De one-size-fits-all benadering van adverteren voldoet nooit. Uw vermogen om gebruiksvriendelijke advertenties te maken, hangt af van hoe goed u experimenteert met verschillende indelingen, formaten, kleurencombinaties en plaatsingen.
Uw advertenties zijn mogelijk goed genoeg om dit te voorkomen beleidsschendingen in Google Ad Manager, maar als je stapsgewijze groei wilt, is er altijd ruimte voor maatwerk en experimenten.
Lees verder om erachter te komen hoe u de nieuwe handmatige experimentfunctie van Google kunt gebruiken om meer inkomsten te genereren.
Wat is een handmatig experiment in Ad Manager?
Google heeft een nieuwe tool ontwikkeld genaamd 'Handmatige experimenten' om uitgevers te helpen hun eigen tests of experimenten uit te voeren in Google Ad Manager. Met deze nieuwe functie kunnen uitgevers experimenten maken en uitvoeren en resultaten analyseren binnen de bestaande mogelijkheden GAM kader.
Met andere woorden: de handmatige experimentfunctie helpt uitgevers hun inkomsten te maximaliseren met handmatige mogelijkheden om het rendement te verbeteren.
Google definieert handmatige experimenten als:
“Een experiment dat je definieert op basis van je eigen criteria en planning. Het experiment wordt uitgevoerd op een percentage van het daadwerkelijke verkeer van uw netwerk om te testen hoe het toepassen van deze instellingen de omzet zou beïnvloeden.”
Google
Uitgevers kunnen op elk moment maximaal honderd actieve experimenten uitvoeren binnen hun bestaande advertentiemanagernetwerk. Actieve experimenten omvatten routes die actief zijn, voltooid, gepauzeerd of wachten totdat u actie onderneemt.
Types van Handmatige experimenten
Vanaf nu kunnen uitgevers drie soorten experimenten uitvoeren in Ad Manager:
- Categorieblokexperimenten:
Uitgevers kunnen experimenten uitvoeren om categorieën uit hun bestaande beveiliging te deblokkeren en de dekking te vergroten.
Via categorieblokexperimenten kunnen uitgevers de impact van het uitvoeren van specifieke advertenties analyseren advertentietypen op momenteel geblokkeerde sites. - Experimenten met native advertentiestijlen:
Uitgevers kunnen experimenteren met twee verschillende visuele elementen en native advertentie stijlen om te zien welke beter presteert.
Experimenten met native advertentiestijlen kunnen alleen native stijlen op de bestaande native plaatsingen vergelijken. Je kunt niet vergelijken advertenties in meerdere formaten in dezelfde plaatsing. - Uniforme prijsregelexperimenten:
Met dit handmatige experimenttype kunnen uitgevers wijzigingen in uniforme prijsregels testen, waardoor ze inzicht krijgen in de impact ervan op de beursvoorraad van de uitgever.
Met andere woorden: uitgevers kunnen de impact van een verhoging of verlaging beoordelen prijs vloer op specifieke inventaris.
Let op: Google is van plan in de toekomst meer typen experimenten uit te rollen op basis van gebruikersfeedback en vraag.
Meer informatie:
1. Videoadvertenties uitvoeren in Google Ad Manager (GAM)
2. Handleiding voor het maken en uitvoeren van native-advertenties in Google Ad Manager
Hoe werkt het?
De functie voor handmatig experimenteren is gebaseerd op de bestaande functie van Ad Manager Kansen en experimenten tool, die het experimentframework van Google en machine learning gebruikt om automatisch suggesties voor uitgevers toe te voegen.
In Advertentiebeheer kunt u de lijst met beschikbare typen handmatige experimenten bekijken en uw actieve experimenten bekijken door op te klikken Home > Rapportage > Experimenten.
U kunt handmatige experimenten uitvoeren door het experimenttype en de criteria van uw keuze te selecteren. De tool vraagt u om een experimentproef te definiëren voordat u deze gedurende een bepaalde periode uitvoert.
U kunt het vertoningsverkeer dat is toegewezen aan de groepen 'controle' en 'experiment' vergelijken om te zien welke tijdens het experiment beter heeft gepresteerd.
Ook voer een experiment uit vanuit een kans voorgesteld door Ad Manager.
Bovendien kunt u met de tool indien nodig extra tests uitvoeren en experimentinstellingen toepassen op uw advertentiemanagernetwerk.
Een handmatig experiment uitvoeren in GAM?
Volg deze zeven stappen om een handmatig experiment uit te voeren in Google Ad Manager:
- Meld u aan bij uw GAM-account.
- Klik op het dashboard op rapportage.
- Klik Experimenten > Nieuwe experimenten van het gewenste experimenttype
- Voer de naam van uw experiment in
- Voer een begin- en einddatum in voor de experimentproef
- Stel het percentage vertoningsverkeer in dat u aan het experiment wilt toewijzen
- Klik op opslaan
Let op: Elk experiment moet minimaal zeven dagen duren om sluitende resultaten te krijgen. Uitgevers kunnen een proefperiode zo instellen dat deze onmiddellijk van start gaat nadat de instellingen zijn opgeslagen, of deze voor later inplannen.
De maximale duur van het experiment is 31 dagen. Na deze periode loopt de proef af. Zodra de proefperiode is afgelopen, kunt u de resultaten evalueren en de volgende stappen uitvoeren:
- Pas het experimentresultaat toe als een kans
- Beëindig het experiment en behoud de oorspronkelijke instellingen
- Voer een ander pad uit om betere kansen te vinden
Meer informatie:
1. Belangrijkste kenmerken van de nieuwe Google Ad Manager-interface
2. Rapporten genereren in Google Ad Manager
Praktische tips voor handmatige experimenten:
Google raadt uitgevers die het maximale uit handmatige experimenten willen halen en hun potentiële inkomsten uit marktgedrag willen benutten, de volgende werkwijze aan:
1. Voer experimenten voor een langere duur uit
Het is belangrijk om deze experimenten over een lange periode uit te voeren om het gedrag van het publiek te begrijpen en de impact van de wijzigingen die u heeft aangebracht te bestuderen.
Zoals hierboven vermeld, is de maximale duur voor het uitvoeren van een proefperiode 31 dagen, en het minimum is 7. Idealiter hebben uitgevers twee tot drie weken nodig om inzicht te krijgen in gedragsveranderingen.
2. Vergelijking tussen verschillende instellingen:
U moet beide instellingen grondig vergelijken om inzicht te krijgen in het gedrag van uw publiek.
Zorg ervoor dat u het vertoningsverkeer dat is toegewezen aan de groepen 'controle' en 'experiment' vergelijkt om te zien welke tijdens het experiment beter presteerde.
3. Overweeg de totale omzet:
Naast het vergelijken van gedragsveranderingen in de experiment- en controlegroep, moet u ook naar de cijfers kijken, omdat experimentinstellingen waarschijnlijk van invloed zijn op uw totale opbrengst.
U moet verifiëren of de verwachte opbrengst in de experimentgroep in lijn is met uw aanvankelijke verwachtingen voor uw netwerk als geheel.
4. Experimenteer vaker
Experimenten zullen zeer waarschijnlijk gedragsverandering bij uw doelgroep stimuleren. Google raadt uitgevers aan meer tests uit te voeren om een beter inzicht te krijgen in het gedrag van hun doelgroep.
Het is beter om te experimenteren met zowel lagere als hogere verkeerstoewijzingspercentages. Hoewel de lagere verkeerstoewijzing misschien geen grote gedragsverandering weerspiegelt, zijn ze ook minder riskant (als de proef een negatieve impact heeft).
We raden u aan verkeerspercentages van lager naar hoger toe te wijzen. Zodra u merkt dat uw tests op een acceptabel niveau presteren, kunt u een nieuwe test starten met dezelfde instellingen en een hogere verkeerstoewijzing om de effecten te meten.
Meer informatie:
1. Hoe u Google Ad Manager gebruikt met AdSense en Ad Exchange
2. Hoe werkt Open bieden in Google Ad Manager?
Uitgevers zijn begonnen met experimenteren:
Uitgevers als Atlantic, UOL en Storer zijn al begonnen met handmatige experimenten in Google Ad Manager en zien succes.
Uitgevers die tijdens de bètaperiode handmatige experimenten gebruikten, bereikten zelfs een 6.5% omzetstijging.
Op dezelfde manier accepteerden uitgevers die de tools Opportunites en Experiments gebruikten in 2020 meer dan 2000 mogelijkheden en genereerden ze 3.5% meer omzet.
“We hebben experimenten naadloos kunnen uitvoeren met behulp van handmatige experimenten. Hierdoor hebben we inzicht gekregen in de impact van verschillende minimumprijzen en kunnen we bepalen hoe we effectief minimumprijzen kunnen hanteren om de meeste omzet te behalen. We zijn benieuwd hoe deze functie zich ontwikkelt.”
– Ryan McConaghy, De Atlantische Oceaan.
De nieuwe toevoeging aan GAM helpt uitgevers ook prijsregels te testen:
“Met Manual Experiments hebben we nu een belangrijk hulpmiddel om het test- en optimalisatieproces in onze uniforme prijsregelbeslissingen te versnellen en te vereenvoudigen.”
- Fabricio Gomes, UOL.
Tot slot:
We hebben niet voor niets voor handmatige experimenten gekozen: in de huidige dynamische omgeving is testen en experimenteren de beste manier om de inkomsten te verbeteren.
Advertenties worden vaak het slachtoffer van bannerblindheid en slechte UX. Het is tijd om uw traditionele advertenties te schrappen.
Wij moedigen u aan om te blijven A / B-testen afzonderlijke elementen van uw advertenties om te zien welke klikken bij uw doelgroepen aanslaan.
Klaar om handmatige experimenten te starten? Ontvang een demo van AdPushup en ontdek hoe u de ingebouwde functies voor advertentieoptimalisatie en experimenten kunt gebruiken om meer advertentie-inkomsten te genereren.
Veelgestelde vragen
In aangepaste experimenten kunt u Slim bieden, zoektypen voor zoekwoorden, landingspagina's, doelgroepen en advertentiegroepen testen. Aangepaste experimenten zijn beschikbaar voor zoek- en display-campagnes. Het is nu mogelijk om een experiment te maken zonder eerst een concept te maken.
Met behulp van een campagne-experiment kunt u de prestaties van uw concept vergelijken met die van de oorspronkelijke campagne. Gedurende een bepaalde periode gebruiken experimenten een deel van het verkeer en budget van de oorspronkelijke campagne.
Google Ad Manager schat de waarde van campagnes op basis van de CPM (kosten per duizend vertoningen) die u opgeeft. Bedragen die zijn ingevoerd in het veld 'CPM-waarde' worden gebruikt bij de omzetberekeningen.
Shubham is een digitale marketeer met rijke ervaring in de advertentietechnologie-industrie. Hij heeft ruime ervaring in de programmatische industrie, waar hij de bedrijfsstrategie en schaalfuncties aanstuurt, inclusief maar niet beperkt tot groei en marketing, operations, procesoptimalisatie en verkoop.
