers hun voorraad onder de aandacht van kopers brengen, zodat ze beter inkomsten kunnen genereren.
- Voorraadadverteerders:
DMP moet verder worden gebruikt om kooptrends te volgen. Welk soort publiek/voorraad krijgt bijvoorbeeld de meeste privé- en/of programmatische deals? DMP's kunnen uitgevers ook helpen een geavanceerd voorstel te presenteren aan beurzen en mediakopers.
- Voor marketeers en bureaus:
Marketeers gebruiken DMP's om het publiek te identificeren en te classificeren op basis van hun campagneprestaties. Bovendien gebruiken ze het om een dieper inzicht te krijgen in bestaande data en om inzicht te krijgen in bestaande gebruikers.
Later wordt elk verzameld stukje informatie gebruikt om de campagnestrategie bij te werken.
Welke oplossingen biedt DMP in de wereld van post-third-party cookies?
Nu vraag je je vast af wat de toekomst is van datamanagementplatforms, vooral post Cookie-apocalyps van derden. Dit is wat u moet weten.
Chrome heeft zich met Firefox en Safari aangesloten bij de cookie-blokkerende bandwagon van derden. Advertentietechnologie, inclusief uitgevers, is begonnen met het plannen van alternatieven om gebruikers te identificeren en hen gerichte advertenties aan te bieden. Kan DMP in zo’n geval mogelijke oplossingen bieden?
Het antwoord is ingewikkeld.
Omdat DMP's gedijen op gegevens van derden, maken het verdwijnen van cookies en het harde optreden tegen de privacy het moeilijk voor DMP's om dezelfde diensten aan te bieden. In een dergelijk geval moeten DMP’s innovatief zijn met hun diensten, gebruik maken van first-party cookies en rekening houden met de privacy.
Permutive, een datamanagementplatform, is gestart het testen van de context om het publiek op de open markt in kaart te brengen en te segmenteren. Kortom, het systeem maakt gebruik van machine learning om de surfgewoonte van de gebruiker te begrijpen en een fatsoenlijk profiel te creëren.
We weten dat adverteerders bereid zijn meer te betalen voor een gesegmenteerde doelgroep waarvan de kans groter is dat ze converteren.
Daarom geven ze uiteindelijk geld uit aan programmatisch gegarandeerde, voorkeursdeals en particuliere marktplaats, omdat deze deals betere deals bieden in termen van voorraad en publiek. In zo’n geval wordt technologie als DMP (gewend aan het werken in een wereld zonder cookies) van cruciaal belang omdat het betere doelgroepgegevens biedt.
Uiteindelijk
Een datamanagementplatform is een behoefte geworden voor iedereen die betrokken is bij advertentietechnologie. U kunt verschillende DMP-serviceproviders bekijken die op de markt beschikbaar zijn. En kies vervolgens optimaal door uw DMP-vereisten te evalueren.
Als u echter merkt dat geen van de op de markt beschikbare DMP's aan uw behoeften voldoet, kunt u er altijd voor kiezen om een intern DMP te ontwerpen, waarin u de functies toevoegt die u echt nodig heeft en deze gaandeweg bijwerkt. Dit is iets dat een enorme afhankelijkheid van ontwikkelaars vereist, maar op de lange termijn de moeite waard blijkt te zijn.
Als u hulp nodig heeft met platforms voor gegevensbeheer, Meld u hier aan om met onze experts te praten.
Veelgestelde vragen
Het datamanagementplatform (DMP) verzamelt, organiseert en activeert doelgroepgegevens van eerste, tweede en derde partijen uit online, offline en mobiele bronnen. De gegevens worden vervolgens gebruikt om gedetailleerde klantprofielen op te bouwen voor gerichte reclame en personalisatie.
Met een Data Management Platform verzamelt u eenvoudig gegevens uit uw eigen bronnen en van uw zakenpartners. Pixels zijn alles wat u hoeft te implementeren. De DMP-engine zorgt automatisch voor de rest. U kunt gegevens verzamelen over de activiteiten van gebruikers via gebeurtenissen en attributen.
Klantdataplatforms integreren data uit meerdere tools en bronnen in één gecentraliseerde datahub die een uniform beeld van klanten biedt. Geïntegreerde first-party data uit deze bronnen worden opgeslagen in een datawarehouse dat toegankelijk is voor alle relevante partijen binnen uw organisatie.
Een voorbeeld van een gegevensbeheerplatform is Adobe Audience Manager. Het is een van de datamanagementplatforms (DMP) die veel wordt gebruikt door bureaus, marketeers en uitgevers. Naast Adobe Audience Manager zijn er veel bedrijven voor databeheerplatforms die DMP's aanbieden.
Beoordeeld door Deepak Sharma, contentredacteur bij AdPushup. Hij maakt deel uit van het contentteam van AdPushup. Deepak Sharma verzorgt de redactionele beoordeling en contentoptimalisatie van adtech-artikelen. Hij richt zich op duidelijkheid en nauwkeurigheid om lezers te helpen onderwerpen over reclametechnologie te begrijpen.
