Sinds de democratisering van AI op 30 november 2022 hebben de LLM's (Large Learning Machines) elk aspect van contentmarketing overgenomen. De opkomst van AI, die begon met het produceren van eenvoudige content, verandert nu de manier waarop gebruikers met traditionele zoekmachines omgaan.
Microsoft Copilot was de eerste AI-chatbot die bronnen begon te vermelden door links naar de originele content op te nemen. Naarmate de discussies over plagiaat en auteursrechtschendingen aan kracht wonnen, begonnen andere platforms vergelijkbare bronvermelding te implementeren. Ik had ook de eer om een AdPushup-blog te zien vermeld staan als een van de geciteerde referenties in een reactie op Claude.ai.
Veel uitgevers zien de resultaten van deze verfijning in bronvermelding. 63% van de websites ontvangt LLM-verkeer ( Ahrefs ) in februari 2025. Een artikel in Digiday meldde zelfs een piek in ChatGPT-verkeer naar websites van uitgevers. En daar houdt het niet op; het is dit jaar bijna verdubbeld.
Ik deel een fragment uit het artikel:
Volgens David Carr, senior insights manager bij data-analysebedrijf Similarweb, stuurde ChatGPT in april 243.8 250 miljoen bezoeken naar 2025 nieuws- en mediawebsites. Dat is een stijging van 98% ten opzichte van de 123.2 miljoen bezoeken in januari van dit jaar.
Tot de sites die in april 2025 de grootste stijging in hun aandeel verwijzingsverkeer van ChatGPT zagen, behoorden volgens gegevens van Similarweb onder andere The BBC (een stijging van 188.9% sinds januari, goed voor ongeveer 118,000 bezoeken), Fox News (een stijging van 166.3%, met ongeveer 113,000 bezoeken) en The Independent (een stijging van 157.7%, met ongeveer 80,000 bezoeken).
Als ik het zo interpreteer, zou ik zeggen dat hetzelfde ChatGPT-platform dat eerst verkeer weglokte van uitgevers, dat verkeer nu juist naar hun websites leidt. Dat is de opmars van ChatGPT , die vooral bij uitgevers en contentmarketeers aan populariteit wint.
Analysetools die AI-verkeer weergeven
Gezien de toenemende invloed van AI in de uitgeversbranche, tonen veel analysetools, zoals GA4 en Clarity, nu ook verkeer dat door AI is gegenereerd . Zelfs CRM-systemen zoals HubSpot laten nu al door AI aangeleverde weergaven en leads zien.
Google Analytics 4
Google Analytics 4 toont sinds juli 2024 AI-verkeer onder de categorie 'Verwijzingen'. Sinds oktober 2024 wordt ChatGPT- verkeer ook gecategoriseerd onder de categorie 'Organisch verkeer'. Deze ontwikkeling valt samen met de introductie van ChatGPT Search, waarmee gebruikers realtime en actuele antwoorden krijgen.
Bovendien is het geen enorme klus om in GA4 naar AI-verkeer te zoeken.
GA4 >> Rapporten >> Levenscyclus >> Acquisitie >> Verkeersacquisitie. Selecteer hier "sessiebron/-medium" en u ziet de AI-verkeersattributies. Omdat ik specifiek het aan ChatGPT toegeschreven verkeer wilde controleren, typte ik simpelweg "chatgpt.com" in de zoekbalk.
Terugkomend op het Digiday-artikel: zelfs onze website heeft de afgelopen maanden een toename in het ChatGPT-verkeer gezien. Tussen Q4 2024 en Q1 2025 zagen we een toename van ongeveer 1,000%, en sindsdien zijn de aantallen alleen maar gestegen.
Let op: de gegevens voor het tweede kwartaal van 2025 hebben betrekking op de periode tot en met 25 juni 2025.
Voor diepere inzichten kunt u een aangepast LLM-rapport maken.
Aangepast LLM-rapport in GA4
Een aangepast LLM-rapport in GA4 fungeert als een speciaal dashboard waarmee u het LLM-verkeer naar uw website kunt volgen en analyseren.
1. Navigeer naar 'Verkennen' in het menu aan de linkerkant en maak een nieuwe 'Lege' verkenning.
2. Ga naar “Segmenten” onder de kolom “Variabelen”.
3. Klik op ‘Een nieuw segment aanmaken’ en selecteer ‘Sessiesegment’.
4. Navigeer nu naar 'Nieuwe voorwaarde toevoegen' en selecteer het segment 'Sessiebron' binnen 'Verkeersbron'.
5. Klik op ‘Filter toevoegen’, selecteer ‘komt overeen met regex’ uit de keuzelijst en voer de volgende waarde in:
.*chatgpt.com.*|.*verwarring.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*claude.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*writesonic.com.*|.*kopie.ai.*|.*chat-gpt.org.*|.*claudebot.*|.*ai2bot.*|.*ai2bot-dolma.*|.* chatgpt-gebruiker.*|.*claude-web.*|.*gptbot.*|.*mistral.ai.*|.*cohere.ai.*|.*huggingface.co.*|.*anthropic.com.*|.*chatglm.cn.*|.*baichuan-ai.com.*|.*zhipu.ai.*|.*palm-ai.google.com.*|.*gemini-api.google.com.*|.*xiaoice.com.*|.*quora.com/ poe.*|.*my-ai.snapchat.com.*|.*deepl.com.*|.*you.com.*|.*yiyan.baidu.com.*|.*ai.baidu.com.*|.*amazonbedrock.*|.*anth ropic-api.com.*|.*open-assistant.io.*|.*huggingchat.com.*|.*forefront.ai.*|.*character.ai.*|.*chat.suno.com.*|.*deep mind.com.*|.*microsoftazure.ai.*|.*phind.com.*|.*pi.ai.*|.*komo.ai.*|.*vicuna.ai.*|.*firefly.adobe.com.*|.*grok.x.com.*|.*coze.com.*|.*x.ai.*|.*bard.google.com.*|.*lighton.ai.*|.*spellbook.rossintelligence.com.*|.*notion.so/ai.*|.*w ordtune.com.*|.*syntesia.io.*|.*hyperwriteai.com.*|.*sap.ai.*|.*reka.ai.*|.*app.loora.ai.*|.*uminal.org.*|.*alphacode.google.com.*|.*ai21.com.*|.*openrouter.ai.*|.*magical.team.*|.*useblackbox.io.*|.*ai-coustics.com.*|.*chinchilla.a i.*|.*d-id.com.*|.*wav.ai.*|.*openchat.so.*|.*floydhub.com.*|.*bing.com/chat.*|.*copilot.azure.com.*|.*turing.microsoft.com.*|.*cosmos.microsoft.com.*|.*orca.microsoft.com.*|.*phi.microsoft.com.*|.*megatron.microsoft.com.*|.*jarvis. microsoft.com.*|.*maia.microsoft.com.*|.*googleother.*|.*gemini.google.com.*|.*palm.google.com.*|.*bard.google.com.*|.*gemini-api.google.com.*|.*alphacode.google.com.*|.*deeplearning.google.*|.*vertexai.google.com.*|.*ai.google.com. *|.*deepmind.google.com.*|.*cloud.google.com/ai.*|.*google-extended.*|.*googleother-image.*|.*googleother-video.*|.*cloud.google.com/vertex-ai.*|.*research.google.com/ai.*|.*ml.googleapis.com.*|.*tensor.google.com.*|.*t5.google.com.* |.*deepseek\.com.*
En klik op ‘Toepassen’.
6. Als je klaar bent, ga je naar 'Dimensies' en selecteer je 'Sessiebron/medium'.
7. Navigeer nu naar 'Metrische gegevens' en voeg gebeurtenissen toe als uw statistieken, zoals het totale aantal gebruikers, belangrijke gebeurtenissen, weergaven of sessies.
Dit biedt configureerbare analyses voor uw verkenningsrapporten. Ideaal om dieper in te gaan op AI-gebruikersgedrag zonder de weergave van gegevens in uw gebruikelijke rapporten te wijzigen.
Microsoft duidelijkheid
Naast Google Analytics 4 toont Microsoft Clarity nu ook AI-toegeschreven verkeer onder de categorie 'Verwijzing'. Dit is zichtbaar op het Clarity Dashboard onder het tabblad 'Verwijzing'.
Platformen voor klantrelatiebeheer (CRM).
Zelfs CRM's zoals HubSpot zijn begonnen met het tonen van AI-geattribueerde weergaven. HubSpot gaat nog een stap verder en is ook begonnen met het toekennen van AI als de oorspronkelijke bron voor gegenereerde leads. Dit onderstreept duidelijk de diepgaande AI-penetratie in marketing. Je zou het zelfs een bepalend moment kunnen noemen in de LLM-traffictrade-erfenis.
Hoe waardevol is LLM-verkeer?
Maar is dit verkeer wel waardevol, vraagt u zich misschien af? Aanvankelijk beweerden Google en Microsoft dat door AI gegenereerde citaties tot klikken van hogere kwaliteit leidden. Een onderzoek van Dan Taylor van SALT.agency bewees echter het tegendeel. De nuances van het rapport zullen echter een duidelijker beeld schetsen.
Het LLM-verkeer (AI-verkeer) in bepaalde sectoren, zoals uitgeverijen, gezondheidszorg en vastgoed, vertoont een hogere betrokkenheid dan het gemiddelde organische verkeer. De algehele betrokkenheid bij LLM-verkeer is echter aanzienlijk lager dan bij traditioneel organisch verkeer. Aan de andere kant bleek uit een onderzoek van Knotch dat LLM-verkeer twee keer zoveel conversies genereerde als organisch zoekverkeer, dat een aandeel van 1.7 keer had.
Hoe meer gegevens je verzamelt, hoe meer tegenstrijdige conclusies je zult trekken. Dit is heel begrijpelijk, aangezien het LLM-verkeer zich nog in een beginstadium bevindt en het gedrag ervan nog niet volledig is onderzocht.
SaaS viel echter op tussen alle ruis wat betreft conversiepercentagebenchmarks. De data laat duidelijk zien dat de SaaS-conversiepercentages vrijwel gelijk zijn tussen LLM's (6.69%) en organische (6.71%) verkeersbronnen. Het verschil is amper 0.02%. Nogmaals, dit is geen vastgesteld patroon en moet als een uitzondering worden beschouwd.
Dat gezegd hebbende, de SaaS-cijfers leggen wel degelijk bepaald gebruikersgedrag bloot dat het onderzoeken waard is. Om te beginnen zijn LLM's/AI-chatbots voornamelijk ontwikkeld voor onderzoek en het beantwoorden van informatieve vragen. Kortom, ze zijn ideaal voor onderzoek dat veel leeswerk vereist.
SaaS is een van de sectoren waarin het productonderzoek van een gebruiker zijn of haar aankoopintentie bepaalt. Gebruikers zijn kennishongerig en investeren graag tijd in het door en door lezen van een product. In tegenstelling tot B2C-gebruikers, waar prijs en beeld de conversie bepalen, kopen SaaS-gebruikers op basis van de werkelijke waarde van het product.
Als een uitgever op zoek zou zijn naar een advertentiepartner voor de implementatie van header bidding of voor het genereren van inkomsten met apps , zouden ze simpelweg vragen: "Wat is het beste ad tech- bedrijf voor header bidding?". In dergelijke gevallen zou het LLM-model fungeren als een persoonlijke productadviseur, die verwijst naar vergelijkende blogs, casestudy's, gedetailleerde handleidingen of e-books.
Dit is precies het soort gestructureerde content waar SaaS-merken in investeren en waar LLM's op vertrouwen voor hun output.
Je kunt gerust stellen dat de een de technische, uitgebreide content maakt en de ander de dienst uitmaakt.
AI-zoekmonitoringtools voor diepere inzichten
Toen ik dieper dook, ontdekte ik verschillende extra tools die specifiek AI-verkeer naar een website volgen en analyseren. Enkele daarvan zijn:
Peec AI
Peec AI is een AI-monitoringplatform dat een uitgebreide reeks AI-gestuurde oplossingen biedt voor merken en uitgevers die AI-verkeer willen genereren. Het dashboard biedt gedetailleerde inzichten, van prompts en bronnen tot zelfs vermeldingen. Het biedt ook brancheranglijsten en concurrentieanalyses, iets wat zeker de moeite waard is om te bekijken.
Otterly.AI
Otterly.ai is een ander platform dat websites kunnen gebruiken om hun AI-verkeer te optimaliseren. Het platform richt zich voornamelijk op LLM-verkeer afkomstig van drie belangrijke bronnen: ChatGPT, Google Gemini en Perplexity.ai. Net als Peec AI laat het je ook weten welke prompt je websitelink heeft weergegeven.
Diepgaande AI
Profound AI bestrijkt een breder gebied dan Otterly.ai door zich ook te richten op LLM-verkeer van Microsoft Copilot. Net als Peec AI biedt het een gedetailleerd en intuïtief dashboard met branche-rankings van merken, onderwerpen, citaties en de specifieke LLM. U kunt uw website analyseren met Profound AI voordat u een demo aanvraagt, om een idee te krijgen voor welke zoekwoorden uw website momenteel LLM-geoptimaliseerd is.
Key Takeaways
- Volgens Digiday is het AI-toegekende verkeer afkomstig van ChatGPT dit jaar bijna verdubbeld. Dit is gunstig gebleken voor uitgevers, omdat deze ontwikkeling hen een extra aandachtspunt biedt om hun zichtbaarheid te vergroten.
- Analysetools zoals Google Analytics 4 en Microsoft Clarity tonen al LLM-verkeer onder de sectie 'verwijzing'. U kunt de rapportage echter verfijnen door aangepaste rapporten te maken.
- HubSpot, een CRM-platform, is ook begonnen met het tonen van paginaweergaven die aan LLM zijn toegeschreven. Bovendien is het ChatGPT gaan toeschrijven als de oorspronkelijke bron voor leads.
- Momenteel is het gemiddelde LLM-verkeer minder boeiend vergeleken met traditioneel organisch verkeer. De SaaS-industrie vertelt echter een ander verhaal, aangezien LLM-verkeersconversies vrijwel hetzelfde zijn als organische verkeersconversies. Dit fenomeen wordt toegeschreven aan de aankoopintentie van de gebruiker, die wordt aangestuurd door uitgebreide en gedetailleerde onderzoeksgegevens – iets waar LLM's in uitblinken.
- Er zijn diverse platforms voor AI-zoekmonitoring ontstaan, waaronder Peec AI, Profound AI en Otterly.ai. Deze platforms bieden genuanceerde inzichten in LLM-verkeer en strategieën voor de groei ervan.
Veelgestelde vragen
Je kunt LLM-verkeer volgen met verschillende analysetools zoals Google Analytics 4 of Microsoft Clarity. Voor gedetailleerde inzichten kun je echter het beste kiezen voor AI-zoekmonitoringtools zoals Peec AI of Profound AI.
De UTM-bron van ChatGPT is “utm_source=chatgpt.com”. UTM-parameters zijn speciale codes aan het einde van URL's waarmee Google Analytics kan bijhouden hoe bezoekers op uw site terechtkomen. Utm_source identificeert specifiek de naam van de website, app, publicatie, advertentienetwerk of andere entiteit die het verkeer heeft gegenereerd.
ChatGPT maakt gebruik van een groot taalmodel (LLM) genaamd GPT-4 Turbo. Dit model is een bijgewerkte versie van de originele GPT-serie, met multimodale mogelijkheden via GPT-4 Vision, verbeterde verwerkingskracht en verbeterde nauwkeurigheid.
Het is vrij eenvoudig om referral-verkeer van ChatGPT te volgen. In GA4 kunt u GPT-verkeer bekijken in Traffic Acquisition door de dimensie 'Session Source/Medium' te selecteren onder Traffic Source. In Microsoft Clarity hoeft u niet veel te navigeren. Het verkeer is zichtbaar onder het tabblad 'Referral' in het dashboard.
