Data worden steeds belangrijker in de wereld van vandaag. Daarom is het van cruciaal belang om een platform te hebben waarmee u uw gegevens effectief kunt beheren. Hier zijn de Top 7 databeheerplatforms die u in 2023 zou moeten gebruiken.
Think Experian83% van de bedrijven beschouwt data als een integraal onderdeel van het vormen van een bedrijfsstrategie, en toch heeft slechts 29% van hen een formele datastrategie.
Dit laat een grote kloof bestaan tussen wat bedrijven weten dat ze moeten doen en wat ze daadwerkelijk doen. Om deze kloof te dichten moeten bedrijven data en beheer serieuzer gaan nemen en investeren in de middelen die nodig zijn om datagestuurde beslissingen te nemen.
Datamanagementplatforms bieden marketeers inzicht en gegevens over hun klanten en maken het voor marketeers gemakkelijker om hun klanten te segmenteren en te targeten.
Een DMP is vaak het startpunt voor marketeers die data uit de eerste hand willen gebruiken ter ondersteuning van hun inspanningen op het gebied van klantanalyse, CRM en marketingautomatisering.
Dus als u iemand bent die heeft nagedacht over welk databeheerplatform u moet kiezen, vindt u hier de lijst met de zeven beste DMP's die u kunt gebruiken. Kijk eens.
Lees ook: Wat is een datamanagementplatform? Een gids voor uitgevers

7 beste databeheerplatforms
Hoewel het digitale advertentie-ecosysteem boordevol verschillende DMP's zit, hebben we de beste beschikbare databeheerplatforms geselecteerd. Deze omvatten:
1. Adobe Audience Manager

Doelgroepmanager (AM) is het meest uitgebreid ontworpen datamanagementplatform dat beschikbaar is voor uitgevers. Enkele van de functies die het biedt zijn:
- Met een Connected Data Platform van de volgende generatie kan AM informatie over een klant uit vrijwel elke bron verzamelen en samenvoegen.
- Verbeterde inzichten over consumentengedrag, surf- en kooppatronen, enz.
- Realtime informatie over veranderende surfpatronen van consumenten.
Ondanks deze voordelen is Audience Manager duurder dan andere platforms voor gegevensbeheer. Daarom is het niet betaalbaar voor kleine tot middelgrote uitgevers. Bovendien is het ook technischer, waardoor er behoorlijk wat tijd nodig is om het maximale uit het product te halen.
2. Lotame

In tegenstelling tot andere DMP's, Lotame is een onafhankelijk databeheerplatform. Het kan worden geïntegreerd met alle nieuwe technologieën en is dus flexibel van aard. Enkele van de functies die het Lotame-gegevensbeheerplatform biedt, zijn:
Verbeterde doelgroepsegmentatie.
- Dit is de beste eigenschap van Lotme, die helpt bij het identificeren van de beste leads.
Flexibiliteit
- Uitgevers kunnen Lotame integreren met alle grote platforms, inclusief advertentieservers, BI-tools, DSP's, SSP's en andere.
Flexibele prijs
- Flexibele prijzen zijn iets waarmee uitgevers alleen kunnen betalen voor oplossingen op maat, waardoor ze geld kunnen besparen.
3. BlueKai van Oracle

BlueKai wordt beschouwd als 's werelds beste big data-beheerplatform. BlueKai heeft verschillende functies waarmee uitgevers hun publiek correct kunnen segmenteren en analyseren. Enkele van de unieke kenmerken zijn:
Oracle ID-grafiek
- Dit helpt bij het verenigen van verschillende bronnen om één enkel profiel van een consument te vormen. Het wordt mogelijk gemaakt door de Oracle Marketing Cloud en de Oracle Data Cloud.
Mogelijkheden voor cross-selling
- Uitgevers krijgen cross-sellingmogelijkheden aangeboden om meerdere bedrijven tegelijkertijd te bereiken.
Unificatie van consumentengegevens
- BlueKai maakt de unificatie van consumentengegevens uit verschillende bronnen mogelijk, zoals website- en mobiele app-activiteit, CRM-gegevens en gegevensproviders van derden. Dit maakt een beter inzicht in individuele consumenten en hun gedrag mogelijk.
4. Salesforce DMP

Veel mensen zijn al bekend met de oplossingen van Salesforce. Ze hebben ook een populair DMP, dat wordt beschouwd als een van de beste beschikbare databeheerplatforms. Enkele voordelen van het gebruik Salesforce DMP zijn:
Supertag-functie
- Salesforce DMP is ontworpen om alle tags te beheren, waardoor uitgevers een voorsprong krijgen bij het retargeten van klanten. Met de software kunt u eenvoudig uw doelgroep volgen en potentiële nieuwe klanten identificeren.
Snelle ondersteuning
- Via een ticketingsysteem lost Salesforce DMP-ondersteuning vragen snel op, waardoor uitgevers door de ervaring heen kunnen navigeren.
Een terugkerend overzicht van het product is de traagheid van het systeem en de beperkte beschikbare faciliteiten in vergelijking met Adobe Audience Manager en BlueKai.
5. SAS-gegevensbeheer

SAS-gegevensbeheer is een van de oudste beschikbare DMP's. Het heeft lange tijd gediend als een betrouwbaar hulpmiddel voor gegevensbeheer voor uitgevers. Enkele van de belangrijkste kenmerken zijn:
- Een end-to-end evenementenontwerper voor het bouwen en bewerken van datamanagementprocessen.
- Een intuïtieve, op rollen gebaseerde GUI voor het beheren van processen met drag-and-drop-functionaliteit die de noodzaak voor programmeren vermindert.
6. Permutief

Permutief is nog een van de beste datamanagementplatforms die we in onze aanbeveling in 2023 willen gebruiken. Het kan worden geïntegreerd met andere marketing- en advertentietechnologieën, zoals programmatische advertentieplatforms en klantrelatiebeheersystemen, om gerichtere en efficiëntere marketinginspanningen mogelijk te maken.
Integraties
- Kan worden geïntegreerd met andere marketing- en advertentietechnologieën, zoals systemen voor klantrelatiebeheer.
- Verbetert de efficiëntie en effectiviteit van de algehele marketinginspanningen.
ADVERTISING
- Het kan worden geïntegreerd met programmatische advertentieplatforms om gerichte reclame-inspanningen mogelijk te maken en de effectiviteit van reclamecampagnes te meten.
7. Nielsen DMP

Nielsen-gegevensbeheerplatform (DMP) is een oplossing voor gegevensbeheer die wordt aangeboden door Nielsen, een wereldwijd bedrijf voor metingen en gegevensanalyse.
Het platform maakt het verzamelen, beheren en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen mogelijk, zoals websites, mobiele app-activiteit en externe gegevensproviders.
Verbind online en offline gegevens
- Een belangrijk kenmerk van Nielsen DMP is de mogelijkheid om online en offline gegevens met elkaar te verbinden, waardoor bedrijven een holistisch beeld van hun klanten kunnen creëren.
Betere integratie
- Nielsen DMP biedt ook integratie met andere marketing- en advertentietechnologieën, zoals programmatische advertentieplatforms, waardoor bedrijven effectievere advertentiecampagnes kunnen uitvoeren.
Voordelen van het gebruik van databeheerplatforms
De voordelen van het gebruik van een DMP verschillen afhankelijk van uw branche en wat u wilt bereiken met het gebruik van de technologie. Bijna elk bedrijf zou echter de vruchten kunnen plukken van het gebruik van data, en dus van een DMP.

Hier zijn enkele voordelen die een datamanagementplatform kan bieden.
1. Verhoogde omzet
Door een databeheerplatform te gebruiken, kunnen bedrijven hun advertenties nauwkeuriger op de beoogde doelgroep richten. In ruil daarvoor kan dit leiden tot een hoger conversiepercentage, meer omzet en vooral: hogere omzet.
2. Een hub voor al uw gegevens
Wanneer u een databeheerplatform gebruikt, worden al uw gegevens geconsolideerd in één platform, waardoor het veel eenvoudiger te beheren is. DMP's zullen uw gegevens opschonen en structureren, zodat deze aan u kunnen worden geleverd op een manier die het eenvoudig te begrijpen en te gebruiken maakt.
3. Technologie voor meerdere apparaten
Uw advertentiecampagne wordt op meer dan één apparaat weergegeven, dus u moet het gedrag en de interacties van klanten op alle apparaten kunnen volgen.
Hierdoor krijgt u een duidelijk inzicht in hoe uw advertenties presteren en of ze de juiste mensen bereiken.
Met een datamanagementplatform kunnen advertenties klanten bereiken, ongeacht het apparaat dat ze gebruiken, dankzij de cross-device-technologieën die door sommige datamanagementplatforms worden aangeboden.
Uw advertenties zijn voor iedereen zichtbaar, of ze nu de meest recente iPhone hebben of een gedateerde, stoffige pc.
4. Continu lerende
Het is waar dat datamanagementplatforms (DMP's) kortetermijnoplossingen voor problemen kunnen bieden. Maar het kan bedrijven en instanties ook helpen bij het ontwikkelen van langetermijnstrategieën.
Een datamanagementplatform maakt het mogelijk om gegevens op grote schaal te bekijken; dit is vaak nodig om er betekenis aan te geven.
Bovendien bieden DMP's de mogelijkheid om niet alleen patronen uit het verleden te begrijpen, maar ook toekomstige patronen te voorspellen. Dit helpt organisaties betere actie te ondernemen op basis van inzichten uit data-analyse.
5. Bespaar op uw marketingbudget
DMP's zijn een gamechanger als het gaat om adverteren. U hoeft niet langer het internet te spammen met dure advertenties die uw doelgroep wel of niet bereiken.
Nu kunt u een databeheerplatform gebruiken om specifiek mensen te targeten die uw website hebben bezocht of zelfs klanten die uw producten eerder hebben gekocht.
Dit maakt het bereiken van uw doelgroep eenvoudiger (en goedkoper) dan ooit tevoren.
Lees ook: Wat is een klantgegevensplatform?
Hoe u het beste gegevensbeheerplatform kiest
Het kiezen van de juiste DMP is sterk afhankelijk van de niche van uw website. Het begrijpen van uw doelstellingen en de doelstelling van uw publicatieplatform is essentieel voor het vinden van de beste DMP.
Bovendien is volgens Onderzoek van Invescrovindt 54% van de bedrijven dat de kwaliteit en volledigheid van data hun grootste uitdaging zijn als het gaat om het beheren van marketingdata. Naast sterke analytische vaardigheden heeft u dus een betrouwbaar datamanagementplatform nodig om mee te werken.
Hier zijn drie algemene maatstaven om te beoordelen welk datamanagementplatform aan uw behoeften voldoet:
Return on Investment
Databeheerplatforms kunnen behoorlijk duur zijn en een aanzienlijke investering vergen. Dat gezegd hebbende, is het niet meer dan normaal om een hoog rendement te verwachten.
De beste manier waarop een uitgever dit kan meten, is door de hoeveelheid waarde te evalueren die een DMP aan zijn inventaris kan toevoegen. Enkele statistieken om dit te meten zijn onder meer DMP's die verbeterde inzichten in het publiek bieden, structuur aan de gegevens toevoegen en gegevensbronnen met elkaar verbinden.
Campagneoptimalisatie
Een goed DMP biedt altijd mogelijkheden om de campagnes die u voert te optimaliseren.
Enkele van de statistieken waarnaar u kunt verwijzen zijn het aanbieden van zowel handmatige als geautomatiseerde campagne-optimalisatie, de mogelijkheid om de doelgroep te identificeren die geschikter is om uw product via uw campagnes te kopen, waardoor buitensporige campagne-uitgaven worden verminderd, en andere.
Gegevensverzameling en -organisatie
Normaal gesproken zou een DMP in staat moeten zijn om gegevens uit de eerste hand te verzamelen en op de juiste manier te organiseren. Dit omvat gegevens die zijn verkregen uit alle bronnen van eerste partijen, waaronder CRM, registratielijsten, online, offline, enz.
Bovendien moet het beste datamanagementplatform ook toegang bieden tot gegevens van derden binnen het platform. Gegevensuitwisseling met tweede partijen moet ook door het DMP zelf worden geïnitieerd, waardoor u tijd en investeringen bespaart.
Een gegevensbeheerplatform opzetten
Het opzetten van een datamanagementplatform is een variabel proces en is afhankelijk van het DMP dat u kiest. Het is bovendien een taak die een aanzienlijke hoeveelheid expertise en tijd vergt. Er zijn echter enkele algemene punten waar u rekening mee moet houden voordat u een bepaald DMP opzet:
- Zoek uit welke soorten gegevens u van plan bent te verzamelen, samen te voegen en te organiseren in het DMP. Dit kunnen gedragsgegevens van mobiele apps zijn, gegevens verzameld uit CRM's, enz.
- DMP's zijn duur. Om deze reden is het noodzakelijk om de exacte toepassingen te definiëren waarvoor u een DMP nodig heeft. Afhankelijk van deze toepassingen kunt u specifieke uitrustingen aanschaffen.
- Rekruteer en schrijf gekwalificeerde datawetenschapsingenieurs en projectmanagers in die DMP's voortdurend optimaal kunnen benutten. DMP's zijn behoorlijk technisch en hun diensten kunnen onderbenut raken als er niet de juiste tijd in wordt geïnvesteerd.
- Begrijp de methodologieën die uw DMP gebruikt om gegevens te kwantificeren en te ordenen. En hoe gaat u samenwerken met uw DMP om de juiste gegevens vast te leggen? Methoden voor het vastleggen van gegevens moeten uw prioriteit zijn als u het maximale uit uw gegevensbeheerplatform wilt halen.
- Voldoende planning is essentieel om maximaal voordeel uit uw DMP te halen. Ook moet een uitgebreide training voordat u begint met uw datamanagementplatformervaring van cruciaal belang zijn om een bevredigende ervaring te garanderen.
Wie moet een datamanagementplatform gebruiken?
Marketeers die ernaar uitkijken om het publiek te segmenteren voor digitale advertenties, kunnen een datamanagementplatform gebruiken. Het gebruik van een DMP in marketing kan u een scala aan voordelen opleveren.
Volgens KeboolaData en analytics zijn voor 90% van de enterprise analytics en zakelijke professionals de sleutel tot digitale transformatie. Dit betekent dat als u wilt dat uw bedrijf succesvol is, u zich moet concentreren op data en analyses.
Datamanagementplatforms werken goed voor het samenstellen van vergelijkbare doelgroepen op basis van bepaalde belangrijke datapunten. Mensen die in South Dakota wonen, hebben bijvoorbeeld een iPhone.
De meeste marketeers concentreren zich niet alleen op digitale advertenties. Om de klantreis volledig te kunnen verantwoorden, wordt het logisch om een datamanagementplatform te koppelen aan andere componenten van de Martech-stack.
Het aanpakken van de onzekerheid over de toekomst van DMP's
Onlangs heeft Google de volledige uitfasering aangekondigd cookies van derden tegen het jaar 2022. Onbedoeld zinspelen uitgevers en experts uit de advertentietechnologie-industrie op de waarschijnlijke ondergang van datamanagementplatforms.
Enkele van de bedreigingen die de DMP-technologie bedreigen, zijn onder meer de toegenomen tussenkomst van consumenten bij het reguleren van gebruikersgegevens, de naderende teloorgang van cookies van derden en software voor het blokkeren van advertenties.
Sommige experts uit de industrie zijn van mening dat de technologie zijn nut zal overleven en kan instorten. Andere experts uit de sector zijn van mening dat er een evolutie zal plaatsvinden waarbij vooraanstaande DMP-bedrijven investeren in deals en samenwerkingen met uitgevers om deze in stand te houden.
"Toen de aankondiging van [Google's Chrome] uitkwam, zeiden sommigen dat de DMP dood was. Het was een te simplistische voorstelling van zaken en feitelijk onjuist. Mogelijk komen er in de toekomst nog meer partners bij. Je hebt een dorp van partners nodig met verschillende perspectieven om datasets samen te brengen en te zien wat wat is.' – Adam Solomon, CEO van Lotame voor AdAge.
Onder deze verwarring over de zekerheid van de toekomst van DMP is het resonerende sentiment dat de technologie stand kan houden met partnerschappen en andere technieken. En zolang dat duurt, zijn datamanagementplatforms er om te blijven en marketeers te helpen.
Veelgestelde vragen voor databeheerplatforms
Een voorbeeld van databeheerplatforms zijn:
Adobe Experience Platform: Dit DMP is ontworpen om bedrijven te helpen klantgegevens via alle kanalen en apparaten te beheren, waardoor ze gepersonaliseerde ervaringen kunnen bieden.
Een datamanagementplatform (DMP) richt zich op het derde deel van data. Aan de andere kant maken Customer Data Platforms (CDP) gebruik van gegevensbronnen, waaronder gegevens uit de eerste hand.
CDP's zijn ontworpen om alle marketingaspecten te dekken, terwijl DMP's vooral gericht zijn op het optimaliseren van advertentietargeting voor adverteerders en bureaus.
U kunt DMP op verschillende manieren voor verschillende doeleinden in marketing inzetten. Kijk eens.
Targeting en personalisatie: DMP in marketing kan worden gebruikt om doelgroepen te segmenteren op basis van hun interesses, gedrag en demografische kenmerken en om hen gerichte en gepersonaliseerde berichten te bezorgen.
Campagnemeting en -optimalisatie: DMP's kunnen worden gebruikt om de prestaties van marketingcampagnes bij te houden en deze te optimaliseren voor betere resultaten.
Gegevensgestuurde besluitvorming: Een DMP in marketing kan ook worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en te analyseren en om de verkregen inzichten te gebruiken om de marketingstrategie en besluitvorming te informeren.
Over het geheel genomen kan een datamanagementplatform van onschatbare waarde zijn bij het helpen van bedrijven bij het beheren en analyseren van gegevens en het gebruiken ervan om hun klanten gerichte en gepersonaliseerde marketingervaringen te bieden.

Beoordeeld door Deepak Sharma, contentredacteur bij AdPushup. Hij maakt deel uit van het contentteam van AdPushup. Deepak Sharma verzorgt de redactionele beoordeling en contentoptimalisatie van adtech-artikelen. Hij richt zich op duidelijkheid en nauwkeurigheid om lezers te helpen onderwerpen over reclametechnologie te begrijpen.